General Motors

Ingénieur d'Agent IA

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Description du poste

Le rôle

Nous recherchons un Ingénieur d'Agent IA pour concevoir, construire et opérationnaliser des agents alimentés par l'IA qui améliorent la productivité des employés et la prise de décision dans un environnement d'entreprise complexe. Le candidat idéal combine de solides bases en IA/ML, une expérience pratique des frameworks d'agents et une approche pragmatique pour apporter de la valeur commerciale en partenariat avec des équipes interfonctionnelles.

Une expérience avec Glean (ou des plateformes similaires de recherche/assistant IA d'entreprise) est un atout majeur.

Ce que vous ferez

  1. Concevoir et développer des agents IA
  1. Ingénier et implémenter des agents et des flux de travail IA qui automatisent et augmentent le travail de connaissance.
  1. Traduire les exigences commerciales en conceptions d'agents robustes, y compris l'orchestration des outils, la logique de routage et les garde-fous.
  1. Prototyper rapidement, puis renforcer les solutions pour la fiabilité, la scalabilité et la maintenabilité.

* Intégration IA/ML et plateforme

  1. Tirer parti des LLMs et des services d'IA associés (par exemple, génération augmentée par récupération, embeddings, recherche vectorielle) pour alimenter les capacités des agents.
  1. Intégrer les agents avec les systèmes d'entreprise, les APIs et les sources de données (par exemple, outils de collaboration, référentiels de connaissances, systèmes de ticketing).
  1. Collaborer avec les équipes de plateforme (par exemple, Glean, M365, APIs internes) pour assurer des intégrations sécurisées et conformes.

* Gestion du cycle de vie des agents

  1. Définir et mettre en œuvre des boucles de surveillance, de journalisation et de retour d'information pour améliorer continuellement les performances des agents.
  1. Établir et maintenir des cadres d'évaluation, des métriques et des bancs d'essai pour le comportement et la qualité de sortie des agents IA.
  1. Documenter les architectures d'agents, la logique de décision et les dépendances pour le support et les améliorations futures.

* Collaboration et modes de travail

  1. Collaborer étroitement avec les ingénieurs, les architectes, les équipes de données et les experts métiers dans un environnement mondial hautement matriciel.
  1. Contribuer aux modèles partagés, aux composants réutilisables et aux meilleures pratiques pour le développement d'agents IA.
  1. Promouvoir l'IA responsable, y compris les considérations de sécurité, de confidentialité, de conformité et de confiance des utilisateurs.

Vos compétences et aptitudes (Qualifications requises)

  1. Diplôme de licence en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe ; ou expérience pratique équivalente.
  1. 3–7+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle ou en ingénierie IA/ML au sein d'environnements d'entreprise complexes.
  1. Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation moderne (par exemple, Python, TypeScript/JavaScript, Java).
  1. Expérience pratique des applications basées sur le LLM, des frameworks d'IA ou des outils d'agents (par exemple, LangChain, Semantic Kernel, frameworks d'orchestration personnalisés).
  1. Solide compréhension de l'ingénierie des prompts et de la génération augmentée par récupération (RAG), des APIs RESTful et des modèles d'intégration, ainsi que des structures de données, des algorithmes et des concepts de base de ML/LLM.
  1. Expérience dans la construction de services de production (microservices ou sans serveur) avec une observabilité et des tests appropriés.

Ce qui vous donnera un avantage concurrentiel (Qualifications préférées)

  1. Expérience avec Glean ou des plateformes similaires de recherche/assistant IA d'entreprise (par exemple, intégration de sources, configuration d'outils, conception d'agents ou de flux de travail au sein de la plateforme).
  1. Expérience avec 365 de Microsoft et les assistants IA (par exemple, Copilot) ou d'autres écosystèmes de collaboration d'entreprise.
  1. Familiarité avec les concepts de gestion des identités et des accès d'entreprise (par exemple, RBAC, moindre privilège), l'observabilité et la télémétrie pour les systèmes IA (par exemple, journalisation, traçage, tableaux de bord de qualité), et l'expérimentation et les tests A/B pour les fonctionnalités IA.
  1. Expérience en conception centrée sur l'utilisateur ou collaboration étroite avec les équipes UX pour les expériences IA.

Non-discrimination et égalité des chances en matière d'emploi (États-Unis)

#LI-SB3

GM ne fournit pas de parrainage lié à l'immigration pour ce poste. Ne postulez pas à ce poste si vous aurez besoin d'un parrainage d'immigration de GM maintenant ou à l'avenir. Cela inclut le parrainage direct de l'entreprise, l'entrée de GM en tant qu'employeur d'enregistrement pour l'immigration sur un formulaire gouvernemental, et toute autorisation de travail nécessitant une soumission écrite ou un autre soutien à l'immigration de la part de l'entreprise (par exemple, H1-B, OPT, STEM OPT, CPT, TN, J-1, etc.).

Ce poste est classé hybride. Cela signifie que le candidat sélectionné est censé se présenter dans un lieu spécifique au moins 3 fois par semaine {ou autre fréquence dictée par son responsable}.

Ce poste n'est pas éligible aux avantages de relocalisation. Tous les frais de relocalisation seraient à la charge du candidat sélectionné.

General Motors s'engage à être un lieu de travail non seulement exempt de discrimination illégale, mais aussi un lieu qui favorise véritablement l'inclusion et l'appartenance.

Nous croyons fermement qu'offrir un lieu de travail inclusif crée un environnement dans lequel nos employés peuvent prospérer et développer de meilleurs produits pour nos clients.

Toutes les décisions d'emploi sont prises sur une base non discriminatoire, sans égard au sexe, à la race, à la couleur, à l'origine nationale, au statut de citoyenneté, à la religion, à l'âge, au handicap, à la grossesse ou au statut de maternité, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut de vétéran ou de vétéran protégé, ou à tout autre statut protégé de manière similaire conformément aux lois fédérales, étatiques et locales.

Nous encourageons les candidats intéressés à examiner les principales responsabilités et qualifications pour chaque poste et à postuler à tous les postes qui correspondent à leurs compétences et capacités. Les candidats dans le processus de recrutement peuvent être tenus, le cas échéant, de réussir un ou plusieurs évaluations liées au poste et/ou un dépistage pré-emploi avant de commencer leur emploi. Pour en savoir plus, visitez Comment nous embauchons search-careers.gm.com/en/how-we-hire.

Accommodements

General Motors offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes handicapées. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour vous aider dans votre recherche d'emploi ou votre candidature, envoyez un courriel à [Careers.Accommodations@GM.com] ou appelez-nous au 1-800-865-7580. Dans votre courriel, veuillez inclure une description de l'aménagement spécifique que vous demandez ainsi que le titre du poste et le numéro de référence du poste pour lequel vous postulez.

À propos de GM

Notre vision est un monde avec Zéro Accident, Zéro Émission et Zéro Congestion et nous assumons la responsabilité de mener le changement qui rendra notre monde meilleur, plus sûr et plus équitable pour tous.

Pourquoi nous rejoindre

Nous pensons que nous devons tous faire un choix chaque jour – individuellement et collectivement – pour apporter un changement significatif par nos paroles, nos actes et notre culture. Chaque jour, nous voulons que chaque employé ait le sentiment d'appartenir à une seule équipe General Motors.

Aperçu des avantages

Dès le premier jour, nous veillons à votre bien-être – au travail et à la maison – afin que vous puissiez vous concentrer sur la réalisation de vos ambitions. Découvrez comment GM soutient une carrière enrichissante qui vous récompense personnellement en visitant les ressources Total Rewards search-careers.gm.com/en/working-at-gm/total-rewards.

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