Brésil
Pentera
Experian
Spécialiste en prévention de la fraude I
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les particuliers et les entreprises du monde entier. Nous opérons sur divers marchés, allant des services financiers à la santé, l'automobile, l'agro-industrie, l'assurance, et bien d'autres. Experian investit dans les personnes et les nouvelles technologies avancées pour libérer le potentiel des données. Nous disposons d'une équipe incroyable de 25,200 personnes dans 32 pays.
Description de l'entreprise
Serasa Experian est la première et la plus grande Datatech du Brésil. Leader des solutions d'intelligence pour l'analyse des risques et des opportunités, nous nous concentrons sur les parcours de crédit, l'authentification et la prévention de la fraude.
Grâce à une technologie de pointe, à l'innovation et aux meilleurs talents, nous transformons l'incertitude liée au risque en une décision optimale, aidant ainsi les particuliers à réaliser leurs rêves et les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs à prospérer.
Nous comptons 22.000 personnes opérant dans 32 pays et nous investissons continuellement dans la technologie, les données et l'innovation pour stimuler la croissance de nos clients.
Description du poste
Description du poste
Ce que nous attendons de cette personne au cours des 12 premiers mois
- Structurer la gouvernance et la qualité des données de la Teia.
- Industrialiser les pipelines de mise à jour des bases de données.
- Faire évoluer l'observabilité et la surveillance de la plateforme.
- Soutenir l'expansion vers de nouvelles verticales commerciales.
- Réduire les risques opérationnels liés aux données.
- Devenir la principale référence en matière de données pour le produit.
Pourquoi ce poste est-il unique ?
Vous travaillerez dans l'un des plus grands écosystèmes de données relationnelles du pays, traitant des centaines de millions d'entités, des milliards de connexions potentielles et des défis réels en matière de fraude, d'identité numérique, de conformité et d'intelligence relationnelle. La plateforme compte déjà plus de 620 millions de connexions indexées dans un graphe et utilise des technologies cloud et de bases de données orientées graphes modernes pour résoudre des problèmes de marché complexes.
Informations complémentaires
Notre singularité réside dans le fait que nous célébrons la vôtre. La culture de Experian, axée sur les personnes, inclusive et guidée par un objectif, est maintes fois primée ; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ dans 26 pays, pour n'en citer que quelques-uns. Découvrez la vie chez Experian sur les réseaux sociaux ou explorez notre site Carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Si vous avez un handicap ou un besoin spécifique nécessitant un aménagement, veuillez nous en informer dès que possible.
Carrières chez Experian - Créer un avenir meilleur ensemble
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Statut de l'employé: Régulier
Type de rôle: À domicile
Département: Données Gestion
Horaire: Temps Plein
Description du poste
Spécialiste en ingénierie des données I (Graph Data Engineer | Intelligence relationnelle et analyse de la fraude)
Nous recherchons une personne pour occuper un poste stratégique de Spécialiste en ingénierie des données, travaillant sur le support, l'évolution et l'évolutivité de la Teia de Relacionamento, l'une des principales initiatives d'intelligence relationnelle de Serasa Experian.
La Teia est une plateforme basée sur la technologie des graphes qui connecte des centaines de millions d'entités et de relations, soutenant les processus de prévention de la fraude, de conformité, d'enquête, de risque et d'intelligence économique. Le produit est déjà opérationnel en environnement de production et est en phase d'expansion vers de nouvelles verticales et cas d'utilisation.
Nous recherchons une personne possédant une solide expérience en ingénierie des données, en architecture cloud et en modélisation de données complexes, capable de diriger techniquement l'évolution des pipelines, de garantir la qualité et la gouvernance des données, et de soutenir la construction de la prochaine génération de capacités analytiques et relationnelles de la plateforme.
Principales responsabilités
- Être la référence technique en matière de données pour la plateforme Teia de Relacionamento.
- Diriger l'évolution des pipelines d'ingestion et de mise à jour des bases de données du produit.
- Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données.
- Faire évoluer la modélisation des données orientée graphes et relations complexes.
- Soutenir l'évolutivité de la plateforme pour de nouvelles verticales et produits.
- Définir et mettre en œuvre des normes de qualité des données, d'observabilité et de surveillance.
- Travailler en collaboration avec l'ingénierie, le produit, l'architecture et la sécurité.
- Soutenir les initiatives d'optimisation des performances et des coûts dans l'environnement AWS.
- Contribuer aux nouvelles capacités analytiques, APIs et services d'intelligence relationnelle.
- Participer à la définition de l'architecture future de la plateforme de données.
- Soutenir les stratégies d'intégration avec les modèles d'IA, l'analytique et les agents intelligents.
Qualifications
Requis obligatoires - Expérience
- Expérience solide en ingénierie des données.
- Expérience en tant que référence technique ou responsable technique des données.
- Expérience dans des environnements à haute volumétrie.
- Expérience en architecture de données dans le cloud.
Langages et outils
- Python avancé.
- SQL avancé.
- Apache Airflow.
- Git.
- APIs REST.
Cloud
- AWS avancé.
- S3.
- IAM.
- CloudWatch.
- DynamoDB.
- Athena ou services d'analyse équivalents.
Ingénierie des données
- ETL et ELT.
- Qualité des données.
- Lignage des données.
- Gouvernance des données.
- Modélisation des données.
- Observabilité des données.
- Optimisation des pipelines.
Compétences
- Forte capacité analytique.
- Vision architecturale.
- Autonomie technique.
- Capacité à influencer les décisions.
- Facilité à travailler dans des environnements multidisciplinaires.
- Excellente communication avec les domaines techniques et commerciaux.
Qualifications
- Expérience solide en ingénierie des données
- Expérience avancée en Python et SQL
- Expérience avec l'architecture de données dans le Cloud (de préférence AWS)
- Expérience avec des outils d'orchestration de données
- Connaissance de la modélisation des données, de la qualité des données et de la gouvernance des données
- Théorie des graphes
Différentiels - Très souhaitable
- Neo4j.
- Amazon Neptune.
- Bases de données orientées graphes.
- Analyse de graphes.
- Intelligence relationnelle.
- Résolution d'entités.
Souhaitable
- Analyse de la fraude.
- Analyse de la conformité.
- Lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme (PLD/FT).
- Identité et fraude.
- CI/CD pour les plateformes de données.
- Databricks.
- Spark.
- OpenSearch.
- Graphes de connaissances.
- IA générative appliquée aux données.
- MCP et intégration avec LLMs.
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