Farmers Insurance

13 oct. 2026

Manager, Science des Données - Marketing

États-Unis

United States

PythonSQLAWS

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous sommes Farmers – là où l'ambition rencontre l'opportunité.

Chez Farmers, nous ne sommes pas seulement connus pour notre jingle inoubliable – nous sommes une équipe passionnée par notre mission et par l'impact réel que nous avons sur la vie des gens. Nous apportons la tranquillité d'esprit quand cela compte le plus. Notre culture axée sur les résultats et la haute performance prospère grâce à la créativité, la responsabilité et les solutions audacieuses. Ici, la croissance n'est pas seulement un objectif – c'est un mode de vie, tant pour l'organisation que pour chaque membre de notre équipe. Nous relevons les défis de front, apprenons de chaque expérience et mesurons notre impact sur les clients qui nous font confiance.

Rejoignez un employeur primé, offrant l'égalité des chances, où vous trouverez plus qu'un emploi – vous trouverez une communauté de soutien. Profitez d'avantages compétitifs, participez à des projets de bénévolat significatifs et contribuez à façonner l'avenir aux côtés de collègues talentueux de tous horizons. Chez Farmers, aider les autres est au cœur de ce que nous faisons.

Prêt à laisser votre empreinte ? Découvrez notre culture dynamique et explorez les opportunités de carrière sur Farmers.com/careers/corporate farmers.com/careers/corporate. Connectez-vous avec nous sur Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ et TikTok tiktok.com/@thisisfarmers, et construisons quelque chose d'incroyable ensemble !

Farmers croit en une culture de collaboration, de créativité et d'innovation, qui prospère lorsque nous avons la capacité de travailler de manière flexible dans un cadre virtuel ainsi que l'opportunité d'être ensemble en personne. Notre environnement de travail hybride combine le meilleur des deux mondes avec au moins trois (3) jours au bureau et jusqu'à deux (2) jours virtuels pour les employés qui vivent à moins de cinquante (50) miles d'un bureau d'entreprise Farmers. Les candidats résidant à plus de cinquante (50) miles peuvent toujours être considérés.

ACTIONS PHYSIQUES

Lieu de travail : Hybride ( #LI-Hybrid ), À distance ( #LI-Remote )

Le poste est effectué en personne dans un bureau Farmers ou virtuellement dans un lieu de travail alternatif approuvé. L'environnement de travail physique est intérieur et climatisé avec un éclairage et une ventilation adéquats. Les distractions normales et habituelles comprennent le bruit de fond produit par les équipements de bureau et les conversations entre personnes, ainsi que les interruptions. S'assoit fréquemment pendant des périodes prolongées, jusqu'à un quart de travail complet. Se déplace occasionnellement dans le lieu de travail, y compris en naviguant sur des escaliers, des rampes et des surfaces planes ou inégales. Pousse, tire, soulève, transporte et/ou place occasionnellement des objets ou des matériaux pesant jusqu'à 25 livres sans assistance. Utilise fréquemment les épaules, les bras, les mains et les doigts pour manipuler l'équipement, les outils et les objets nécessaires à l'exécution des tâches professionnelles. Effectue fréquemment des tâches de motricité fine telles que la saisie au clavier, l'utilisation de la souris ou l'écriture, jusqu'à un quart de travail complet. Effectue rarement des mouvements tels que se pencher, s'accroupir, se courber, s'agenouiller, se tordre et atteindre au-dessus ou en dessous des genoux. Possède une vision claire, avec ou sans correction, pour lire et vérifier visuellement les informations. S'appuie sur la perception de la profondeur et la vision périphérique pour naviguer visuellement dans l'environnement de travail en identifiant les obstacles, les changements de terrain et en localisant les objets. Possède une audition adéquate, avec ou sans correction, pour communiquer avec les collègues, répondre rapidement aux signaux sonores ou aux alarmes, et discerner les sons essentiels au maintien de la sécurité et de la productivité sur le lieu de travail. Les postes de cette catégorie nécessitent peu ou pas de déplacements.

