Brésil
Pavago
Experian
Ingénieur(e) IA – Spécialiste II
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Description de l'entreprise
Serasa Experian est la première et la plus grande Datatech du Brésil. Leader des solutions d'intelligence pour l'analyse des risques et des opportunités, axée sur les parcours de crédit, d'authentification et de prévention de la fraude. Avec une technologie de pointe, de l'innovation et les meilleurs talents, elle transforme l'incertitude du risque en la meilleure décision, aidant les gens à réaliser leurs rêves et les entreprises de toutes tailles et de tous segments à prospérer.
Nous avons 22.000 personnes opérant dans 32 pays et chaque jour nous investissons dans de nouvelles technologies, des professionnels talentueux et de l'innovation pour aider tous les clients à maximiser chaque opportunité. Avec son siège social à Dublin, en Irlande, Experian est cotée à la Bourse de Londres (EXPN) et fait partie de l'indice FTSE 100.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Spécialiste II en Ingénierie IA pour accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle dans la structure Marketing Services, en connectant la profondeur technique en GenAI avec des opportunités concrètes de produits, d'efficacité opérationnelle et de génération de valeur pour la BU.
Ce poste jouera un rôle central dans l'évolution des solutions basées sur les LLMs, le RAG et les agents, en soutenant l'identification des cas d'utilisation, la définition des approches techniques et la traduction de l'apprentissage expérimental en recommandations actionnables pour le Produit, l'Ingénierie et la Direction.
Plus qu'une référence en expérimentation, nous recherchons quelqu'un ayant une expérience pratique dans l'application de l'IA pour accélérer les stratégies de produits numériques, améliorer les parcours et soutenir les décisions commerciales avec un accent sur l'impact réel.
Experian Careers - Créons ensemble un avenir meilleur
Qualifications
Principales responsabilités
- Mener des expériences comparatives avec différents LLMs, agents et architectures GenAI appliqués à des cas commerciaux réels ;
- Concevoir, optimiser et faire évoluer des pipelines RAG, y compris les stratégies de chunking, d'embeddings, de retrieval et d'évaluation continue ;
- Structurer des frameworks d'évaluation et de benchmarking pour les applications GenAI, en tenant compte de la qualité, de la pertinence, de la fiabilité, du coût, de la latence et de l'adéquation au cas d'utilisation ;
- Mesurer la performance, le coût et le ROI des solutions basées sur l'IA, en soutenant les décisions de priorisation et de mise à l'échelle ;
- Soutenir les décisions sur quand utiliser le Prompt Engineering, le RAG, le Fine-Tuning ou les architectures multi-agents, en évaluant les compromis techniques et commerciaux ;
- Travailler en partenariat avec les équipes Produit, Ingénierie, Données et Direction pour identifier où l'IA peut accélérer les stratégies de produits numériques et accroître la valeur pour la BU ;
- Traduire les résultats techniques en recommandations claires pour la feuille de route, l'architecture, la gouvernance et l'évolution des capacités ;
- Contribuer aux bonnes pratiques, aux normes techniques et à l'utilisation responsable de GenAI au sein de la structure ;
- Soutenir la construction d'une vision appliquée de l'IA pour Marketing Services, en connectant les tendances technologiques aux besoins réels des clients, partenaires et produits.
Exigences obligatoires
- 5+ années d'expérience en Ingénierie IA, Machine Learning, Data Science, MLOps ou domaines connexes ;
- Expérience pratique avec GenAI et LLMs dans un contexte commercial réel ;
- Expérience dans la conception, l'évaluation et l'évolution de solutions avec RAG, embeddings, retrieval et/ou agents ;
- Expérience dans des initiatives qui ont connecté l'IA à des produits numériques, à l'efficacité opérationnelle, à l'automatisation ou à l'accélération des parcours ;
- Maîtrise avancée de Python ;
- Solide connaissance de SQL et de la manipulation de grands volumes de données ;
- Base solide en statistiques, analyse de données et expérimentation ;
- Expérience dans l'évaluation de modèles génératifs, y compris les métriques traditionnelles et les approches basées sur les LLM ;
- Familiarité avec les frameworks et écosystèmes de LLMs, tels que OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou équivalents ;
- Capacité à documenter les compromis et à transformer les conclusions techniques en recommandations actionnables.
