Gibson Dunn

Directeur des Services de Données

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À propos du poste

Gibson Dunn est un cabinet d'avocats d'affaires international de premier plan, conseillant ses clients sur des transactions et des litiges importants. Nos équipes exceptionnelles élaborent et déploient des stratégies juridiques créatives, méticuleusement adaptées à chaque dossier, quelle que soit sa complexité ou son enjeu. Le travail du cabinet se distingue par une combinaison unique de précision et de vision.

Basé à Los Angeles, New York ou Washington, D.C., le Directeur des Services de Données sera responsable de la manière dont Gibson Dunn capture, gouverne, intègre et active ses données à travers tous les systèmes financiers, dossiers, relations clients et modèles d'IA que le cabinet déploie. Ce rôle établira la fondation de données sur laquelle reposent le programme d'IA du cabinet, la capacité de veille stratégique (business intelligence) et la prise de décision opérationnelle. Ce rôle de direction créera la première architecture de données de niveau entreprise du cabinet, instaurera une culture durable de gouvernance des données et fournira des produits d'analyse qui donneront à la direction du cabinet et aux responsables de groupes de pratique un niveau d'intelligence stratégique que le cabinet n'a jamais eu auparavant.

Ce poste relève du Chief Legal Operations Officer.

Les responsabilités incluent

Stratégie de Données d'Entreprise

  1. Posséder et faire évoluer continuellement la stratégie de données d'entreprise du cabinet et sa feuille de route pluriannuelle approuvée par la direction, en l'intégrant à la stratégie d'IA et en l'alignant sur les priorités financières, opérationnelles et concurrentielles du cabinet.
  1. Conseiller le CLOO sur les implications stratégiques des données, notamment : la valeur des actifs de données que le cabinet détient déjà, les investissements nécessaires pour réaliser cette valeur et les risques d'une fragmentation continue des données.
  1. Établir la vision des données de Gibson Dunn en articulant à quoi ressemblera le patrimoine de données du cabinet à maturité complète, quelles décisions il permettra, et comment il positionnera le cabinet de manière concurrentielle. * Créer et présider le Conseil de Gouvernance des Données du cabinet.
  1. Diriger les revues annuelles de la stratégie de données avec la direction du cabinet, en présentant les progrès, le retour sur investissement et les priorités mises à jour par rapport à la feuille de route pluriannuelle.

Architecture et Ingénierie des Données

  1. Concevoir et superviser la construction de l'architecture de données d'entreprise du cabinet, en créant une couche de données unifiée et gouvernée intégrant Aderant (finance/facturation), iManage (gestion documentaire), Intapp (conflits, NBI, risque), CRM, systèmes RH et plateformes opérationnelles.
  1. Diriger la sélection et la mise en œuvre d'outils et de plateformes d'infrastructure de données modernes, y compris les entrepôts de données cloud (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, ou équivalent), l'orchestration ETL/ELT, le catalogue de données et les outils de lignage.
  1. Établir et faire respecter les normes de données d'entreprise, les taxonomies et les politiques de métadonnées, en résolvant le problème des définitions multiples affectant les métriques clés du cabinet telles que le taux de réalisation, l'utilisation et les revenus clients.
  1. Posséder le programme de gestion des données de référence (MDM) du cabinet, en établissant des systèmes d'enregistrement faisant autorité pour les clients, les dossiers, les avocats, les tarifs et la hiérarchie des chronométreurs.
  1. Superviser l'équipe d'ingénierie des données et définir les normes techniques pour le développement de pipelines, les tests de qualité des données, la conception de schémas et l'architecture d'intégration système.

