Brésil
Pentera
Experian
Ingénieur d'Analyse Pleno - CRM
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Serasa Experian est la première et la plus grande Datatech du Brésil. Leader des solutions d'intelligence pour l'analyse des risques et des opportunités, axée sur les parcours de crédit, d'authentification et de prévention de la fraude. Grâce à une technologie de pointe, à l'innovation et aux meilleurs talents, elle transforme l'incertitude du risque en la meilleure décision, aidant les personnes à réaliser leurs rêves et les entreprises de toutes tailles et de tous segments à prospérer.
Nous avons 22.000 personnes opérant dans 32 pays et chaque jour nous investissons dans de nouvelles technologies, des professionnels talentueux et l'innovation pour aider tous les clients à maximiser chaque opportunité. Avec son siège social à Dublin, en Irlande, Experian est cotée à la Bourse de Londres (EXPN) et fait partie de l'indice FTSE 100.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Analyste de Données Pleno pour travailler dans le domaine du CRM B2B Corporate Clients. Ce professionnel sera un élément clé dans la transformation des données en stratégies exploitables, soutenant les décisions de relation client et contribuant directement à la génération de revenus. Un professionnel proactif, orienté résultats et avec un fort sens de l'ownership, capable d'agir de manière stratégique et exécutive dans l'évolution du CRM orienté données.
Informations supplémentaires
Serasa Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui favorise les opportunités pour les personnes et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, tels que les services financiers, la santé, l'automobile, l'agroalimentaire, les assurances, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies avancées pour libérer le pouvoir des données. Nous avons une équipe incroyable de 25.200 collaborateurs dans 32 pays.
Notre singularité est de valoriser la vôtre. La culture de Experian, centrée sur les personnes, inclusive et orientée par un but, est reconnue par divers prix — y compris World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 mondial de Fortune) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Découvrez Experian Life sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrière pour comprendre pourquoi. Experian est également fière d'être un employeur qui promeut l'égalité des chances et l'action positive.
Experian Careers - Créer un avenir meilleur ensemble
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Responsabilités
- Concevoir et construire des solutions de données pour le CRM, en structurant des ensembles de données, des tables, des règles et des pipelines qui soutiennent les campagnes, les parcours et les stratégies de relation client ;
- Développer des segmentations et de l'intelligence client à grande échelle, en transformant les règles et les besoins métier en solutions de données automatisées, réutilisables et productives ;
- Faire évoluer l'architecture des données CRM, en contribuant à la modélisation, à l'intégration, à la performance, à la qualité, à l'observabilité et à la gouvernance des données ;
- Développer et mettre en production des produits et services de données qui peuvent être consommés de manière fiable par le CRM et d'autres équipes de l'entreprise ;
- Construire des solutions en utilisant SQL, Python et Databricks, en recherchant l'automatisation, l'efficacité, la scalabilité et la réduction des processus manuels ;
- Appliquer les concepts d'IA et de GenAI Engineering pour développer des automatisations, des agents, des outils et des solutions qui facilitent l'accès aux données, aux insights et aux connaissances ;
- Créer des mécanismes de démocratisation des données et des connaissances, en réduisant la dépendance aux analyses manuelles et en permettant aux domaines métier d'avoir plus d'autonomie ;
- Travailler avec les parties prenantes pour transformer les problèmes métier en exigences techniques, solutions de données et hypothèses mesurables ;
- Développer des preuves de valeur, des expériences et des mécanismes de mesure qui permettent d'évaluer l'impact des solutions et de soutenir les décisions basées sur les données ;
- Garantir les bonnes pratiques de documentation, de versionnement, de tests, de surveillance et de maintenance des solutions développées ;
- Avoir la propriété de ses livrables, en réalisant des estimations, de la planification, de la négociation de périmètre et de délais, de l'identification des risques et des rapports d'avancement pour les parties prenantes.
Qualifications
Exigences obligatoires
- SQL avancé, y compris la manipulation et la transformation de grands volumes de données ;
- Databricks, avec une expérience dans le développement et l'opérationnalisation de solutions de données ;
- Python appliqué à l'ingénierie, à l'automatisation, au traitement et à l'analyse des données ;
- Connaissances en ingénierie des données, y compris les pipelines, ETL/ELT, la modélisation, l'intégration et la qualité des données ;
- Connaissances en IA/GenAI Engineering, y compris la construction et l'intégration de solutions basées sur les LLMs, les automatisations et les agents ;
- Capacité à développer des solutions en pensant à la production, à la scalabilité, à la fiabilité et à la réutilisation, et pas seulement à des analyses ponctuelles ;
- Bonne capacité à relier les décisions techniques aux objectifs et aux résultats métier ;
- Communication claire et capacité à interagir avec des parties prenantes techniques et métier ;
- Autonomie, organisation, capacité d'estimation et gestion de ses propres livrables.
Atouts
Expérience avec le CRM, l'analyse client, la segmentation et l'activation client, l'expérimentation/A-B testing, les APIs, Git/CI/CD, l'architecture Lakehouse, Delta Lake, MLflow et le développement de solutions d'IA intégrées aux environnements d'entreprise.
Nous recherchons avant tout quelqu'un qui puisse combiner Ingénierie + Données + Intelligence + Métier : une personne capable de comprendre un problème, de concevoir la solution, de la construire, de la mettre en production et de démontrer la valeur générée.
Statut de l'employé : Permanent
Type de poste : Domicile
Département : Marketing et Communication
Horaire : Temps plein
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