États-Unis
Temple Health
Flagship Pioneering, Inc.
Ingénieur logiciel senior (Backend)
États-Unis
Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
FL113 est une entreprise de diagnostic par IA en pleine croissance avec une ambition audacieuse : définir l'avenir des soins préventifs et proactifs. Nous développons des produits qui aident à détecter les maladies avant qu'elles ne deviennent visibles, à fournir aux patients et aux équipes de soins des informations plus précoces, et à permettre des interventions significatives avant que la maladie ne progresse et ne cause des dommages irréversibles. Notre équipe réunit des chercheurs en ML, des entrepreneurs en série et des experts cliniques, unis par un engagement commun à faire des soins proactifs une réalité.
FL113 fait partie de l'écosystème Flagship Pioneering, une plateforme de création d'entreprises de premier plan, reconnue deux fois dans la liste « Change the World » de FORTUNE et deux fois dans la liste des entreprises les plus innovantes au monde de Fast Company. Flagship crée des entreprises à la frontière de la science et de la technologie, réunissant des fondateurs, des opérateurs et des investisseurs pour relever des défis majeurs et transformer des idées révolutionnaires en entreprises durables. Rejoignez une équipe exceptionnelle et aidez à façonner l'avenir de l'IA et de la santé.
À propos du poste
En tant qu'ingénieur logiciel senior, Backend & Data, vous serez sous la responsabilité du VP of Engineering et prendrez en charge des parties majeures du système qui transforme les données de dossiers médicaux électroniques (DME) de nos partenaires du système de santé en résultats auxquels ils peuvent se fier. Le cœur du rôle est le backend, les données et l'ingénierie d'intégration des DME sur AWS. Notre produit est encore en cours de définition, vous utiliserez donc également des outils d'IA pour aborder le MLOps, l'infrastructure et l'ingénierie produit selon les besoins de l'entreprise, et aiderez à décider de nos prochaines réalisations.
L'ingénierie et la recherche travaillent comme une seule équipe, avec du code et des pipelines partagés de l'expérimentation au déploiement, et une responsabilité partagée quant à la performance de nos modèles. Il ne vous sera pas demandé d'entraîner des modèles d'IA/ML, mais vous travaillerez côte à côte avec nos data scientists sur la cartographie des données, l'évaluation et le packaging des modèles.
Responsabilités clés
Construire la plateforme de données et d'intégration des DME
- Concevoir, construire et exploiter des pipelines sécurisés et auditables sur AWS qui traitent les données DME des partenaires, de l'ingestion aux tables prêtes pour les modèles et aux résultats évalués, avec une gestion correcte des informations de santé protégées (PHI) à chaque étape.
- Construire et étendre les intégrations DME, en commençant par les APIs FHIR d'athenahealth, vers de nouveaux DME, formats de données et environnements partenaires.
- Développer des outils assistés par IA, en collaboration avec nos data scientists, pour rendre l'intégration de nouveaux partenaires et sources de données plus rapide et plus reproductible.
- Mener les mises en production techniques avec les équipes informatiques et de données des partenaires, et assurer le suivi des problèmes jusqu'à leur résolution.
Faire preuve de flexibilité selon les besoins de l'entreprise
- Infrastructure, DevOps et sécurité : infrastructure as code, CI/CD, surveillance, et les contrôles HIPAA et HITRUST attendus par nos partenaires.
- ML et opérations de modèles : packager, exécuter et surveiller les modèles en production, en partageant la responsabilité avec la recherche pour la performance en conditions réelles.
- Produit et full-stack : construire les rapports, tableaux de bord et produits destinés aux cliniciens et aux patients que nos partenaires, patients et équipes de soins utilisent.
Construire les fondations de l'ingénierie
- Établir les normes d'ingénierie dont héritera une équipe en pleine croissance, et aider à recruter et encadrer les ingénieurs qui nous rejoindront.
