Brésil
Keyrus Brazil
Experian
Analyste de Données Senior - CRM PME
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
Description du poste
Nous recherchons une personne pour occuper le poste d'Analyste de Données Senior – CRM PME, avec un rôle stratégique dans l'évolution de l'intelligence analytique appliquée à la relation client PME. Ce poste sera responsable de connecter les données, le comportement des clients, les parcours, la performance des campagnes et les recommandations analytiques aux décisions CRM, en soutenant des actions plus personnalisées, pertinentes et axées sur les résultats.
La personne aura un rôle essentiel dans le rapprochement entre le CRM PME et les modèles NBO/NBA — Next Best Offer et Next Best Action, déjà développés par la branche Data Science. Son rôle sera de traduire les outputs des modèles en hypothèses CRM, opportunités de communication, audiences actionnables, tests structurés et analyses qui facilitent l'adoption de l'intelligence dans les parcours, les campagnes et les canaux de relation.
Cette personne travaillera en partenariat avec le CRM, le Marketing, le Commercial, le Produit, la Data Science, l'Analytics, les Canaux et la Technologie, contribuant à transformer l'intelligence analytique en actions concrètes qui augmentent l'engagement, la conversion, la rétention, la rentabilisation, la pénétration des produits et la valeur client.
Nous recherchons une personne senior, analytique, stratégique et orientée impact, capable d'agir comme partenaire du métier dans l'identification d'opportunités, la priorisation des actions et l'évolution de l'intelligence appliquée au CRM PME.
Cette personne ne sera pas responsable du développement de modèles NBO/NBA, mais aura un rôle essentiel dans la connexion des modèles existants à l'opération CRM, transformant les recommandations analytiques en hypothèses, tests, campagnes, parcours et apprentissages actionnables.
Nous attendons quelqu'un avec une profondeur analytique, une vision métier et une capacité d'influence pour aider l'équipe à mieux adopter l'utilisation de l'intelligence dans les communications, rendant les interactions avec les clients PME plus pertinentes, personnalisées, mesurables et efficaces.
Qualifications
Ce que nous recherchons chez vous :
- Expérience solide en analyse de données, CRM analytics, marketing analytics, intelligence client, lifecycle analytics ou domaines connexes.
- Maîtrise avancée de SQL pour l'extraction, le traitement, la modélisation analytique et le croisement de grands volumes de données.
- Connaissance avancée d'Excel ou Google Sheets.
- Expérience avec des outils de BI et de visualisation de données, tels que Power BI, Tableau, Looker ou similaires.
- Expérience avec les analyses de cycle de vie, cohortes, entonnoirs, segmentations, clusters, comportement, propension et performance des campagnes.
- Connaissance cohérente des métriques CRM, marketing digital, rétention, churn, LTV, conversion, engagement, fréquence d'utilisation, pénétration des produits et incrémentalité.
- Familiarité avec les applications NBO/NBA, les modèles de propension, la recommandation d'offres, la priorisation des audiences et la personnalisation des parcours.
- Expérience dans la traduction d'outputs analytiques ou de modèles prédictifs en stratégies actionnables de communication, segmentation et relation.
- Expérience avec les tests A/B, les groupes de contrôle, la mesure d'impact, la lecture statistique de base et les méthodologies d'expérimentation.
- Connaissance des plateformes CRM, d'automatisation marketing ou MarTech, telles que Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station ou similaires.
- La connaissance de Python, R ou d'autres langages pour l'analyse de données sera considérée comme un plus.
Soft Skills
- Pensée analytique avancée et capacité à structurer des problèmes complexes.
- Vision stratégique du métier, avec une aptitude à connecter données, clients, produits, canaux et résultats financiers.
- Capacité à servir de pont entre les domaines techniques et les domaines métier.
- Forte communication pour traduire les analyses, modèles et recommandations en actions claires pour le CRM et les parties prenantes.
- Curiosité investigative, sens critique et posture de conseil.
- Proactivité pour identifier les opportunités, les risques, les incohérences et les voies d'amélioration.
- Capacité à influencer les décisions sur la base de preuves, de tests et de résultats.
- Organisation, autonomie et responsabilité des livrables de haute importance pour le métier.
- Collaboration pour travailler dans des environnements interfonctionnels avec le CRM, le Marketing, le Commercial, le Produit, la Data Science, l'Analytics et la Technologie.
- Orientation résultat, avec un focus sur l'impact, l'apprentissage continu et l'amélioration de la performance.
- Expérience souhaitée avec les CDP, les datamarts CRM, l'intégration entre données et canaux, les modèles prédictifs ou les moteurs de recommandation.
Différentiateurs
- Expérience préalable avec le CRM B2B, les PME, les services financiers, le crédit, la recouvrement, les données, les services marketing ou les produits numériques.
- Expérience avec les stratégies Next Best Offer, Next Best Action, recommandation d'offres, personnalisation avancée ou lifecycle marketing.
- Expérience dans l'activation de modèles analytiques dans des campagnes, parcours, canaux numériques ou actions commerciales.
- Expérience avec Salesforce, les CDP, les outils d'automatisation, les plateformes de données ou l'intégration entre modèles analytiques et canaux d'activation.
- Connaissance de l'analyse de portefeuille, de la pénétration des produits, de l'expansion de portefeuille, du cross-sell, de l'upsell et de la rentabilisation de la base.
- Expérience dans des environnements axés sur les objectifs de revenus, de conversion, de rétention, d'efficacité commerciale et de performance des campagnes.
Principales Responsabilités Stratégie, CRM et Métier
- Soutenir l'évolution de la stratégie CRM PME basée sur les données, le comportement client, le cycle de vie, la performance des campagnes et les opportunités commerciales.
