Allemagne
ALTEN
FYUL
Data Scientist Staff (Télétravail en Europe)
Allemagne
Tallinn, Estonia · Berlin, Berlin, Germany · Vilnius, Vilnius County, Lithuania · Amsterdam, North Holland, Netherlands · Lisbon, Portugal · Barcelona, Catalonia, Spain · Capon Bridge, West Virginia, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Data Scientist Staff pour diriger la direction technique, la mise à l'échelle et l'évolution de nos capacités d'IA fondamentales dans deux domaines étroitement liés :
Recherche, Classement et Recommandations : faire progresser nos systèmes de récupération et de classement multi-étapes (réseaux Two-Tower, recherche vectorielle/ANN, LTR) pour optimiser la découverte de catalogue pour les produits physiques bruts et les designs, avec un accent particulier sur les embeddings multimodaux et de séquences.
IA Générative et ML Visuel : mettre à l'échelle notre pipeline d'intelligence d'image en combinant des modèles génératifs multimodaux avec la vision par ordinateur classique et profonde. Vous dirigerez des systèmes qui génèrent des caractéristiques riches et des embeddings pour les moteurs de recommandation, ainsi que des outils qui aident les commerçants dans la création de contenu, la décomposition intelligente de produits et le traitement automatisé des actifs visuels.
Vous dirigerez la stratégie de modélisation et collaborerez avec nos équipes de science des données et d'ingénierie machine learning, faisant progresser nos systèmes de production des premiers succès à une infrastructure d'IA de niveau entreprise.
Vos tâches quotidiennes comprendront
Diriger et mettre à l'échelle les systèmes de recommandation et de recherche
- Diriger la direction architecturale pour la récupération de candidats, le classement multi-objectifs et les modèles d'apprentissage pour le classement (LTR) à travers les recommandations de produits bruts et de designs.
- Faire progresser nos moteurs de personnalisation, en intégrant des embeddings de séquences de l'historique des commerçants, des tendances de niche et des signaux de performance des ventes pour présenter les meilleurs produits et designs.
- Relier les données de ventes et de conversion des commerçants en aval aux modèles de génération de designs et de classement de candidats en amont pour améliorer continuellement la pertinence des recommandations.
Piloter les pipelines de génération de designs et de vision par IA
- Superviser les pipelines de génération d'images qui combinent des modèles LLMs/multimodaux avec des architectures deep learning (par exemple, modèles de diffusion, UNets, Vision Transformers) pour générer des designs à forte conversion pour les commerçants.
- Approfondir nos capacités classiques de vision par ordinateur (OpenCV) aux côtés des modèles de vision deep learning (par exemple, ResNet, CNN, réseaux YOLO/segmentation) pour la décomposition, la séparation automatique d'arrière-plan, l'analyse de la qualité des zones d'impression et la validation des actifs.
Piloter l'innovation produit de bout en bout (focus créateur)
- Agir en tant qu'ingénieur produit avec une autonomie technique complète sur toute la pile – de la sélection du modèle fondamental (fine-tuning, ingénierie de prompts, auto-hébergement) aux pipelines de service et aux flux de travail frontend.
- Prototyper, itérer et livrer rapidement des pipelines d'agents complets et des fonctionnalités ML en utilisant le développement assisté par IA (Gemini pour l'idéation et la recherche ; Claude Code et Claude Cowork pour une implémentation rapide).
Leadership technique, gouvernance et mentorat
- Définir et affiner les cadres d'évaluation en ligne/hors ligne (NDCG, MRR, métriques de qualité visuelle, augmentation des conversions des commerçants) et superviser notre stratégie continue de tests A/B.
- Guider les décisions stratégiques d'achat vs développement interne, les compromis entre API et le fine-tuning auto-hébergé (par exemple, modèles de vision ouverts, modèles LLMs/multimodaux), et l'optimisation de l'inférence.
- Établir des normes pour le ML appliqué dans l'organisation, encadrer les IC seniors, mener des revues de conception et favoriser une culture de livraison d'impact commercial mesurable.
Vos qualifications
- Expérience : 8+ années d'expérience pratique dans la conception, le déploiement et la mise à l'échelle de systèmes de ML en production, avec une expérience avérée en leadership technique de niveau Staff.
- Expertise en recherche et RecSys : expertise approfondie des architectures modernes de recherche, de génération de candidats et de recommandation (modèles Two-Tower, indexation vectorielle ANN, re-classeurs Transformer, algorithmes d'apprentissage pour le classement).