Lieu(x) du poste : R_US - États-Unis

Date limite de candidature prévue : Chez Farmers, le processus de recrutement est conçu pour garantir que nous trouvons les meilleurs talents pour rejoindre notre équipe. Dans le cadre de ce processus, nous fermons généralement les postes ouverts dans les 8 à 21 jours suivant leur publication. Si vous êtes intéressé par l'un de nos postes ouverts, nous vous encourageons à soumettre votre candidature rapidement.

Farmers considérera pour l'emploi tous les candidats qualifiés, y compris ceux ayant un casier judiciaire, conformément à l'ordonnance de Los Angeles sur l'initiative de chance équitable pour l'emploi ou à toute autre loi applicable. Conformément au 18 U.S.C. Section 1033, Farmers est interdit d'employer toute personne ayant été condamnée pour un crime grave impliquant la malhonnêteté ou une violation de confiance sans le consentement écrit préalable du département d'assurance de l'État.

Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.

Farmers est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination dans les relations employeur/employé sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'expression de genre, des informations génétiques, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, de l'état civil, du statut militaire et d'ancien combattant, ou de toute autre base protégée par les lois applicables en matière de discrimination.

Vous voulez en savoir plus sur notre culture et nos opportunités ? Consultez Farmers.com/careers/corporate Farmers.com/careers/corporate et assurez-vous de nous suivre sur Instagram instagram.com/thisisfarmers/, LinkedIn linkedin.com/company/farmers-insurance/ et TikTok tiktok.com/@thisisfarmers.

RÉSUMÉ DU POSTE

Utilise des connaissances et une expérience approfondies pour appliquer des analyses et des modèles avancés afin d'améliorer les résultats commerciaux. Exploite les informations client et les données comportementales pour influencer les décisions commerciales stratégiques tout en utilisant des technologies d'analyse complexes et innovantes, des modèles multivariés, le machine learning et des technologies d'exploration de données.

Dirige des projets moins complexes d'opérationnalisation des décisions commerciales et travaille de manière autonome, recevant une orientation minimale de la part du responsable.

Le rôle encadre, coache et forme les membres d'équipe moins expérimentés et supervise les subordonnés directs qui sont des contributeurs individuels.

FONCTIONS ESSENTIELLES DU POSTE

Utilise une large connaissance de l'analyse client, y compris les modèles de rétention, l'économie des agences et l'optimisation des prospects dans son travail quotidien. Utilise des connaissances approfondies en programmation avancée, en ETL complexe et en méthodes de modélisation spécialisées et exécute des projets. Démontre un code propre et réutilisable et une documentation efficace, encourage les autres à faire de même. Agit en tant que contributeur principal à plusieurs phases d'un projet de science des données (idéation, conception d'expériences, EDA, ingénierie des caractéristiques, construction de modèles, déploiement, etc.). Utilise un fort sens des responsabilités et contribue à plusieurs tâches simultanément. Traite des défis commerciaux complexes et souvent vagues impliquant la science des données.

Réussit dans les projets en définissant la portée, en définissant les mesures de succès, en utilisant une vision de la science des données pour le succès du projet, et accomplit avec succès avec des délais quelque peu vagues. Exécute des projets larges de manière autonome, avec un sentiment d'urgence. Travaille en étroite collaboration avec les équipes informatiques, commerciales et de gestion/ingénierie des données pour comprendre, utiliser et améliorer notre infrastructure de données. Conseille sur des questions difficiles et sert de partenaire objectif et transparent pour favoriser la prise de décision basée sur les faits et une culture de mesures de succès. Développe des présentations et présente à la direction. Communique régulièrement du matériel technique complexe compréhensible par les associés non techniques.

Gère des déploiements de modèles complexes via des techniques MLOps établies. Travaille avec les équipes d'analyse et informatiques pour déployer des modèles/règles dans diverses plateformes et soutenir les tests de nouvelles solutions. Aide à orienter les améliorations de l'environnement MLOps. Supervise, guide, coache et gère la performance des subordonnés directs. Fournit des retours réguliers et soutient le développement professionnel. S'appuie sur des compétences émergentes en engagement des employés pour promouvoir une culture de haute performance où l'excellence est la norme et l'innovation est activement encouragée.

