États-Unis
The MITRE Corporation
Glint Tech Solutions LLC
Développeur IA
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
Node.jsAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour rejoindre une équipe IA de pointe axée sur la création d'applications intelligentes de nouvelle génération et d'agents IA autonomes.
Il s'agit d'une opportunité passionnante de travailler sur des solutions d'IA à l'échelle de l'entreprise en tirant parti des Large Language Models, de la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et du développement moderne Node.js.
Responsabilités
- Concevoir et développer des agents IA prêts pour la production pour des cas d'utilisation en entreprise
- Construire des applications basées sur l'IA en utilisant des frameworks LLM modernes
- Implémenter des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision des modèles
- Développer des services backend évolutifs en utilisant Node.js
- Intégrer des LLMs avec des sources de données d'entreprise, des APIs et des flux de travail métier
- Optimiser l'ingénierie des prompts, l'appel d'outils, la mémoire et l'orchestration des agents
- Collaborer avec des équipes d'ingénierie et de produit interfonctionnelles pour livrer des solutions pilotées par l'IA
- Dépanner, optimiser et améliorer les performances des applications IA
Qualifications Requises
- Solide expérience pratique avec Node.js
- Expérience avérée dans la construction d'agents IA (indispensable)
- Solide expérience de travail avec les grands modèles de langage (LLMs)
- Expérience dans la conception et l'implémentation de solutions RAG (génération augmentée par récupération)
- Expérience dans l'intégration de LLMs avec des APIs, des bases de données et des outils externes
- Compréhension solide de l'ingénierie des prompts et de l'architecture des applications IA
- Capacité à construire des services backend évolutifs pour les applications IA
Compétences Requises (Indispensable)
- Node.js
- Agents IA (Développement pratique)
- Grands modèles de langage (LLM)
- Génération Augmentée par Récupération (RAG)
Atouts
- Expérience avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, ou des frameworks d'agents similaires
- Expérience avec des bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate, Milvus ou ChromaDB
- Expérience avec OpenAI, Anthropic, Gemini, ou d'autres modèles fondamentaux
- Expérience cloud avec Azure, AWS, ou GCP
- Expérience Docker/Kubernetes
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