Experian

Analyste de Données Senior Assurance (h/f/d)

Python
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Description de l'entreprise

Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Grâce à notre combinaison unique de données, d'analyse et de logiciels, nous aidons à redéfinir les pratiques de décision de crédit, à découvrir et à prévenir la fraude, à simplifier les soins de santé, à développer des solutions marketing et à acquérir une compréhension plus approfondie du marché automobile. Nous aidons également des millions de personnes à atteindre leurs objectifs financiers et à économiser du temps et de l'argent.

Nous opérons sur un large éventail de marchés, notamment les services financiers, les soins de santé, l'automobile, l'agriculture, l'assurance et de nombreuses autres industries.

Nous investissons dans les personnes et les nouvelles technologies pour libérer tout le potentiel des données. En tant qu'entreprise de l'indice FTSE-100, cotée à la Bourse de Londres (EXPN), nous employons 22.500 personnes dans 32 pays. Notre siège social est situé à Dublin, en Irlande. Pour plus d'informations, veuillez visiter experianplc.com.

Description du poste

Nous recherchons un Analyste de Données Senior Assurance (h/f/d) ayant une expérience dans le secteur de l'assurance pour rejoindre notre équipe Customer Analytics, qui crée des solutions basées sur les données pour nos clients.

Ce poste est essentiel pour fournir des analyses percutantes, soutenir les activités de pré-vente et stimuler l'innovation dans des domaines tels que le risque de crédit, la détection de fraude et l'intelligence client.

Le Consultant Senior (h/f/d) combine une expertise technique avec un sens des affaires, garantissant que nos clients tirent une valeur mesurable des produits de données et des services d'analyse locaux et régionaux d'Experian.

Ce poste offre la flexibilité de travailler avec nos bureaux de Düsseldorf ou de Francfort dans un modèle de travail hybride.

Informations complémentaires

Notre singularité réside dans la célébration de votre singularité. La culture et les employés d'Experian sont des différenciateurs clés. Nous prenons notre agenda RH très au sérieux et nous nous concentrons sur ce qui compte : DEI, équilibre vie pro-vie perso, développement, authenticité, collaboration, bien-être, récompense et reconnaissance, bénévolat... la liste est longue. L'approche centrée sur l'employé d'Experian a été reconnue à plusieurs reprises, notamment par les prix « World's Best Workplaces™ 2025 » (Fortune Top 25) et « Great Place To Work™ » dans 26 pays. Visitez Experian Life sur les réseaux sociaux ou notre page carrière pour découvrir pourquoi.

Experian est fier d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'équité. L'innovation est une partie essentielle de l'ADN et des pratiques d'Experian, et notre main-d'œuvre diversifiée est le moteur de notre succès. Chez Experian, chacun peut réussir et s'épanouir pleinement, indépendamment de son sexe, de son origine ethnique, de sa religion, de sa couleur, de sa sexualité, de ses capacités physiques ou de son âge. Si vous avez un handicap ou des besoins particuliers nécessitant des aménagements, veuillez nous en informer dès que possible.

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Principales responsabilités

  1. Analyser de grands ensembles de données diversifiés pour extraire des informations exploitables qui soutiennent les décisions commerciales dans les domaines du risque de crédit, de l'analyse de la fraude et du comportement client.
  1. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des solutions de Machine-Learning pour des défis clients complexes.
  1. Piloter les activités de pré-vente : évaluer les besoins des clients, développer des concepts de solutions sur mesure et soutenir les projets de preuve de concept.
  1. Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles – y compris les ventes, le développement de produits et le marketing – pour assurer une intégration transparente des analyses dans les solutions clients.
  1. Approfondir les relations clients, identifier de nouvelles opportunités commerciales et soutenir les initiatives de développement commercial.

Qualifications·

  1. Diplôme universitaire en mathématiques, statistiques, science des données, informatique ou domaine connexe·
  1. Plusieurs années d'expérience pratique dans l'analyse de données, l'analytique ou le conseil, idéalement avec un accent sur le risque de crédit, l'analyse de la fraude ou l'analyse marketing·
  1. Solide compréhension des exigences et des cas d'utilisation analytiques dans un domaine du secteur de l'assurance·
  1. Expertise démontrée en modélisation statistique, apprentissage automatique et exploration de données ; connaissance de Python ou de langages de programmation similaires et de Pyspark.
  1. Maîtrise de l'allemand et de l'anglais.
  1. L'expérience des plateformes de données et d'analyse basées sur le cloud, ainsi que des outils de visualisation de données, est un plus.

Statut de l'employé : Permanent

Type de poste : Hybride

Département : Analytique

Horaire : Temps plein

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