États-Unis
The MITRE Corporation
Figma
Stagiaire Doctorant, Science des Données (2027)
États-Unis
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQLFigmaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Figma agrandit son équipe de créatifs et de bâtisseurs passionnés dont la mission est de rendre le design accessible à tous. La plateforme de Figma aide les équipes à donner vie à leurs idées, qu'il s'agisse de brainstorming, de création d'un prototype, de traduction de designs en code ou d'itération avec l'IA. De l'idée au produit, Figma permet aux équipes de rationaliser leurs flux de travail, d'accélérer et de collaborer en temps réel, où qu'elles soient dans le monde. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de façonner l'avenir du design et de la collaboration, rejoignez-nous !
L'équipe Data Science de Figma collabore avec les équipes produit, ingénierie, design, marketing, ventes et opérations pour aider Figma à prendre de meilleures décisions grâce aux données. En tant que stagiaire PhD en Data Science, vous apporterez votre formation rigoureuse en recherche pour répondre à certaines des questions les plus importantes et les plus ouvertes de Figma, de la recherche sur les comportements émergents des produits et des utilisateurs et sur l'écosystème plus large de Figma, au développement de nouvelles méthodologies de mesure, à l'application de l'inférence causale ou du machine learning, et à la construction de systèmes analytiques. Vous gérerez un projet de science des données de bout en bout : de la définition de la question et de la méthodologie à la traduction des résultats en insights qui influencent les produits, la stratégie ou les pratiques de science des données de Figma ; avec la possibilité de poursuivre vers une publication après le stage.
Chez Figma, l'une de nos valeurs est de grandir en cours de route. Nous croyons en l'embauche de personnes intelligentes et curieuses qui sont désireuses d'apprendre et de développer leurs compétences. Si ce poste vous intéresse mais que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement aux points décrits dans la description du poste, nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou d'autres.
Ce stage sera basé dans nos bureaux de San Francisco ou de New York.
Divulgation sur la transparence salariale
Ce poste de stagiaire est basé dans les bureaux de Figma à San Francisco ou à New York, et le taux de rémunération horaire de base est indiqué ci-dessous. Figma offre également aux stagiaires une allocation de logement et un remboursement des frais de voyage. La rémunération et les avantages sociaux de Figma sont sujets à changement et peuvent être modifiés à l'avenir.
Stage
$68—$68 USD
Chez Figma, nous célébrons et soutenons nos différences. Nous savons qu'employer une équipe riche en pensées, expériences et opinions diverses permet à nos employés, à notre produit et à notre communauté de s'épanouir. Figma est un employeur garantissant l'égalité des chances eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf - nous nous engageons à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité/expression de genre, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment de leurs antécédents judiciaires, conformément aux exigences légales.
Nous nous efforcerons de garantir que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour postuler à un poste, participer au processus d'entretien, accomplir les fonctions essentielles du poste et recevoir d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter accommodations-ext@figma.com [accommodations-ext@figma.com]. Ces modifications permettent à une personne handicapée d'avoir une chance égale non seulement d'obtenir un emploi, mais aussi d'accomplir ses tâches professionnelles avec le même succès que les personnes sans handicap.
Exemples d'aménagements incluent, sans s'y limiter : *
- Tenir les entretiens dans un lieu accessible *
- Activer le sous-titrage sur la visioconférence *
- Garantir que toute communication écrite soit compatible avec les lecteurs d'écran *
- Changer le mode ou le format des entretiens
Afin de garantir l'intégrité de notre processus d'embauche et de faciliter une connexion plus personnelle, nous demandons à tous les candidats de garder leur caméra allumée pendant les entretiens vidéo. De plus, si vous êtes embauché, vous devrez participer à une intégration en personne.
En postulant à cet emploi, le candidat reconnaît et accepte que toute donnée personnelle contenue dans sa candidature ou ses documents justificatifs sera traitée conformément à la Notice de confidentialité des candidats de Figma figma.com/legal/candidate-privacy-notice/.
Limites de candidature : Pour aider les candidats à se concentrer sur les opportunités les plus pertinentes pour leurs compétences et leur expérience, Figma limite le nombre et la fréquence des candidatures. Ces limites s'appliquent à tous les postes : *
- Les candidats peuvent soumettre jusqu'à 5 candidatures au cours de toute période glissante de 30 jours. *
- Les candidats ne peuvent pas postuler à nouveau au même poste pendant qu'une candidature est active ou dans les 90 jours suivant la réception d'un rejet.
Une fois les jours applicables écoulés, les candidats sont les bienvenus pour postuler à nouveau.
Ce que vous ferez chez Figma : *
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour transformer des questions produit, plateforme ou métier ambiguës en problèmes de science des données bien définis *
- Analyser les données utilisateur, produit ou métier pour découvrir des insights et recommander des actions *
- Concevoir et évaluer des expériences, des métriques, des modèles statistiques ou de machine learning, et des cadres analytiques *
- Communiquer clairement les hypothèses, les compromis, les limites et les recommandations aux partenaires techniques et non techniques *
- Gérer un projet de stage ciblé de bout en bout, de la définition du problème à l'exécution technique en passant par les recommandations finales, avec la possibilité de poursuivre vers une publication après le stage
Prérequis
Nous aimerions vous connaître si vous avez : *
- Actuellement en doctorat en Science des Données, Statistique, Informatique, Interaction Humain-Machine (IHM), Économie, Recherche Opérationnelle, Physique, Mathématiques Appliquées, ou un domaine quantitatif connexe ; avec une expérience démontrée dans la conduite de recherches indépendantes (par exemple, thèse ou jalon de recherche équivalent) *
- Maîtrise démontrée d'une ou plusieurs méthodologies de recherche ou domaines techniques, tels que les statistiques, l'expérimentation, le machine learning, l'inférence causale, l'économétrie, l'optimisation, les méthodes de recherche utilisateur, ou l'IA/LLMs *
- Expérience d'utilisation d'un langage de script tel que Python ou R, ainsi qu'une maîtrise de SQL, pour l'analyse, la modélisation ou le travail avec des ensembles de données complexes ou à grande échelle par le biais de la recherche, de stages ou de projets appliqués *
- Capacité à expliquer clairement les concepts techniques et à relier l'analyse aux décisions, recommandations ou impacts produit/métier *
- Un état d'esprit curieux, rigoureux et proactif, avec la capacité de prospérer dans des environnements ambigus et en évolution rapide et de traduire la recherche en impact réel
Bien que ce ne soit pas une exigence, c'est un plus si vous avez également : *
- Expérience préalable dans l'industrie ou en recherche appliquée avec la conception expérimentale, l'inférence causale, la prévision, la mesure de produit, la recherche utilisateur, ou le machine learning appliqué pour influencer les décisions produit, métier, plateforme ou des parties prenantes *
- Publications ou recherches pertinentes en science des données appliquée *
- Expérience ou intérêt pour la mesure de produits IA, l'analyse/évaluation de LLM, les systèmes de recommandation, la recherche, la personnalisation, ou l'évaluation de fonctionnalités alimentées par l'IA
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