Portugal
ambi.
GoCardless
Data Scientist Senior, Intelligence des Paiements
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
GoCardless, une société Mollie, est un leader mondial des paiements bancaires. Plus de 100,000 entreprises, des start-ups aux noms bien connus, utilisent GoCardless pour collecter, gérer et envoyer des paiements bancaires via le prélèvement automatique, les paiements en temps réel et l'open banking. Avec plus de 130 milliards de dollars US traités annuellement dans plus de 30 pays, nous gérons les paiements récurrents et ponctuels sans relances, stress ou frais coûteux. Notre plateforme de paiement de bout en bout propose également des solutions basées sur l'IA pour améliorer le succès des paiements et réduire la fraude, ainsi que des connexions à plus de 350 plateformes utilisées quotidiennement par les entreprises.
Notre siège social est au Royaume-Uni, avec des équipes et des opérations couvrant l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Asie-Pacifique. Pour plus d'informations, veuillez visiter gocardless.com gocardless.com et suivez-nous sur LinkedIn @GoCardless. linkedin.com/company/gocardless
Mollie est le partenaire leader en matière de paiements et de services financiers pour les entreprises, ancré en Europe, avec une portée mondiale.
LE RÔLE
Les données sont au cœur de notre mission. Nous exploitons les données de compte bancaire pour fournir des solutions de paiement intelligentes à haute valeur ajoutée pour nos clients, de l'amélioration des taux de succès des paiements à la prévention de la fraude des payeurs.
En tant que Data Scientist Senior au sein de notre équipe Payment Intelligence, vous collaborerez avec des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des designers pour transformer de grandes idées en réalité. Vous serez responsable du cycle de vie complet de nos algorithmes, façonnant tout, du concept initial au code prêt pour la production qui alimente notre réseau de paiement mondial.
Chez GoCardless, notre pile technologique est centrée sur la plateforme Google Cloud et Vertex AI, fournissant un environnement haute performance pour l'innovation. Nos Data Scientists opèrent à l'intersection de Python, SQL et BigQuery pour construire et déployer des modèles haute performance à grande échelle.
LA VIE CHEZ GOCARDLESS
Nous sommes une organisation définie par nos valeurs gocardless.com/g/values-operating-principles/ ; Nous commençons par le pourquoi avant de commencer tout projet, pour nous assurer qu'il est aligné sur notre mission. Nous le faisons arriver, en travaillant avec urgence et en assumant la responsabilité personnelle de l'accomplissement des tâches. Nous agissons toujours avec intégrité. Nous nous soucions profondément de ce que nous faisons et nous savons qu'il est essentiel que nous soyons humbles pendant que nous le faisons. Nos valeurs font partie de l'ADN de GoCardless, et sont utilisées non seulement pour nous aider à nourrir et à développer notre culture, mais aussi pour fournir un travail percutant qui nous aidera à atteindre notre vision.
CE QUE VOUS FEREZ *
- Diriger la livraison de modèles à grande échelle de bout en bout, de la découverte initiale et de l'ingénierie des caractéristiques à la production, aux tests A/B et à la surveillance continue. *
- Collaborer avec les pairs des produits et de l'ingénierie pour transformer des données complexes en solutions de prévention de la fraude critiques et en temps réel. *
- Élever le niveau collectif de l'équipe grâce à un leadership technique pratique et au partage des connaissances. *
- Rechercher et intégrer de manière proactive les derniers développements en matière de ML et de prévention de la fraude des payeurs pour stimuler l'innovation chez GoCardless.
CE QUI VOUS STIMULE *
- Être un auto-starter qui excelle à prendre un problème commercial vague et à gérer le parcours du premier prototype à une solution live et mesurable. *
- Une opportunité d'introduire et de faire évoluer des architectures avancées pour résoudre des défis de fraude et de paiement à enjeux élevés. *
- Aller au-delà de l'exécution pour aider à définir la feuille de route technique pour la prévention de la fraude des payeurs, en veillant à ce que nous utilisions les meilleurs outils pour le travail. *
- Construire des modèles ML de qualité production sur une pile GCP et Vertex AI rationalisée pour stimuler l'innovation fintech.