EXIGENCES EN MATIÈRE D'ÉDUCATION

Diplôme d'études secondaires ou équivalent requis. Master préféré en science des données, statistiques, mathématiques, analyse commerciale ou domaine connexe.

EXIGENCES EN MATIÈRE D'EXPÉRIENCE

Minimum cinq ans d'expérience professionnelle requis en analyse de données, modélisation statistique ou mathématique, ou domaine connexe. Expérience dans le secteur de l'assurance préférée.

Expérience en Python requise.

Expérience CLTV requise.

QUALIFICATION SUPPLÉMENTAIRE

Solides compétences en communication verbale et en écoute. Solides compétences en narration avec la capacité de communiquer clairement des informations complexes sur les données à des publics techniques et non techniques. Compétences démontrées en communication écrite. Compétences démontrées en résolution de problèmes. Compétences interpersonnelles efficaces. Capacité à influencer des constituants internes et/ou externes. Compétences analytiques démontrées. Possède une solide aptitude technique. Cherche à acquérir des connaissances dans son domaine de spécialité. Maîtrise de la suite Microsoft Office. Compétences démontrées en gestion du temps et en définition des priorités. Capacité à gérer des priorités changeantes. Solide maîtrise du travail sur des données multidimensionnelles structurées et non structurées à grande échelle en utilisant des connaissances approfondies des langages de programmation analytique open-source basés sur le cloud. Solide capacité à consulter sur l'extraction de données, la manipulation de données et la conception de données pour les besoins statistiques, de modélisation et de surveillance. Connaissances approfondies des outils d'analyse et de manipulation de données (SQL, Python, SAS, R, et/ou Snowflake) et des services de cloud computing (AWS). Connaissances approfondies des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI). Solide maîtrise de l'utilisation de techniques explicatives, diagnostiques et inférentielles telles que la conception expérimentale, les tests d'hypothèses, l'analyse de clustering, les séries chronologiques et d'autres algorithmes de modélisation statistique avec la capacité de décider de la méthodologie appropriée à l'objectif. Solide maîtrise de la modélisation prédictive et prescriptive utilisant des techniques avancées de machine learning et deep learning. Connaissances approfondies des meilleures pratiques de déploiement de modèles ML/IA. Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies. Connaissances approfondies des normes de codage et du contrôle de version (Git). Connaissances pratiques de l'éthique des données et de la confidentialité des données.

Expérience ML Ops préférée.

Expérience en routage de prospects hautement préférée.

Avantages

Farmers offre un salaire compétitif en fonction de l'expérience, des qualifications et de la localisation.

o CA uniquement : 115 275 $ - 196 130 $

o CO uniquement : 108 375 $ - 169 070 $

o HI/IL/MN/VT uniquement : 108 375 $ - 181 060 $

o MA uniquement : 108 375 $ - 181 060 $

o MD uniquement : 108 375 $ - 181 060 $

o DC/NJ/NY/OH uniquement : 108 375 $ - 196 130 $

o Comté d'Albany, NY/Cleveland, OH : 115 275 $ - 169 070 $

o WA uniquement : 108 375 $ - 205 750 $

Opportunité de bonus (basée sur la performance de l'entreprise et individuelle)

401(k)

Médical

Dentaire

Vision

Comptes d'épargne santé et dépenses flexibles

Assurance vie

Congés payés

Congé parental payé

Aide à la scolarité

Pour plus d'informations, consultez « Ce que nous offrons » sur farmers.com/careers/corporate/#offer

Langues

Manager, Science des Données - Marketing

À propos du poste

ACTIONS PHYSIQUES

RÉSUMÉ DU POSTE

FONCTIONS ESSENTIELLES DU POSTE

EXIGENCES EN MATIÈRE D'ÉDUCATION

EXIGENCES EN MATIÈRE D'EXPÉRIENCE

QUALIFICATION SUPPLÉMENTAIRE

Avantages

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