- Utiliser des agents de codage IA et l'automatisation pour multiplier la capacité d'une petite équipe, avec un jugement sain sur leur utilisation à proximité des PHI.
À quoi ressemble le succès
- En six mois : De nouveaux sites partenaires sont intégrés via la configuration plutôt que par une ingénierie personnalisée, et vous êtes un interlocuteur technique de confiance pour nos partenaires.
- En douze mois : Vous avez façonné l'architecture des premiers produits de FL113 et les pratiques d'ingénierie qu'une équipe plus large utilisera.
Comment nous travaillons
- La mission avant les préférences. La mission de l'entreprise passe avant tout.
- Prendre l'initiative. Prendre ses responsabilités. Des résultats clairs et une marge de manœuvre pour agir, sans avoir besoin d'approbation à chaque étape.
- Donner la priorité aux preuves. Nous laissons les preuves changer nos avis, même lorsque cela complique notre récit ou retarde une étape importante.
- Parler honnêtement, avancer ensemble. Nous choisissons le défi franc plutôt que l'accord facile, puis nous soutenons la décision.
- Travailler avec joie et équilibre. Nous investissons dans les relations, la célébration et la récupération.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap, le statut de vétéran protégé ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Nous reconnaissons que d'excellents candidats apportent souvent des forces uniques sans remplir toutes les qualifications. Si vous avez une partie de l'expérience listée ci-dessus mais pas la totalité, veuillez postuler quand même. Nous nous engageons à bâtir des équipes diversifiées et inclusives et nous sommes impatients d'en savoir plus sur votre parcours et votre intérêt pour Flagship.
Agences de recrutement et de placement : Flagship Pioneering et ses sociétés affiliées Flagship Lab (collectivement, « FSP ») n'acceptent pas les CV non sollicités provenant d'une autre source que les candidats eux-mêmes. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à FSP ou à ses employés est strictement interdite, sauf si elles sont contactées directement par l'équipe interne d'acquisition de talents de Flagship Pioneering. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de FSP, et FSP ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
Avis de confidentialité pour les candidats : Lorsque vous postulez à un poste chez Flagship Pioneering ou l'une de ses sociétés de portefeuille, nous collectons et utilisons les informations personnelles que vous fournissez (telles que votre nom, vos coordonnées, votre historique professionnel et vos documents de candidature) pour évaluer votre candidature, communiquer avec vous et nous conformer à nos obligations légales. Vos données de candidature sont traitées via Greenhouse, notre système de suivi des candidats, et peuvent également être examinées à l'aide d'outils de sélection assistés par IA. Nous ne vendons pas vos informations personnelles. Les résidents de Californie disposent de droits en vertu du CCPA/CPRA, notamment le droit de connaître, de supprimer et de refuser le partage de leurs informations personnelles. Si vous êtes situé dans l'UE ou au Royaume-Uni, nous traitons vos données en vertu du RGPD et vous disposez de droits d'accès, de rectification et d'effacement de vos données. Pour exercer vos droits ou pour toute question, contactez privacy@flagshippioneering.com.
Avis de confidentialité pour les candidats : Lorsque vous postulez à un poste chez Flagship Pioneering ou l'une de ses sociétés de portefeuille, nous collectons et utilisons les informations personnelles que vous fournissez (telles que votre nom, vos coordonnées, votre historique professionnel et vos documents de candidature) pour évaluer votre candidature, communiquer avec vous et nous conformer à nos obligations légales. Vos données de candidature sont traitées via Greenhouse, notre système de suivi des candidats, et peuvent également être examinées à l'aide d'outils de sélection assistés par IA. Nous ne vendons pas vos informations personnelles. Les résidents de Californie disposent de droits en vertu du CCPA/CPRA, notamment le droit de connaître, de supprimer et de refuser le partage de leurs informations personnelles. Si vous êtes situé dans l'UE ou au Royaume-Uni, nous traitons vos données en vertu du RGPD et vous disposez de droits d'accès, de rectification et d'effacement de vos données. Pour exercer vos droits ou pour toute question, contactez privacy@flagshippioneering.com.
