Brésil
Pentera
Experian
Ingénieur analytique Pleno - CRM
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Serasa Experian est la première et la plus grande Datatech du Brésil. Leader des solutions d'intelligence pour l'analyse des risques et des opportunités, axée sur les parcours de crédit, d'authentification et de prévention de la fraude. Grâce à une technologie de pointe, à l'innovation et aux meilleurs talents, elle transforme l'incertitude du risque en la meilleure décision, aidant les personnes à réaliser leurs rêves et les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à prospérer.
Nous avons 22.000 personnes opérant dans 32 pays et chaque jour nous investissons dans de nouvelles technologies, des professionnels talentueux et l'innovation pour aider tous les clients à maximiser chaque opportunité. Avec son siège social à Dublin, en Irlande, Experian est cotée à la Bourse de Londres (EXPN) et fait partie de l'indice FTSE 100.
Description du poste
Professionnel de la donnée avec un profil analytique et une vision business, capable de transformer les données CRM en insights exploitables et d'appliquer des techniques d'analyse et d'intelligence artificielle pour optimiser les stratégies d'acquisition, de rétention et de relation client.
Professionnel proactif, orienté résultats et avec un fort sens de l'ownership, capable d'agir de manière stratégique et exécutive dans l'évolution du CRM orienté données.
Principales responsabilités
- Concevoir et construire des solutions de données pour le CRM, en structurant des datasets, des tables, des règles et des pipelines qui soutiennent les campagnes, les parcours et les stratégies de relation client ;
- Développer des segmentations et de l'intelligence client à grande échelle, en transformant les règles et les besoins business en solutions de données automatisées, réutilisables et productives ;
- Faire évoluer l'architecture des données CRM, en contribuant à la modélisation, à l'intégration, à la performance, à la qualité, à l'observabilité et à la gouvernance des données ;
- Développer et mettre en production des produits et services de données qui peuvent être consommés de manière fiable par le CRM et d'autres équipes de l'entreprise ;
- Construire des solutions en utilisant SQL, Python et Databricks, en recherchant l'automatisation, l'efficacité, la scalabilité et la réduction des processus manuels ;
- Appliquer les concepts d'Ingénierie IA et GenAI pour développer des automatisations, des agents, des outils et des solutions qui facilitent l'accès aux données, aux insights et aux connaissances ;
- Créer des mécanismes de démocratisation des données et des connaissances, en réduisant la dépendance aux analyses manuelles et en permettant aux domaines business d'avoir plus d'autonomie ;
- Travailler avec les parties prenantes pour transformer les problèmes business en exigences techniques, solutions de données et hypothèses mesurables ;
- Développer des preuves de valeur, des expériences et des mécanismes de mesure qui permettent d'évaluer l'impact des solutions et de soutenir les décisions basées sur les données ;
- Garantir de bonnes pratiques de documentation, de versionnement, de tests, de monitoring et de maintenance des solutions développées ;
- Avoir la propriété de ses livrables, en réalisant des estimations, de la planification, de la négociation de périmètre et de délais, l'identification des risques et des rapports d'avancement pour les parties prenantes.
Qualifications
Connaissances et compétences attendues :
- SQL avancé, y compris la manipulation et la transformation de grands volumes de données ;
- Databricks, avec une expérience dans le développement et l'opérationnalisation de solutions de données ;
- Python appliqué à l'ingénierie, l'automatisation, le traitement et l'analyse des données ;
- Connaissances en ingénierie des données, y compris les pipelines, ETL/ELT, la modélisation, l'intégration et la qualité des données ;
- Connaissances en Ingénierie IA/GenAI, y compris la construction et l'intégration de solutions basées sur LLMs, les automatisations et les agents ;
- Capacité à développer des solutions en pensant à la production, à la scalabilité, à la fiabilité et à la réutilisation, et pas seulement à des analyses ponctuelles ;
- Bonne capacité à relier les décisions techniques aux objectifs et résultats business ;
- Communication claire et capacité à interagir avec des parties prenantes techniques et business ;
- Autonomie, organisation, capacité d'estimation et gestion de ses propres livrables.
Différentiels
Expérience avec CRM, Customer Analytics, segmentation et activation client, expérimentation/A-B testing, APIs, Git/CI/CD, architecture Lakehouse, Delta Lake, MLflow et développement de solutions IA intégrées à des environnements d'entreprise.
Nous recherchons, par-dessus tout, quelqu'un qui puisse allier Ingénierie + Données + Intelligence + Business : une personne capable de comprendre un problème, de concevoir la solution, de la construire, de la mettre en production et de démontrer la valeur générée.
Informations supplémentaires
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui stimule les opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, les assurances, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies avancées pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et orientée par un but, est reconnue par divers prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial du Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Consultez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrière pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
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Statut de l'employé : Permanent
Type de poste : Domicile
Département : Marketing et Communication
Horaire : Temps plein
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