Allemagne
Siemens
EY
Ingénieur(e) Data - Digital Health Excellence Center (H/F/D)
Allemagne
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany · Munich, Bavaria, Germany · Eschborn, Hesse, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
PythonSQLPostgreSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Prêt(e) à façonner votre avenir en toute confiance ?
Ensemble, améliorons le monde chaque jour. Pour cette ambition, nous mettons tout en œuvre chez EY et nous engageons en équipe. Après tout, nous avons un objectif clair : créer de la valeur et de la croissance durables – pour nos clients, nos employés et la société dans son ensemble. Notre réseau mondial d'environ 400.000 employés dans le monde vous offre toutes les possibilités de grandir, de vous développer, de vous spécialiser et de poursuivre vos forces et intérêts professionnels. Nous croyons que le bon parcours de carrière est aussi individuel que vous.
Vos missions
En tant que membre de notre Digital Health Excellence Center, structuré à l'international, vous travaillerez avec des collègues de différents pays – tout en étant basé(e) dans l'un de nos sites allemands à Cologne, Berlin, Düsseldorf, Francfort-sur-le-Main, Hambourg, Munich ou Stuttgart. Nous réalisons aussi bien des projets internationaux que des initiatives pour les administrations allemandes aux niveaux fédéral, régional et communal, et concevons ainsi des systèmes modernes et sécurisés pour des millions de personnes.
L'accent est mis sur la transformation numérique du secteur de la santé – des solutions informatiques interopérables aux stratégies innovantes de santé numérique. Vous assumerez ainsi diverses responsabilités :
- Conception et développement de pipelines de données évolutifs (ETL/ELT) pour l'ingestion, la transformation et le traitement de volumes de données importants et complexes.
- Développement et exploitation de flux d'orchestration avec Apache Airflow ou Apache NiFi.
- Support dans la mise en place de pipelines AI/ML/LLM par la préparation, la structuration et l'optimisation des données pour l'utilisation de modèles.
- Optimisation des bases de données (PostgreSQL, Oracle) en mettant l'accent sur l'ajustement des performances, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
- Garantie de la qualité des données, de l'intégrité et de la fiabilité au sein des pipelines de production.
Prérequis
Votre profil
- Au moins 5 années d'expérience en ingénierie de données et en construction de plateformes de données modernes, y compris le développement de pipelines AI/ML, la préparation de données, l'ingénierie de caractéristiques (feature engineering) et les intégrations LLM.
- Connaissances approfondies en Python (en particulier pandas), SQL, processus ETL/ELT, orchestration de flux (par ex. Airflow ou NiFi), traitement de grands volumes de données, ainsi qu'une expertise approfondie des bases de données en PostgreSQL ou Oracle, y compris l'optimisation des performances.
- Expérience pratique en gouvernance des données, protection des données et traitement des données conforme au RGPD, ainsi que, idéalement, des connaissances des normes de données de santé pertinentes telles que HL7, FHIR, OMOP et openEHR.
Votre état d'esprit
- Agile : Vous êtes d'avis qu'une pensée flexible est aussi importante pour le succès que les connaissances et les compétences.
- Curieux : Vous êtes ambitieux et engagé. Nous recherchons des personnes qui voient des opportunités plutôt que des défis et qui trouvent de meilleures solutions grâce à des questions ciblées.
- Orienté(e) équipe : Vous appréciez les perspectives diverses et aimez travailler en équipe. Nous recherchons des personnes qui veulent accomplir quelque chose avec nous et créer un environnement de travail de confiance.
Vos avantages
Chez EY, vous travaillez au sein d'équipes performantes et interdisciplinaires avec des technologies innovantes. Dans un environnement de travail flexible et inclusif, nous vous soutenons dans vos différentes situations de vie. Des collègues inspirants ainsi que des opportunités de formation et de développement, en ligne et hors ligne, vous aident à vous dépasser et à développer les compétences dont vous aurez besoin à l'avenir. Une courbe d'apprentissage rapide vous est garantie.
Plus d'informations sur nos avantages ey.com/de_de/careers/corporate-benefits.
Postulez dès aujourd'hui !
Vous trouverez plus d'informations sur le processus de candidature chez EY sur notre page carrière ey.com/de_de/careers/how-we-hire.
Découvrez ce que les autres disent de nous sur kununu kununu.com/de/ernst-young et Glassdoor glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm.
Chez EY, nous vivons la diversité et accueillons toutes les candidatures. N'hésitez pas à nous faire savoir à l'avance si nous pouvons vous aider en ce qui concerne un processus de candidature accessible.
Vous avez encore des questions ? Notre centre de recrutement se fera un plaisir d'y répondre au +49 6196 996 10005.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil
