Brésil
Pavago
Gerdau
Banque de Talents - Données
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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À propos du poste
Avec 124 ans d'histoire, Gerdau est la plus grande entreprise sidérurgique brésilienne et l'un des principaux fournisseurs de produits longs dans les Amériques et d'aciers spéciaux dans le monde. Au Brésil, elle produit également des tôles, ainsi que du minerai de fer pour sa propre consommation. De plus, elle dispose d'une division de nouvelles activités, Gerdau Next, dans le but d'entreprendre dans des segments adjacents à l'acier. Dans le but de responsabiliser les personnes qui construisent l'avenir, l'entreprise est présente dans plusieurs pays et compte plus de 30 milliers de collaborateurs dans toutes ses opérations.
Premier recycleur d'Amérique latine, Gerdau utilise la ferraille comme matière première importante : plus de 70% de l'acier qu'elle produit est fabriqué à partir de ce matériau. Chaque année, 11 millions de tonnes de ferraille sont transformées en divers produits sidérurgiques. L'entreprise est également le plus grand producteur de charbon de bois au monde, avec plus de 250 milliers d'hectares de base forestière dans l'État du Minas Gerais.
Grâce à sa matrice de production durable, Gerdau affiche actuellement une des plus faibles émissions moyennes de gaz à effet de serre (CO₂e), soit 0,91 t de CO₂e par tonne d'acier, ce qui représente environ la moitié de la moyenne mondiale du secteur, soit 1,91 t de CO₂e par tonne d'acier (worldsteel). D'ici 2031, l'objectif de Gerdau est de réduire les émissions de carbone à 0,82 t de CO₂e par tonne d'acier. Les actions de Gerdau sont cotées sur les bourses de São Paulo (B3) et de New York (NYSE).
🚀 Banque de Talents Gerdau — Data, Analytics & IA
Chez Gerdau, nous croyons au pouvoir des données pour transformer l'industrie. Nous recherchons des professionnels passionnés par la technologie, l'innovation et l'intelligence artificielle pour diriger des solutions stratégiques et évolutives. Si vous êtes expert en Data Science, Ingénierie des Données, Machine Learning ou IA, nous voulons vous connaître.
🧠 Responsabilités
- Diriger des projets de science des données et d'analytique
- Déployer des modèles de ML et d'IA avec MLOPS
- Appliquer des techniques d'optimisation et de recherche opérationnelle
- Travailler sur l'ingénierie des données et la modélisation de datamarts
- Collaborer avec les équipes métier et technologiques
📚 Prérequis
- Formation dans des domaines technologiques ou scientifiques
- Expérience avec des modèles prédictifs, clustering, recommandation et optimisation
- Maîtrise de Python, SQL, bibliothèques de ML et outils tels que Databricks et AWS
- Expérience avec des pipelines, versionnement, notebooks collaboratifs et environnements cloud
- Anglais avancé
🌟 Atouts
- Spark, CI/CD, IA Générative, RAG, agents intelligents
- Plateformes collaboratives et environnements analytiques modernes
- Outils d'extraction et d'orchestration de données
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#LI-RM1
Nous avons pour principe la promotion d'un environnement diversifié et inclusif. Nous respectons et valorisons la diversité, c'est pourquoi toutes les personnes qualifiées seront considérées pour les postes sans distinction de handicap, de genre, d'âge, d'identité ou d'orientation sexuelle, de nationalité, de race, de religion ou de toute autre caractéristique.
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