États-Unis
The MITRE Corporation
Chef de projet technique, Intelligence scientifique pour Gemini, DeepMind
États-Unis
Mountain View, California, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
PROFIL MINIMUM REQUIS : *
- Diplôme de licence en sciences de la vie (par ex., biologie computationnelle, chimie), sciences physiques (par ex., physique, science des matériaux), mathématiques ou informatique, ou expérience professionnelle équivalente. *
- 5 ans d'expérience dans la gestion de programmes techniques, l'ingénierie de recherche ou des projets d'IA/ML appliqués (ou 3 ans avec un doctorat).
PROFIL SOUHAITÉ : *
- Expérience dans l'analyse des traces de raisonnement des modèles sur des problèmes scientifiques de niveau master, l'identification des hypothèses erronées ou des hallucinations, et la traduction des corrections dans le pipeline d'entraînement. *
- Expérience dans la conception de systèmes légers et à fort effet de levier pour la recherche empirique rapide ; à l'aise pour écrire des scripts rapides ou explorer directement les ensembles de données. *
- Connaissance de la qualité des données SFT, des signaux de récompense RL, de l'étalonnage des vérificateurs et des compromis de capacités entre les tailles de modèles. *
- Capacité à auditer des tâches individuelles et des grilles d'évaluation au-delà des métriques de référence. *
- Capacité à prospérer dans des environnements de recherche ambigus et à haute vélocité ; maîtrise des LLMs, SFT, RL, évaluations d'agents et piles de calcul scientifique basées sur Python.
À PROPOS DU POSTE
Les projets de Google, comme nos utilisateurs, s'étendent à travers le monde et exigent des chefs de projet qu'ils gardent une vision d'ensemble tout en étant capables de plonger dans les défis d'ingénierie uniques auxquels nous sommes confrontés quotidiennement. En tant que chef de projet technique chez Google, vous dirigez des projets complexes et multidisciplinaires en utilisant votre expertise technique. Vous définissez les exigences avec les clients internes et accompagnez les projets tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut la gestion des calendriers de projet, l'identification des risques et leur communication claire aux parties prenantes. Vous êtes aussi à l'aise pour expliquer les analyses et recommandations de votre équipe aux dirigeants que pour discuter des compromis techniques dans le développement de produits avec les ingénieurs.
En utilisant votre expertise technique et de leadership approfondie, vous gérez des projets de différentes tailles et portées, identifiez les opportunités futures, améliorez les processus et orientez les directions techniques de vos programmes.
En tant que chef de projet technique pour la Science et le Raisonnement, vous serez à l'intersection du développement de modèles d'IA de pointe et des domaines scientifiques rigoureux dans les sciences de la vie et physiques.
Vous serez au cœur du développement des modèles : audit des benchmarks scientifiques, inspection des trajectoires de raisonnement des modèles et des flux de calcul, stress-tests des vérificateurs RL, et définition des priorités de données et d'entraînement aux côtés des scientifiques et ingénieurs de recherche.
Vous piloterez une exécution exceptionnelle pour nos axes de travail Science et Raisonnement : transformer les hypothèses de recherche en données d'entraînement à fort signal, environnements RL vérifiables, évaluations de pointe, et jalons de modèles livrables pour les versions de Gemini.
L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus transformatrices de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire d'IA pionnier avec des équipes interdisciplinaires exceptionnelles axées sur l'avancement du développement de l'IA pour résoudre des défis mondiaux complexes et accélérer l'innovation produit de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice public généralisé et la découverte scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique soient toujours notre priorité absolue.
Nous repoussons les limites dans plusieurs domaines. Nos équipes mondiales offrent des opportunités d'apprentissage diversifiées et des parcours de carrière variés pour ceux qui sont motivés à obtenir des résultats exceptionnels grâce à un effort collectif.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinentes.
États-Unis : $217000 - $236000 (USD) + prime cible de 15% + actions + avantages
RESPONSABILITÉS : *
- Collaborer avec les responsables de la recherche en sciences de la vie/physiques et en raisonnement formel pour traduire les hypothèses en feuilles de route structurées, mélanges de données et jalons de sortie de Gemini. *
- Piloter l'exécution de bout en bout pour la collecte de données humaines, la génération de données synthétiques, le SFT et les environnements d'entraînement RL vérifiables tels que l'utilisation d'outils computationnels et l'exécution de code. *
- Organiser et auditer la suite d'évaluation pour le raisonnement scientifique et les flux de travail d'agents, en garantissant que les benchmarks mesurent la validité scientifique du monde réel. *
- Travailler avec les responsables post-entraînement et RL pour analyser les points de contrôle, inspecter les traces de raisonnement, identifier les lacunes de capacités et traduire les conclusions en interventions d'entraînement immédiates. *
- Gérer les dépendances interfonctionnelles entre l'infrastructure de données, les plateformes d'évaluation, les allocations de calcul et les fournisseurs externes experts du domaine. Synthétiser les dynamiques et les goulots d'étranglement de l'entraînement en critères de lancement clairs et en mises à jour exploitables pour les responsables techniques.
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