Booz Allen Hamilton
EY
Data Engineer - Digital Health Excellence Center (h/f/d)
À propos du poste
Êtes-vous prêt(e) à façonner votre avenir en toute confiance ?
Contribuer ensemble à rendre le monde un peu meilleur chaque jour. C'est l'ambition qui nous pousse chez EY à tout mettre en œuvre et à nous investir pleinement en équipe. Après tout, nous avons un objectif clair : créer une valeur et une croissance durables pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble. Notre réseau mondial d'environ 400.000 collaborateurs à travers le monde vous offre toutes les opportunités de grandir, de vous développer, de vous spécialiser et de poursuivre vos forces et vos intérêts sur le plan professionnel. Nous sommes convaincus que le parcours de carrière idéal est aussi unique que vous.
Vos missions
En tant que membre de notre Digital Health Excellence Center international, vous travaillerez avec des collègues de différents pays, tout en étant rattaché(e) à l'un de nos sites allemands à Cologne, Berlin, Düsseldorf, Francfort-sur-le-Main, Hambourg, Munich ou Stuttgart. Nous réalisons aussi bien des projets internationaux que des initiatives pour les administrations allemandes aux niveaux fédéral, régional et local, en concevant des systèmes modernes et sécurisés pour des millions de personnes.
L'accent est mis sur la transformation numérique du secteur de la santé, des solutions informatiques interopérables aux stratégies innovantes de santé numérique. Vous prendrez en charge des missions variées :
- Conception et développement de pipelines de données évolutifs (ETL/ELT) pour l'ingestion, la transformation et le traitement de volumes de données importants et complexes.
- Développement et exploitation de flux d'orchestration avec Apache Airflow ou Apache NiFi.
- Soutien à la mise en place de pipelines AI/ML/LLM par la préparation, la structuration et l'optimisation des données pour l'utilisation de modèles.
- Optimisation de bases de données (PostgreSQL, Oracle) avec un accent sur le réglage des performances, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
- Garantie de la qualité, de l'intégrité et de la fiabilité des données au sein des pipelines de production.
Prérequis
Votre profil
- Au moins 5 années d'expérience en Data Engineering et dans la construction de plateformes de données modernes, incluant le développement de pipelines AI/ML, la préparation de données, le feature engineering ainsi que les intégrations LLM.
- Connaissances approfondies en Python (notamment pandas), SQL, processus ETL/ELT, orchestration de flux (par ex. Airflow ou NiFi), traitement de grands volumes de données ainsi qu'une expertise approfondie des bases de données PostgreSQL ou Oracle, incluant l'optimisation des performances.
- Expérience pratique en gouvernance des données, protection des données et traitement conforme au RGPD, ainsi que, idéalement, des connaissances des normes de données de santé pertinentes telles que HL7, FHIR, OMOP et openEHR.
Votre état d'esprit
- Agile : Vous considérez qu'un état d'esprit flexible est tout aussi important pour réussir que les connaissances et les compétences.
- Curieux(se) : Vous êtes ambitieux(se) et engagé(e). Nous recherchons des personnes qui voient des opportunités plutôt que des défis et qui trouvent de meilleures solutions en posant les bonnes questions.
- Orienté(e) équipe : Vous appréciez les perspectives diversifiées et aimez travailler en équipe. Nous recherchons des personnes qui souhaitent accomplir des choses avec nous et créer un environnement de travail basé sur la confiance.
Vos avantages
Chez EY, vous travaillez au sein d'équipes interdisciplinaires performantes avec des technologies innovantes. Dans un environnement de travail flexible et inclusif, nous vous soutenons dans vos différentes situations de vie. Des collègues inspirants ainsi que des opportunités de formation et de développement sur le terrain et en dehors vous aideront à vous dépasser et à développer les compétences dont vous aurez besoin à l'avenir. Une courbe d'apprentissage abrupte est garantie.
En savoir plus sur nos avantages ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.
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