Ce que nous recherchons
- Licence en informatique ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente, et au moins 7 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle dans la construction et l'exploitation de systèmes backend et de pipelines de données en production.
- Expérience pratique des données de santé, y compris les données DME, FHIR ou HL7, les vocabulaires cliniques tels que LOINC, SNOMED, ICD et RxNorm, et les systèmes traitant des PHI sous HIPAA.
- Expérience substantielle en production sur AWS, et maîtrise de Python et SQL.
- Expérience de l'exécution de systèmes IA/ML en production, travaillant avec du code et des pipelines partagés avec des data scientists ou des chercheurs en ML.
- Utilisation quotidienne d'agents de codage IA et de flux de travail agentiques, tout en examinant les résultats et en restant responsable de l'exactitude, de la sécurité et de la confidentialité.
- Expérience dans une startup en phase de démarrage ou un environnement comparable de type « zero-to-one », et désir de travailler en dehors de votre spécialité principale selon les besoins de l'entreprise.
- Expérience dans le débogage de problèmes complexes à travers les frontières du système, depuis le DME ou le flux de données d'un partenaire jusqu'à la production.
- Communication claire avec les ingénieurs, les data scientists, les cliniciens et les équipes informatiques des partenaires.
Ce qui fera de vous un candidat exceptionnel
- Vous avez construit des intégrations DME avec athenahealth, Epic ou des systèmes similaires, y compris SMART on FHIR ou des exportations FHIR en masse.
- Vous avez travaillé avec l'infrastructure as code (CDK, Terraform ou similaire), les conteneurs et CI/CD, y compris des configurations AWS qui maintiennent les données sensibles dans leur propre environnement isolé.
- Vous avez construit des logiciels sous les attentes HITRUST, SOC 2 ou du système qualité de la FDA.
- Vous avez une expérience frontend ou full-stack (par exemple, React et TypeScript).
- Vous avez travaillé dans des équipes intégrées où les ingénieurs et les data scientists partagent le code, les revues et la responsabilité des résultats.
À PROPOS DE FLAGSHIP PIONEERING
Flagship Pioneering invente et construit des entreprises de plateforme, chacune ayant le potentiel pour de multiples produits qui transforment la santé humaine, la durabilité et au-delà. Depuis son lancement en 2000, Flagship a créé plus de 100 entreprises. Beaucoup de ces entreprises ont relevé les défis les plus urgents de l'humanité : vacciner des milliards de personnes contre le COVID-19, guérir des maladies incurables, améliorer la santé humaine, prévenir les maladies et nourrir le monde en améliorant la résilience et la durabilité de l'agriculture.
Flagship a été reconnu deux fois dans la liste « Change the World » de FORTUNE, un classement annuel des entreprises ayant eu un impact social et environnemental positif grâce à des activités faisant partie de leurs stratégies commerciales fondamentales, et a été nommé deux fois dans la liste annuelle des entreprises les plus innovantes au monde de Fast Company. En savoir plus sur Flagship sur flagshippioneering.com.
Chez Flagship, nous acceptons des missions impossibles pour permettre de plus grands bonds en avant. Nos valeurs fondamentales nous guident à travers l'incertitude vers un impact durable.
La fourchette salariale pour ce poste est de $108,000 - $186,000. La rémunération pour ce poste dépendra d'un certain nombre de facteurs, notamment les qualifications, les compétences, les aptitudes et l'expérience du candidat. FL113 propose actuellement une couverture santé, un programme d'incitation annuel, des avantages sociaux pour la retraite et une large gamme d'autres avantages. Les informations sur la rémunération et les avantages sociaux sont basées sur l'estimation de bonne foi de FL113 à la date de publication et peuvent être modifiées à l'avenir.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil