Genentech

4 oct. 2026

Data Scientist Principal, Chaîne d'approvisionnement

États-Unis

Louisville, Kentucky, United States

PythonSQL

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Le poste

La fourchette de salaire attendue pour ce poste, basée sur l'emplacement principal de Louisville, Kentucky, est $127,100 - $236,100. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des qualifications, de la situation géographique et d'autres facteurs liés au poste autorisés par la loi. Une prime annuelle discrétionnaire peut être disponible en fonction des performances individuelles et de l'entreprise. Ce poste est également éligible aux avantages sociaux détaillés dans le lien ci-dessous.

Avantages sociaux

Genentech est un employeur garantissant l'égalité des chances. Il est de notre politique et de notre pratique d'employer, de promouvoir et de traiter autrement tous les employés et candidats sur la base du mérite, des qualifications et des compétences. La politique de l'entreprise interdit la discrimination illégale, y compris, mais sans s'y limiter, la discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée, et conformément à toutes les lois fédérales, étatiques ou locales.

Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement concernant le processus de candidature en ligne, veuillez nous contacter en remplissant ce formulaire : Aménagements pour les candidats.

L'entreprise

Considérée comme le fondateur de l'industrie, Genentech, aujourd'hui membre du groupe Roche, tient la promesse de la biotechnologie depuis plus de 45 ans.

Genentech est une entreprise de biotechnologie dédiée à la poursuite de sciences révolutionnaires pour découvrir et développer des médicaments destinés aux personnes atteintes de maladies graves et potentiellement mortelles. Nos découvertes transformationnelles incluent le premier anticorps ciblé pour le cancer et le premier médicament pour la sclérose en plaques progressive primaire.

Nous célébrons notre histoire unique en tant que pionniers de percées scientifiques qui ont un bilan incroyable d'amélioration des vies. Et pourtant, nos ambitions sont plus grandes et plus audacieuses. Ensemble, nous sommes unis dans une quête audacieuse pour résoudre les défis de santé les plus complexes du monde et servir la société.

Notre capacité à apporter des médicaments transformationnels aux patients dépend de l'expérience positive, de l'engagement et de la résilience de chacun de nos employés. Nos employés sont le cœur de Genentech et la force motrice derrière les progrès qui apportent de nouveaux médicaments importants aux personnes qui en ont besoin. Nous croyons qu'une excellente expérience humaine est essentielle pour révolutionner les soins de santé et c'est pourquoi nous nous engageons à cultiver un environnement où les gens se sentent valorisés, inclus et capables de s'épanouir.

L'opportunité

En tant que Data Scientist Principal, Chaîne d'approvisionnement, vous dirigerez des initiatives analytiques avancées pour optimiser les processus de distribution pharmaceutique, en tirant parti des méthodologies et technologies de pointe en science des données. Basé dans notre principale installation de distribution américaine à Louisville, Kentucky, ce rôle va au-delà de l'analyse de données traditionnelle pour concevoir des modèles prédictifs et prescriptifs, favorisant l'innovation dans la stratégie et la prise de décision de la chaîne d'approvisionnement. Relevant directement du responsable de l'Excellence Opérationnelle, vous piloterez l'analyse avancée, l'optimisation des processus et les perspectives stratégiques de la chaîne d'approvisionnement. Ce poste combine expertise technique, leadership et collaboration pour avoir un impact sur l'écosystème élargi de la chaîne d'approvisionnement.

Ce que vous ferez

Analyse de données avancée et modélisation prédictive

Concevoir, implémenter et valider des algorithmes avancés et des modèles prédictifs pour résoudre les défis de la chaîne d'approvisionnement dans un environnement de distribution à rythme soutenu.

Appliquer le machine learning, les méthodes statistiques et les techniques d'optimisation pour améliorer la prévision, la gestion des stocks et la planification logistique.

Analyser de grands ensembles de données et systèmes commerciaux pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités innovantes en utilisant des outils d'exploration de données et des approches statistiques.

Développer des outils avancés basés sur l'IA pour améliorer la précision de la planification, l'efficacité de la distribution et les opérations d'entrepôt.

Développer et maintenir des rapports et des tableaux de bord à l'aide de Tableau.

Générer et distribuer des rapports à l'aide de SQL Reporting Services.

Optimisation et innovation de la distribution de la chaîne d'approvisionnement

Développer et mettre en œuvre des plans de distribution pour optimiser le mouvement des produits des installations de fabrication aux clients.

Créer et exécuter des calendriers détaillés pour les livraisons, les opérations d'entrepôt et les activités connexes.

Gérer efficacement la modélisation et les évaluations de la capacité d'entrepôt pour garantir des informations précises et opportunes.

Mener des analyses d'utilisation de l'espace, en évaluant l'efficacité de l'utilisation de l'espace d'entrepôt et en identifiant les domaines à améliorer.