Compétences attendues
- Pensée analytique et forte orientation vers les preuves ;
- Capacité à gérer l'ambiguïté et à transformer l'exploration en orientation pratique ;
- Communication claire pour des publics techniques et non techniques ;
- Autonomie, sens de la responsabilité et responsabilité technique ;
- Forte collaboration avec des équipes multidisciplinaires ;
- Curiosité continue et lecture critique pour séparer le hype de la valeur réelle ;.
Capacité à connecter la profondeur technique à l'impact commercial
Portée attendue pour le Spécialiste II
- Influence pertinente sur les décisions d'architecture et de stratégie de GenAI ;
- Agir en tant que référence technique pour les initiatives appliquées à la BU ;
- Rôle actif dans l'accélération de la courbe d'adoption de l'IA dans Marketing Services ;
- Capacité à connecter l'excellence technique à l'orientation produit et commerciale.
Ce qui doit différencier ce profil
Nous recherchons quelqu'un qui allie excellence technique en GenAI à une vision commerciale appliquée, et qui puisse transformer les capacités de l'IA en initiatives concrètes pour les produits, les parcours et les priorités stratégiques de Marketing Services.
Qualifications
- Expérience pratique avec GenAI et LLMs dans un contexte commercial réel ;
- Expérience dans l'application de l'IA pour accélérer les produits numériques et les parcours ;
- Expérience avec RAG, embeddings, retrieval et évaluation de solutions ;
- Capacité à connecter les décisions techniques à l'impact commercial, au coût et au ROI ;
- Maîtrise de Python, SQL et de l'analyse de données/expérimentation ;
- Capacité à traduire des sujets techniques pour les parties prenantes.
Atouts
- Expérience dans l'accélération de l'adoption de l'IA au sein d'une Business Unit, en connectant la technologie à la stratégie et à l'exécution ;
- Expérience avec les produits numériques, la personnalisation, l'automatisation, le Martech ou les parcours axés sur la croissance ;
- Expérience avec le Fine-Tuning, le Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow ;
- Familiarité avec AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core ;
- Expérience avec l'automatisation et l'orchestration des flux GenAI, en utilisant n8n, Flowise, LangFlow ou équivalents ;
- Expérience avec l'optimisation des prompts, y compris DSPy ou des approches similaires ;
- Capacité à bien naviguer entre l'exploration technique et la priorisation exécutive.
Informations supplémentaires
Serasa Experian est bien plus que ce que vous imaginez. Avec pour objectif de créer un avenir meilleur, en élargissant les opportunités pour les personnes et les entreprises, au Brésil, nous sommes plus de 4 mille personnes qui travaillent dans diverses équipes et spécialités. Ici, chaque connaissance et chaque diversité se complètent et vous pouvez travailler dans ce que vous aimez le plus. Nous nous engageons à construire une culture inclusive et un environnement dans lequel les personnes peuvent équilibrer leur carrière avec leurs engagements et intérêts personnels, en privilégiant le bien-être.
Nous nous efforçons d'être l'une des meilleures et des plus innovantes entreprises où travailler dans le pays, en offrant des expériences et des carrières incroyables à nos collaborateurs. Notre forte approche axée sur les personnes est reconnue extérieurement par diverses certifications de marché : nous avons été primés par Great Place To Work™ dans 24 pays et par la certification internationale Top Employers, en plus d'être reconnus comme l'une des meilleures entreprises pour les jeunes professionnels et d'avoir une évaluation de 4,6 sur Glassdoor. Chaque reconnaissance nous indique que nous sommes sur la bonne voie, en offrant un environnement de travail de plus en plus meilleur pour nos talents.
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Type de Contrat : Régulier
Modèle de Travail : Hybride
Département : Technologie
Période de Travail : Temps plein
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