Fourchette de salaire de base : €55,200 - €82,800
Veuillez noter que cette fourchette est indicative. Le budget pour ce poste est flexible et sera façonné par le processus d'embauche - nous sommes ouverts à discuter de ce qui est approprié en fonction de l'individu.
Les fourchettes de salaire de base sont basées sur le rôle, le niveau du poste, l'emplacement et les données du marché. Veuillez noter que bien que nous nous efforcions d'offrir une rémunération compétitive, notre approche consiste à payer entre le minimum et le point médian de la fourchette de rémunération jusqu'à ce que les performances puissent être évaluées dans le rôle. Les offres prendront en compte le niveau d'expérience, l'évaluation de l'entretien, les budgets et la parité entre vous et vos collègues chez GoCardless effectuant un travail similaire.
DIVERSITÉ ET INCLUSION
En avril 2025, nous comptions 806 employés (GeeCees) dans le monde, dont 524 basés au Royaume-Uni, 163 basés en Lettonie et 119 dans nos autres bureaux.
Pour nous assurer que nous sommes représentatifs du monde qui nous entoure - et pour pouvoir examiner les références pertinentes - nous demandons aux GeeCees de divulguer volontairement des données de diversité. Cette année, la proportion de GeeCees fournissant des données a augmenté à 88% (contre 79% en 2024). En ce qui concerne la diversité au sein de GoCardless, nous pouvons voir que les GeeCees s'identifient comme :
- Asiatiques, Noirs, Mixtes ou Autre — 25%
- Neurodivers — 9%
- LGBTQIA+ — 9%
- Handicapés — 1%
- Âge moyen — 33
- Femmes — 45%
- Hommes — 55%
Nous vous soutenons pendant votre candidature et GoCardless vise à fournir des aménagements raisonnables pour rendre notre processus de recrutement aussi remarquable et accessible que possible. Veuillez parler à votre Talent Partner si vous avez besoin d'aide supplémentaire.
Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez lire nos groupes de ressources pour employés et nos objectifs ici google.com/url?q=https://gocardless.com/about/careers/&sa=D&source=calendar&ust=1781014616204220&usg=AOvVaw1DeqgyeRfEwEzecwn4oq3j
Durabilité
Nous nous engageons à réduire notre impact sur l'environnement, en laissant un monde plus durable pour les générations futures. Consultez notre plan d'action pour la durabilité [gocardless.com/sustainability]ici.
Découvrez la vie chez GoCardless via Twitter twitter.com/GoCardlessEng, Instagram instagram.com/lifeatgocardless et LinkedIn linkedin.com/company/gocardless.
CE QUI NOUS STIMULE *
- Vous êtes titulaire d'un diplôme (ou doctorat) dans une discipline STEM ou d'une expérience commerciale équivalente. *
- Vous avez une expérience pratique des architectures sophistiquées, telles que les modèles de deep learning, basés sur des graphes ou des séquences (une expérience dans la Fintech, la prévention de la fraude ou les paiements est un grand plus). *
- Vous pouvez traduire des concepts ML complexes en solutions produit pratiques et communiquer clairement ces idées à des pairs non techniques. *
- Vous êtes à l'aise pour gérer le cycle de vie complet, de l'analyse approfondie et de l'ingénierie des caractéristiques au prototypage, à la validation et aux tests A/B en direct. *
- Vous dirigez par l'exemple, en écrivant du code propre et de haute qualité et en élevant le niveau technique de l'équipe grâce au partage des connaissances et aux meilleures pratiques de codage.
CE QU'IL Y A DE BIEN (ENTRE AUTRES) *
- Bien-être - restez en bonne santé avec un soutien dédié et une couverture médicale *
- Programme de travail à distance - vous donne la possibilité de travailler en dehors de votre pays de résidence jusqu'à 90 jours sur toute période de 12 mois *
- Travail Adaptatif - vous permet de travailler de manière flexible, en fonction de votre style de vie *
- Congé parental - pour s'adapter à tous ceux qui se lancent dans la grande aventure de la vie *
- Budget d'apprentissage - dirigez votre propre développement avec un budget d'apprentissage annuel *
- Temps libre - généreuse allocation de vacances, + 3 jours de bénévolat annuels, + 4 jours annuels de bien-être pour toute l'entreprise ('GC Fridays')
Plus d’opportunités avec un seul profil
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