Planifier la logistique entrante/sortante pour respecter les calendriers de distribution quotidiens et hebdomadaires.

Planifier des itinéraires et des horaires de livraison efficaces pour le transport rentable de médicaments.

Analyser le réseau de distribution pour identifier les goulots d'étranglement, optimiser les itinéraires et améliorer l'efficacité globale et la rentabilité.

Piloter la création de modèles de jumeaux numériques pour la planification de scénarios et la prise de décision stratégique, en garantissant des pratiques de chaîne d'approvisionnement efficaces et durables.

Évaluer et proposer des opportunités d'innovation par la modélisation des investissements et l'amélioration des processus.

Impact stratégique et communication

Agir en tant que conseiller stratégique, traduisant les défis commerciaux en informations exploitables basées sur les données.

Présenter les conclusions, les recommandations et les plans stratégiques à la haute direction, en alignant l'analyse avancée sur les objectifs organisationnels.

Agir en tant qu'expert en la matière en analyse de la chaîne d'approvisionnement, en fournissant des conseils sur les initiatives et les projets.

Gérer les cadres de gouvernance des données, en garantissant l'intégrité, l'exactitude et la conformité aux réglementations.

Surveillance des performances, reporting précis, amélioration et résolution de problèmes

Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) tels que les taux de livraison à temps, les rotations de stocks et les taux d'exécution des commandes pour identifier les domaines à améliorer.

Analyser les données de performance pour identifier les problèmes et mettre en œuvre des changements pour améliorer l'efficacité et le service client.

Gérer rapidement les perturbations dans le processus de distribution et développer des plans d'urgence pour les risques potentiels.

Examiner régulièrement les métriques de performance et ajuster les processus pour une optimisation continue.

Utiliser des systèmes de planification avancés et des outils basés sur l'IA pour améliorer la précision de la planification et optimiser les opérations d'entrepôt.

Créer une documentation complète et des rapports pour communiquer les informations et les recommandations.

Conformité réglementaire

Assurer la conformité avec les réglementations et directives pertinentes relatives à la distribution pharmaceutique et à la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Business Intelligence (BI)

Créer, implémenter et gérer des flux de travail d'intégration de données à l'aide de SQL Integration Services.

Développer des cubes multidimensionnels et des modèles tabulaires dans SQL Analysis Services.

Assurer l'intégrité, l'exactitude et la sécurité des données sur tous les systèmes BI.

Améliorer continuellement les processus et méthodologies BI pour accroître l'efficacité et l'efficience.

Qui vous êtes

Diplôme de licence dans un domaine quantitatif ou technique (par exemple, science des données, gestion de la chaîne d'approvisionnement, logistique, recherche opérationnelle, mathématiques ou informatique) requis.

Expérience

Plus de 10 ans d'expérience dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, la business intelligence ou des rôles avancés en science des données, avec un minimum de 8 ans dans l'analyse avancée de la chaîne d'approvisionnement.

Connaissances / Compétences / Compétences techniques

Maîtrise de Python, SQL et des outils basés sur le cloud avec une expérience dans le développement de modèles de machine learning et d'algorithmes d'optimisation.

Expérience pratique avec des packages statistiques et de machine learning avancés (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, R).

Compétences dans les outils d'optimisation (par exemple, Gurobi, CPLEX) et les plateformes de gestion des stocks.

Compréhension approfondie des principes de gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris la prévision, l'optimisation des stocks, la planification logistique et l'approvisionnement.

Expérience approfondie des exigences de distribution pharmaceutique, des normes de l'industrie et des réglementations de conformité.

Connaissance des opérations d'entrepôt, de la planification de la capacité, de la conception du réseau et de l'analyse de l'utilisation de l'espace.

Connaissance de SQL Integration Services, SQL Analysis Services et SQL Reporting Services.

Le financement du déménagement n'est pas disponible pour ce poste.

Diplômes supérieurs (Master, Doctorat) dans les mêmes domaines fortement préférés, avec une expertise démontrée en analyse de la chaîne d'approvisionnement. Expérience antérieure

Expérience démontrée dans la mise en œuvre d'analyses dans un contexte de chaîne d'approvisionnement, avec une expertise en distribution pharmaceutique fortement préférée.

Langues

Data Scientist Principal, Chaîne d'approvisionnement

Le poste

Avantages sociaux

L'entreprise

L'opportunité

Ce que vous ferez

Analyse de données avancée et modélisation prédictive

Optimisation et innovation de la distribution de la chaîne d'approvisionnement

Impact stratégique et communication

Surveillance des performances, reporting précis, amélioration et résolution de problèmes

Conformité réglementaire

Business Intelligence (BI)

Qui vous êtes

Expérience

Connaissances / Compétences / Compétences techniques

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