Royaume-Uni
AKA
G-Research
Ingénieur IA Core
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetesC#Terraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
LE RÔLE
Nous abordons les problèmes les plus complexes de la finance quantitative en apportant de la clarté scientifique à la complexité financière. Depuis notre siège de Londres, nous réunissons des chercheurs et des ingénieurs de classe mondiale dans un environnement qui valorise l'exploration approfondie et l'exécution méthodique - car les meilleures idées prennent du temps à évoluer. Ensemble, nous construisons une plateforme de classe mondiale pour amplifier les idées les plus puissantes de nos équipes.
En tant que membre de notre équipe d'ingénierie, vous façonnerez les plateformes et les outils qui pilotent la recherche à fort impact - en concevant des systèmes qui évoluent, accélèrent la découverte et soutiennent l'innovation dans toute l'entreprise.
Passez à l'étape suivante de votre carrière.
L'équipe Core AI est une équipe d'infrastructure centralisée au sein du département AI Engineering. Nous construisons, opérons et faisons évoluer la plateforme fondamentale qui alimente l'innovation en IA chez G‑Research, y compris l'inférence de modèles open-source sur site, le service de modèles, les outils d'expérience développeur IA, les serveurs MCP centralisés et l'isolation sécurisée des agents.
Nous fournissons les fondations qui permettent aux équipes de toute l'entreprise d'innover et de livrer en toute confiance, en travaillant en étroite collaboration avec notre équipe Applied AI.
QUI RECHERCHONS-NOUS ?
Nous apprécions les ingénieurs pragmatiques qui combinent une expertise approfondie en infrastructure avec une solide pensée systémique et une communication claire. Vous devriez aimer construire des plateformes fiables et sécurisées à grande échelle - le genre de fondations sur lesquelles des centaines d'ingénieurs et de quants comptent quotidiennement sans avoir à y penser.
Le candidat idéal possédera les compétences et l'expérience suivantes :
En tant qu'Ingénieur chez Core AI, vous travaillerez sur quatre domaines clés :
- Infrastructure et service - concevoir, construire et opérer des plateformes d'inférence et de service de modèles sur site
- Infrastructure de serveurs MCP - construire et opérer des serveurs MCP centralisés qui fournissent un accès sécurisé et gouverné aux outils et aux données
- Sécurité et isolation - concevoir et mettre en œuvre l'infrastructure pour l'exécution sécurisée d'agents IA autonomes dans un environnement réglementé
- Expérience IA développeur – améliorer l'expérience développeur grâce à des intégrations transparentes et des outils orientés utilisateur.
Les principales responsabilités du rôle incluent :
- Conception et exploitation de l'infrastructure de service de modèles, y compris les pipelines d'inférence et les systèmes de planification
- Construction et exploitation de serveurs MCP centralisés, garantissant un accès sécurisé et fiable aux outils et aux données de l'entreprise
- Responsabilité de la fiabilité, des performances et de l'évolutivité de la plateforme sur une infrastructure basée sur Kubernetes, y compris l'observabilité, la planification de la capacité et la réponse aux incidents
- Construction d'outils en libre-service et d'APIs pour permettre aux équipes de provisionner et de consommer l'infrastructure IA de manière indépendante
- Intégration des services de plateforme avec les piles technologiques existantes, en garantissant des interfaces claires, une surveillance et une CI/CD
- Évaluation et adoption de technologies open-source et application des meilleures pratiques émergentes pour améliorer la plateforme
Prérequis
Essentiel
- Forte expertise en C# et Python, construction de systèmes distribués et de logiciels au niveau de la plateforme
- Expertise approfondie en Kubernetes, y compris les opérations de clusters multi-locataires et les extensions de plateforme
- Expérience avec Docker, Terraform et CI/CD dans des environnements contrôlés ou réglementés
- Solide compréhension des systèmes distribués, y compris le réseau, le stockage, la sécurité et les performances
- Expérience avec l'infrastructure de service et d'inférence de modèles, y compris le déploiement, la mise à l'échelle et l'optimisation de modèles ouverts
- Compétences de communication claires, avec la capacité d'expliquer des concepts complexes et de produire une documentation technique de haute qualité
Souhaitable
- Expérience avec MCP ou des services de plateforme similaires
- Familiarité avec les technologies d'isolation et de confinement des charges de travail
- Expérience en finance quantitative ou en systèmes à faible latence
- Expérience AWS, en particulier dans les environnements hybrides
- Expérience avec les outils d'observabilité tels que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
- Contributions à des projets open-source dans des domaines pertinents
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
- Rémunération très compétitive plus une prime discrétionnaire annuelle
- Déjeuner fourni (via Just Eat for Business) et bar à café dédié
- 30 jours de congés annuels
- Contributions de 9% de l'entreprise à la caisse de retraite
- Code vestimentaire informel et excellent équilibre vie professionnelle/vie privée
- Assurance santé et prévoyance complètes
- Programme Vélo-Travail
- Événements d'entreprise mensuels
G-Research s'engage à cultiver et à préserver un environnement de travail inclusif. Nous sommes une entreprise axée sur les idées et nous accordons une grande valeur à la diversité des expériences et des opinions.
Nous voulons nous assurer que les candidats bénéficient d'une expérience de recrutement qui leur permet de donner le meilleur d'eux-mêmes. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial nécessitant un aménagement, veuillez nous en informer dans la section appropriée.
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