- Connecter les analyses clients aux stratégies d'acquisition, d'activation, d'engagement, de rétention, de réactivation, de cross-sell, d'upsell, de blindage et de réduction du churn.
- Identifier les opportunités de personnalisation des communications, des offres et des parcours basées sur le profil, le segment, le canal, le produit souscrit, le comportement, la maturité du client et le moment de la relation.
- Traduire des analyses complexes en recommandations pratiques pour le CRM, le Marketing, le Commercial, le Produit et les autres parties prenantes.
- Soutenir la définition des audiences, des parcours, des hypothèses, des messages, des canaux et des moments d'approche basés sur des preuves et des données.
- Contribuer à l'évolution des indicateurs CRM, tels que l'engagement, la conversion, les revenus, la rétention, le churn, la réactivation, la pénétration des produits, le LTV, la valeur client et l'efficacité des campagnes.
- Agir comme référence analytique pour les décisions CRM PME, aidant à élever la qualité des hypothèses, la lecture des résultats et la culture data-driven de l'équipe.
Connexion avec NBO/NBA et Intelligence Appliquée au CRM
- Agir comme pont entre l'équipe CRM PME et la branche Data Science responsable des modèles NBO/NBA.
- Interpréter les outputs des modèles NBO/NBA et les traduire en opportunités actionnables pour les campagnes, les parcours, les séquences, les canaux numériques et les actions commerciales.
- Soutenir la définition des hypothèses d'utilisation des modèles dans les communications, en considérant l'audience, l'offre, l'action recommandée, le canal, le message, la fréquence et le moment d'approche.
- Proposer des tests A/B, des tests d'incrémentalité, des pilotes et des expériences contrôlées pour évaluer l'efficacité de l'utilisation de NBO/NBA dans les actions CRM.
- Construire des analyses qui facilitent l'adoption de l'intelligence dans les communications, démontrant les gains, les apprentissages, les limitations et les opportunités d'évolution.
- Suivre la performance des actions utilisant NBO/NBA, en évaluant l'engagement, la conversion, les revenus, l'acceptation de l'offre, l'utilisation du produit, la rétention, le cross-sell, l'upsell et l'impact incrémental.
- Identifier les schémas de réponse par segment, produit, canal, moment du parcours et type de recommandation, générant des apprentissages pour l'optimisation continue.
- Soutenir la priorisation des audiences et des recommandations, en connectant le rationnel analytique du modèle aux besoins réels du CRM et du métier PME.
- Travailler avec la Data Science pour rétroalimenter les modèles avec les apprentissages du CRM, les résultats des campagnes, le comportement de réponse et les opportunités observées dans l'opération.
- Garantir que l'utilisation de NBO/NBA soit appliquée de manière pratique, mesurable et conforme à la stratégie de relation client PME.
Opération Analytique, Données et Processus
- Mener des analyses de base, cohortes, entonnoirs, parcours, canaux, produits, clusters, comportement, propension et performance des campagnes.
- Construire et faire évoluer des tableaux de bord, des rapports exécutifs et des vues analytiques récurrentes pour le suivi du CRM PME.
- Soutenir la structuration des bases analytiques, des segmentations, des règles d'éligibilité, des critères de priorisation et des études d'opportunité.
- Garantir la clarté, la fiabilité et l'actionnabilité des indicateurs utilisés dans les décisions CRM.
- Travailler avec différentes sources de données pour construire une vision plus intégrée du client, en considérant la relation, la consommation, l'engagement, l'historique commercial, les interactions par canal et les produits souscrits.
- Identifier les incohérences, les lacunes de données, les opportunités d'automatisation et les améliorations dans les processus analytiques CRM.
- Contribuer à la réduction de la superposition des communications, à l'amélioration de la pression de contact et à l'augmentation de la pertinence des interactions.
- Soutenir l'évolution des parcours automatisés, dynamiques et réactifs au comportement du client.
- Contribuer à une plus grande efficacité opérationnelle des campagnes, segmentations et analyses de performance.
Mesure, Expérimentation et Apprentissages
- Définir et mener des analyses de performance pour évaluer l'impact des campagnes, parcours, séquences, offres, actions commerciales et communications axées sur l'intelligence.
- Structurer des tests A/B, des tests multivariés, des groupes de contrôle et des analyses d'incrémentalité, chaque fois que cela est applicable.
- Évaluer les hypothèses métier avec une rigueur analytique, en connectant les résultats à des apprentissages clairs et des recommandations d'optimisation.
- Mesurer l'impact des actions CRM sur des indicateurs tels que la conversion, les revenus, l'engagement, l'utilisation du produit, la rétention, le churn, le cross-sell, l'upsell et le LTV.
- Créer des narrations analytiques qui facilitent la prise de décision par différents publics, des équipes techniques aux dirigeants métier.
- Transformer des données complexes en diagnostics, recommandations et plans d'action.
- Documenter les apprentissages sur ce qui fonctionne, pour quels publics, sur quels canaux, à quels moments du parcours et avec quels types de recommandation.
- Soutenir la création d'une routine d'apprentissage continu, en connectant les hypothèses, les tests, les résultats et les prochaines étapes.
Informations supplémentaires
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies de pointe pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et axée sur un objectif, est reconnue par de nombreux prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
Carrières Experian - Créons ensemble un avenir meilleur
Découvrez ce que c'est que de travailler pour Experian en cliquant ici
Statut de l'employé : Permanent
Type de poste : À distance
Département : Marketing et Communication
Horaire : Temps plein
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil