GitLab

Ingénieur IA Senior

États-Unis

United States

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À propos du poste

GitLab est la plateforme d'orchestration intelligente pour DevSecOps. GitLab permet aux organisations d'accroître la productivité des développeurs, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les risques de sécurité et de conformité, et d'accélérer la transformation numérique. Plus de 50 millions d'utilisateurs enregistrés et plus de 50% des entreprises du Fortune 100* font confiance à GitLab pour livrer des logiciels plus performants, plus sécurisés et plus rapidement.

Les mêmes principes qui sous-tendent nos produits se reflètent dans la manière dont notre équipe travaille : nous adoptons l'IA comme un multiplicateur de productivité essentiel, tous les membres de l'équipe étant censés intégrer l'IA dans leurs flux de travail quotidiens pour stimuler l'efficacité, l'innovation et l'impact. GitLab est l'endroit où les carrières s'accélèrent, où l'innovation prospère et où chaque voix est valorisée. Notre culture de haute performance est guidée par nos valeurs et un échange continu de connaissances, permettant à nos membres d'atteindre leur plein potentiel tout en collaborant avec des leaders de l'industrie pour résoudre des problèmes complexes. Co-créez l'avenir avec nous [

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] alors que nous construisons une technologie qui transforme la façon dont le monde développe des logiciels.

*Fortune 500® est une marque déposée de Fortune Media IP Limited, utilisée sous licence. Affirmation basée sur les données de GitLab. Fortune 100 fait référence aux 20% entreprises les mieux classées dans la liste Fortune 500 de 2025, publiée en juin 2025. Fortune et Fortune Media IP Limited ne sont pas affiliés à GitLab et n'approuvent pas ses produits ou services.

La fourchette de salaire de base pour le niveau indiqué de ce rôle est actuellement réservée aux résidents des États-Unis uniquement. Cette fourchette est destinée à refléter le taux de salaire de base du rôle dans les différentes régions des États-Unis. Le niveau et les fourchettes de salaire sont déterminés par les entretiens et un examen de l'éducation, de l'expérience, des connaissances, des compétences et des aptitudes du candidat, de l'équité avec les autres membres de l'équipe, de l'alignement avec les données du marché et de la situation géographique. La fourchette de salaire de base n'inclut aucun bonus, aucune action ou aucun avantage social. Voir plus d'informations sur nos avantages about.gitlab.com/handbook/total-rewards/benefits/general-and-entity-benefits/ et nos actions about.gitlab.com/handbook/stock-options/. Les rôles de vente sont également éligibles à une rémunération incitative ciblée jusqu'à 100% du salaire de base offert.

Fourchette de salaire aux États-Unis $108,400—$129,600 USD

Veuillez noter que nous accueillons les candidatures de personnes ayant des niveaux d'expérience variés ; de nombreux candidats retenus ne satisfont pas à toutes les exigences. De plus, des études ont montré que les personnes issues de groupes sous-représentés about.gitlab.com/company/culture/inclusion/#examples-of-select-underrepresented-groups sont moins susceptibles de postuler à un emploi à moins de satisfaire à toutes les qualifications. Si ce poste vous intéresse, veuillez postuler et laisser nos recruteurs évaluer votre candidature.

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Directives de recrutement par pays : GitLab embauche de nouveaux membres dans des pays du monde entier. Tous nos postes sont à distance, mais certains postes peuvent avoir des exigences d'éligibilité spécifiques liées à la localisation. Notre équipe d'acquisition de talents peut répondre à toute question concernant la localisation après le début du processus de recrutement.

Politique de confidentialité : Veuillez consulter notre Politique de confidentialité de recrutement. handbook.gitlab.com/handbook/hiring/candidate-faq/recruitment-privacy-policy/ Votre vie privée est importante pour nous.

GitLab est fier d'être un lieu de travail respectueux de l'égalité des chances et un employeur pratiquant l'action positive. Les politiques et pratiques de GitLab relatives au recrutement, à l'emploi, au développement de carrière et à l'avancement, à la promotion et à la retraite sont basées uniquement sur le mérite, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine, du sexe (y compris la grossesse, l'allaitement, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou l'expression de genre), de l'origine nationale, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, d'un handicap mental ou physique, des informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux), du statut de démobilisation militaire, du statut de vétéran protégé (qui comprend les vétérans handicapés, les vétérans récemment démobilisés, les vétérans de guerre ou de campagne ayant reçu une médaille, et les vétérans ayant reçu une médaille de service des forces armées), ou de toute autre base protégée par la loi. GitLab ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement basé sur l'une de ces caractéristiques. Voir également la politique EEO de GitLab about.gitlab.com/handbook/people-policies/inc-usa/#equal-employment-opportunity-policy et EEO is the Law about.gitlab.com/handbook/labor-and-employment-notices/#eeoc-us-equal-employment-opportunity-commission-notices. Si vous avez un handicap ou un besoin spécial nécessitant un accommodement about.gitlab.com/handbook/people-policies/inc-usa/#reasonable-accommodation, veuillez nous en informer pendant le processus de recrutement about.gitlab.com/handbook/hiring/interviewing/#adjustments-to-our-interview-process.

APERÇU DE CE RÔLE

En tant qu'Ingénieur IA Senior chez GitLab, vous contribuerez à bâtir les fondations pour la transformation de GitLab en une entreprise axée sur l'IA. Relevant du Directeur, IA d'Entreprise, vous serez un leader technique pratique responsable de la livraison de solutions internes basées sur l'IA qui génèrent des résultats commerciaux mesurables.

Construire rapidement est important, mais ce n'est pas suffisant en soi. Ce rôle commence par la compréhension du problème réel : cartographier la façon dont le travail circule entre les équipes, les outils et les transferts, identifier la véritable contrainte et valider si l'IA est la bonne solution avant de commencer le développement. À partir de là, vous prendrez en charge l'ensemble du processus, de la découverte au déploiement, en combinant de solides compétences en ingénierie avec une pensée systémique et une compréhension commerciale.

Votre objectif initial couvrira les ventes, le marketing et le support client, où vous intégrerez des solutions d'IA dans les systèmes et flux de travail clés. Ce rôle offre l'opportunité de façonner la manière dont les membres de l'équipe GitLab travaillent, d'améliorer le flux dans l'organisation et de contribuer à faire avancer notre mission dans un environnement distant, asynchrone et axé sur les valeurs.

À PROPOS DE L'ÉQUIPE

Vous rejoindrez l'équipe Technologie d'Entreprise & IA. Nous sommes l'épine dorsale de l'organisation, pilotant la transformation de la manière dont les membres de l'équipe GitLab prennent des décisions, opèrent à grande échelle et fournissent des résultats à nos clients.

Nous croyons que les meilleures solutions d'IA commencent par la compréhension du système, pas de la technologie. Nous valorisons les personnes qui pensent en termes de contraintes et de flux, qui construisent avec conviction et qui n'arrêtent jamais d'apprendre. Nous travaillons dans un environnement entièrement à distance et asynchrone, guidé par les valeurs de GitLab de collaboration, de résultats, d'efficacité, de diversité, d'inclusion et d'appartenance, d'itération et de transparence.

CE QUE VOUS FEREZ

  1. Diagnostiquer les problèmes commerciaux avant de construire des solutions. Cartographier les flux de travail, identifier les contraintes et confirmer si l'IA est la bonne intervention. Soyez prêt à dire « cela n'a pas besoin d'IA » lorsque c'est la réponse honnête.
  1. Piloter les initiatives d'IA de bout en bout, de la découverte des parties prenantes et de la conception technique à la mise en œuvre, au déploiement et à l'itération.
  1. Concevoir, développer et livrer rapidement des solutions basées sur l'IA, en livrant des prototypes fonctionnels en quelques jours, pas en quelques mois, en mettant l'accent sur les résultats pratiques et la valeur commerciale mesurable.
  1. Améliorer le flux organisationnel en construisant des solutions qui réduisent les goulots d'étranglement, raccourcissent les délais et augmentent le débit. Mesurer le succès à l'aide de métriques de flux, ainsi que de l'adoption et du retour sur investissement.
  1. Intégrer les capacités d'IA dans les systèmes et flux de travail existants en utilisant des APIs, des outils d'orchestration et des plateformes d'IA modernes, y compris la plateforme d'agents GitLab Duo, le cas échéant. Le bon outil gagne, qu'il s'agisse de code personnalisé, d'une plateforme ou d'une invite bien conçue.
  1. Être le Client Zéro : exploiter et présenter les offres d'IA de GitLab partout où c'est possible, en renvoyant les informations d'utilisation réelles à la R&D.
  1. Collaborer étroitement avec les parties prenantes de toutes les fonctions pour comprendre les contraintes réelles. Poser les bonnes questions, faire le pont entre les perspectives techniques et non techniques, et s'aligner sur les résultats avant de passer aux solutions.
  1. Définir et suivre le succès par le biais de métriques commerciales, de métriques de flux et de boucles de rétroaction qui rendent les performances visibles et exploitables.
  1. Contribuer à la direction technique en évaluant les outils, en documentant les modèles et en créant des fondations réutilisables qui aident l'équipe à étendre son impact.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