Analyse et Veille Stratégique (Business Intelligence)

  1. Posséder une plateforme d'Intelligence de Pratique offrant à la direction du cabinet, aux co-présidents de groupes de pratique et aux dirigeants administratifs un accès en libre-service aux pipelines de dossiers, à l'utilisation, à la réalisation, aux revenus clients, à la productivité latérale et aux analyses de la main-d'œuvre.
  1. Collaborer avec la Direction Financière pour fournir des analyses au-delà des rapports standards, en offrant des perspectives économiques au niveau des associés, des dossiers et des clients qui éclairent les décisions de rémunération, de tarification et de dotation en personnel.
  1. Collaborer avec le Développement Commercial pour construire des produits d'intelligence client, y compris des analyses de relations, la modélisation d'opportunités de ventes croisées, l'analyse des tendances des revenus clients et les données de positionnement concurrentiel.
  1. Collaborer avec les Ressources Humaines pour fournir des analyses de la main-d'œuvre, y compris des modèles de dotation, le suivi de l'avancement des collaborateurs, des rapports DEI et l'analyse du retour sur investissement des embauches latérales.
  1. Établir un Centre d'Excellence BI, sélectionner, gouverner et supporter les outils BI et de visualisation du cabinet (Power BI, Tableau, ou équivalent) ; construire une communauté d'utilisateurs de données ; et étendre la capacité d'analyse en libre-service à travers le cabinet.

Gouvernance et Conformité des Données

  1. Développer et posséder la Politique globale de Gouvernance des Données du cabinet, couvrant la propriété des données, les contrôles d'accès, la classification, la rétention, le lignage, les normes de qualité et l'éligibilité à la formation IA, revues et approuvées par la direction du cabinet, la sécurité informatique et le conseiller juridique général.
  1. Gérer le Programme de Gestion des Données à l'échelle du cabinet.
  1. Travailler avec le OGC pour garantir que toutes les pratiques de données sont conformes au RGPD, au CCPA, aux règles de confidentialité applicables des barreaux, aux obligations contractuelles des clients en matière de données et aux politiques de sécurité de l'information du cabinet ; servir d'autorité de conformité des données du cabinet.
  1. Représenter les intérêts de données du cabinet dans les décisions technologiques d'entreprise, en s'assurant que les exigences d'architecture, de sécurité et de gouvernance sont intégrées dans chaque acquisition de système majeur.

Activation des Données pour l'IA

  1. Servir de partenaire exécutif essentiel sur l'infrastructure IA : posséder la couche de données qui alimente tous les programmes d'IA du cabinet, y compris les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), les bases de données vectorielles, les flux d'intégration (embedding workflows) et l'infrastructure de récupération de connaissances que les avocats utilisent pour trouver des précédents et des travaux.
  1. Définir et faire respecter les normes de qualité des données, de classification et de contrôle d'accès régissant les données du cabinet éligibles à la récupération, à la formation ou au réglage fin par l'IA, en garantissant que toute utilisation des données du cabinet par l'IA respecte les exigences de confidentialité, de privilège et de sécurité.
  1. Construire et maintenir une infrastructure de données prête pour l'IA au rythme requis par le programme de l'équipe IA, en coordonnant avec l'informatique pour éliminer les obstacles liés aux données pour chaque déploiement d'IA.
  1. Posséder l'infrastructure de journalisation d'audit des données du cabinet (Harmonic) pour les outils IA, en garantissant des enregistrements complets et audités des données auxquelles les outils IA ont accédé, quand et par qui.

Leadership Exécutif

  1. Construire, diriger et développer une organisation performante de professionnels couvrant la gouvernance des données, l'analyse, les archives et la gouvernance, avec un engagement profond envers le développement des talents et la planification de la succession.
  1. Servir de sponsor exécutif pour les initiatives de littératie des données et de culture des données à travers le cabinet, démontrant personnellement que la prise de décision basée sur les données est la façon dont la direction de Gibson Dunn opère.
  1. Maintenir un solide réseau externe avec les leaders de données dans les services professionnels, la technologie et les services financiers pour comparer en permanence la maturité des données du cabinet et importer des innovations pertinentes.