- Expertise en IA générative et vision par ordinateur : expérience pratique de la CV classique (OpenCV) et des architectures modernes de vision profonde (CNN, Vision Transformers, modèles de diffusion, LLMs/CLIP multimodaux) pour le traitement d'images et les flux de travail génératifs.
- ML en boucle fermée : capacité avérée à construire des systèmes qui renvoient les résultats commerciaux en aval (clics, conversions, ventes) vers la formation de modèles en amont et la logique de génération.
- Pile technique : maîtrise de Python et de la pile IA/ML moderne, ancrée dans PyTorch pour les modèles de vision et deep learning, aux côtés de l'orchestration LLM et des frameworks d'agents (par exemple, LangChain, LangGraph). Expérience pratique des modèles de service en production (FastAPI, traitement asynchrone piloté par événements), des outils MLOps (CometML, Flyte) et des entrepôts de données cloud (Snowflake).
- Flux de travail assisté par IA : à l'aise avec l'utilisation d'outils IA dans l'ensemble du flux de travail – Gemini pour l'idéation et la recherche, aux côtés de Claude Code et Claude Cowork pour le prototypage rapide, la conception de systèmes et le développement de code de production.
- Mentalité de créateur de produit : une expérience avérée dans la prise en charge technique complète des fonctionnalités de bout en bout. Vous considérez les systèmes ML comme des produits et êtes à l'aise pour prendre des décisions architecturales sur toute la pile, de la sélection du modèle à l'intégration frontend API.
- Atout : expérience dans le commerce électronique, les places de marché bilatérales ou les plateformes de créateurs.
Notre Stack & Outillage
- Deep Learning & Vision par ordinateur : PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- Systèmes d'Agents & LLMs : LangChain, LangGraph ; APIs hébergés (Gemini, OpenAI) et modèles multimodaux ouverts (FLUX, Qwen) ; Claude Code et Claude Cowork pour l'ingénierie logicielle
- Recherche & Récupération : Bases de données vectorielles (Qdrant / Pinecone / FAISS), classement Two-Tower, Snowflake
- Flux de travail, MLOps & Expérimentation : Flyte pour l'orchestration des flux de travail ; CometML pour le suivi des expériences, le registre des modèles et la gestion des artefacts CI/CD ; Amplitude pour les tests A/B et les indicateurs de fonctionnalités
Nous sommes un lieu de travail qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons en faveur de la diversité et de l'inclusion et prenons les décisions d'embauche uniquement sur la base des qualifications, du mérite et de l'expérience professionnelle.
Intéressé(e), mais vous ne pensez pas que cela vous convienne ? N'hésitez pas à le partager avec des amis et à consulter d'autres postes ouverts sur notre site carrière. Nous sommes toujours à la recherche d'esprits créatifs et motivés pour rejoindre notre équipe en pleine croissance !
AS Printful Latvia (N° d'enregistrement 40203050078)
Ce que nous offrons
- Une équipe mondiale et inclusive, aussi solidaire qu'ambitieuse et sérieuse dans l'accomplissement des tâches
- Une opportunité de travailler à distance ou dans un bureau moderne et accueillant à Riga
- Horaires de travail flexibles (commencez votre journée au plus tard à 11h)
- Assurance santé privée
- 2 jours de congé supplémentaires payés pour vous concentrer sur votre bien-être mental ou physique
- 1 jour de congé supplémentaire payé pour célébrer un anniversaire ou toute autre célébration de votre choix
- Opportunités d'apprentissage internes et externes
- Accès au mentorat, aux rencontres internes et aux hackathons, en personne et en ligne
- Déjeuner gratuit et sain si vous travaillez au bureau de Rīga
- Concevez et commandez vos propres produits dérivés en utilisant nos plateformes avec une réduction employé
- Événements et fêtes d'équipe passionnants que vous n'oublierez jamais !
FYUL est le moteur qui alimente le commerce à la demande à l'échelle mondiale.
Formée en 2024 par la fusion de Printful, Printify et Snow Commerce, nous réunissons technologie, talents et infrastructure pour aider les gens à transformer leurs idées en beaux produits.
Des créateurs solo aux géants du divertissement, FYUL alimente les produits dérivés qui touchent des millions de personnes, soutenus par une technologie de pointe, une production premium et une portée mondiale.
Nous sommes une entreprise mondiale en croissance rapide qui travaille à alimenter de grandes marques, de grandes expériences et de grandes personnes.
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