  1. Un Technologue dans l'âme - Véritablement investi dans la technologie, tant fondamentale que de pointe, à parts égales. Vous êtes aussi enthousiasmé par une intégration API bien conçue que par la dernière version d'un modèle fondamental. Vous privilégiez la solution la plus simple qui résout bien le problème, plutôt que d'imposer une nouvelle technologie lorsque des approches éprouvées suffiraient. L'IA est une partie puissante de votre boîte à outils, mais elle repose sur des fondamentaux solides en ingénierie, et non en remplacement de ceux-ci.
  1. Compétences de codage compétentes et confiantes - Vous pouvez construire des solutions fonctionnelles de bout en bout, écrire du code propre et maintenable, et déboguer efficacement. Que vos compétences aient été affinées dans un rôle d'ingénierie traditionnel, par la construction d'automatisations ou la livraison de projets parallèles, l'important est que vous puissiez livrer un travail de qualité de production de manière indépendante.
  1. Profondeur technique en IA et LLM - Forte maîtrise d'au moins un langage de script moderne (Python, JavaScript/TypeScript, ou similaire) et une solide compréhension des REST APIs, GraphQL, et des modèles d'intégration. Expérience pratique approfondie des technologies d'IA modernes, spécifiquement : Ingénierie des invites comme discipline principale : conception d'invites système efficaces, gestion des fenêtres de contexte, structuration des interactions multi-tours, évaluation de la qualité de la sortie et itération systématique sur la conception des invites.
  1. Sélection de modèles et compromis coût-performance : comprendre quand un modèle plus petit et affiné sur mesure surpasse un modèle généraliste de grande taille, quand RAG est la bonne architecture par rapport à l'extension de la fenêtre de contexte, et comment prendre des décisions fondées sur des principes concernant la capacité par rapport au coût.
  1. Modèles d'architecture d'agents : utilisation d'outils, orchestration multi-agents, conceptions avec intervention humaine, garde-fous, cadres d'évaluation et modèles de fiabilité de qualité de production. Maîtrise pratique de l'écosystème LLM : expérience pratique avec les modèles d'Anthropic, OpenAI, alternatives open-source, et le jugement pour savoir lesquels utiliser et quand.
  1. Conscience de la sécurité et des risques de l'IA - Vous réfléchissez de manière critique à la manière dont les solutions que vous construisez pourraient être exploitées, mal utilisées ou produire des conséquences imprévues. Vous savez comment concevoir des garde-fous appropriés (validation des entrées, filtrage des sorties, contrôles d'accès, défenses contre l'injection d'invites et prévention des fuites de données) et vous considérez ces éléments comme des préoccupations d'ingénierie de premier plan.
  1. Pensée systémique et rigueur diagnostique - La capacité à examiner un processus complexe et à en identifier la contrainte. À l'aise pour cartographier le flux de travail de bout en bout, identifier les goulots d'étranglement et remonter aux causes profondes avant de proposer des solutions. Vous demandez instinctivement « qu'est-ce qui bloque réellement le flux ici ? » avant de demander « quel modèle dois-je utiliser ? »
  1. Expertise des systèmes commerciaux - Familiarité avec le paysage des systèmes commerciaux d'entreprise, CRM (Salesforce), automatisation du marketing (Marketo), plateformes de support (Zendesk), outils d'intégration et d'orchestration (Workato), plateformes d'IA (Relevance AI), et outils de recherche et de connaissance d'entreprise (Glean). Vous n'avez pas besoin d'une expérience approfondie de tous ces éléments, mais vous devez comprendre ce qu'ils font, comment ils s'articulent et être disposé à construire avec et à travers eux. Une solide compréhension des modèles de données et des flux de travail d'entreprise est essentielle.
  1. Compréhension fonctionnelle large - Capacité à avoir des conversations significatives avec des parties prenantes de divers domaines et à comprendre rapidement leurs besoins uniques.
  1. Propriété de bout en bout - Expérience avérée dans la gestion d'initiatives complexes, de la découverte à la livraison. À l'aise pour opérer dans l'ambiguïté et obtenir des résultats mesurables de manière indépendante.
  1. État d'esprit produit - Capacité à définir des MVP, à prioriser de manière rigoureuse et à livrer de manière itérative. De plus, considérez l'adoption, l'expérience utilisateur et les résultats commerciaux.

Exigences préférées

  1. Expérience avec la plateforme GitLab et les flux de travail CI/CD
  1. Expérience en conseil, en ingénierie de solutions ou dans des rôles techniques orientés client
  1. Familiarité avec la cartographie de la chaîne de valeur, les métriques de flux ou la pensée basée sur la théorie des contraintes
  1. Expérience avec les outils d'orchestration low-code/no-code (n8n, Make, Workato) aux côtés du développement personnalisé
  1. Expérience antérieure dans une startup ou une entreprise à forte croissance
  1. Expérience dans le mentorat ou la direction de projets techniques avec des ingénieurs juniors

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