Qualifications

  1. 15+ années d'expérience progressive en ingénierie des données, architecture des données, analyse ou stratégie de données d'entreprise ; au moins 5 années dans un rôle de Directeur, VP ou directeur exécutif.
  1. Expérience avérée dans la construction d'une infrastructure de données d'entreprise à partir de zéro dans un environnement complexe et multi-systèmes, y compris l'architecture d'entrepôt de données, le développement de pipelines ETL/ELT et la gouvernance des données d'entreprise.
  1. Expertise approfondie des technologies de la pile de données moderne : entrepôts de données cloud (Snowflake, Azure ou équivalent), outils d'orchestration, plateformes de catalogue et de lignage de données, et outils de visualisation BI.
  1. Expérience avérée dans le développement et la mise en œuvre de cadres de gouvernance des données qui obtiennent une adoption organisationnelle durable, y compris les modèles de propriété des données, les schémas de classification et les programmes de gestion.
  1. Présence exécutive exceptionnelle : capacité à traduire la complexité des données en informations stratégiques pour les associés, les associés directeurs et les pairs.
  1. Solide expérience dans la construction et la direction d'organisations de données multidisciplinaires couvrant l'ingénierie, l'analyse et la gouvernance.
  1. Expérience dans les services professionnels, le secteur juridique, les services financiers ou d'autres industries hautement réglementées et sensibles aux données.

Expérience

  1. Expérience antérieure dans un cabinet d'avocats, un service juridique interne ou une entreprise de technologie juridique.
  1. Familiarité avec les systèmes juridiques : Aderant (finance/facturation), iManage (DMS), Intapp (conflits/risque/NBI), ou des plateformes comparables.
  1. Expérience dans la construction d'une infrastructure de données IA : pipelines RAG, bases de données vectorielles, flux d'intégration (embedding workflows) et architectures de données d'évaluation LLM.
  1. Compréhension du secret professionnel avocat-client, des règles de confidentialité et de la responsabilité professionnelle appliquées à la gestion des données et à l'IA.
  1. Expérience de la gestion des données de référence (MDM) dans un environnement multi-entités et multi-juridictionnel.
  1. Diplôme d'études supérieures en science des données, informatique, gestion de l'information, statistiques ou domaine connexe ; ou JD/MBA avec une solide formation quantitative.
  1. Certifications professionnelles en gouvernance des données, architecture ou plateformes cloud (CDMP, TOGAF, Snowflake SnowPro, certifications données AWS/Azure).

Gibson Dunn examinera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire, conformément aux exigences de la loi locale.

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Pour des difficultés techniques avec notre candidature en ligne, veuillez nous contacter à l'adresse staffrecruiting@gibsondunn.com [staffrecruiting@gibsondunn.com]. Notre équipe de support au recrutement répondra dès que possible.

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Gibson Dunn s'engage à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous les candidats qualifiés, y compris les personnes handicapées. Nous nous efforçons d'assurer une expérience d'embauche inclusive et accessible. Le Cabinet fournira des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées pour leur permettre de participer au processus de candidature et de recrutement, sauf si cela impose une contrainte excessive, conformément aux lois et réglementations applicables.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour compléter une candidature, participer à un entretien ou prendre part autrement au processus de recrutement, veuillez nous contacter à l'adresse recruiting-accommodations@gibsondunn.com [recruiting-accommodations@gibsondunn.com]. Veuillez noter qu'il s'agit d'une boîte aux lettres dédiée, établie exclusivement pour aider les candidats ayant des demandes d'aménagement relatives au processus de recrutement. Les demandes concernant le statut d'une candidature ou d'autres questions non liées aux aménagements ne recevront pas de réponse.

Rémunération et Avantages Sociaux

La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est de $300k – 380k. Le salaire proposé dans cette fourchette dépendra des qualifications et d'autres considérations opérationnelles.

Les avantages offerts pour ce poste comprennent les soins de santé ; les régimes de retraite ; les jours de congé payés, y compris les congés maladie et les vacances ; le congé parental ; une assurance vie de base ; des comptes d'épargne libre (Flexible Spending Accounts) ; ainsi que des primes discrétionnaires basées sur la performance.

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