États-Unis
Temple Health
Ingénieur de données IA Cloud II, Services professionnels, Google Cloud
États-Unis
Boulder, Colorado, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Licence en informatique, dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente. *
- 5 ans d'expérience avec des logiciels de traitement de données (par exemple, Spark, Beam) et des algorithmes. *
- Expérience dans la gestion de projets clients, la résolution de problèmes techniques et la collaboration avec les équipes d'ingénierie et de services commerciaux. *
- Expérience des techniques d'administration de bases de données ou de l'ingénierie des données, ainsi que de la rédaction de logiciels en Java, Python ou SQL.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *
- Certification Professional Data Engineer de la plateforme Google Cloud (GCP). *
- Expérience en conseil technique. *
- Expérience de travail avec des entrepôts de données, y compris les architectures techniques d'entrepôts de données, les composants d'infrastructure, l'ETL/ELT et les outils et environnements de reporting/analyse. *
- Expérience de travail avec le Big Data, la recherche d'informations, l'exploration de données ou le machine learning. *
- Expérience dans l'architecture, le développement de logiciels ou de solutions Big Data de qualité production à l'échelle d'Internet dans des environnements virtualisés. *
- Expérience dans la création de solutions de machine learning et le travail avec des clients techniques.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe des services professionnels de conseil Google Cloud guide les clients à travers les moments les plus importants de leur parcours cloud pour aider les entreprises à prospérer. Nous aidons nos clients à transformer et à faire évoluer leur activité grâce à l'utilisation du réseau mondial, des centres de données à l'échelle du Web et de l'infrastructure logicielle de Google. En tant que membre d'une équipe innovante au sein de cette entreprise en croissance rapide, vous aiderez à façonner l'avenir des entreprises de toutes tailles et utiliserez la technologie pour vous connecter avec les clients, les employés et les partenaires.
En tant qu'ingénieur de données IA, vous guiderez les clients sur la manière d'ingérer, de stocker, de traiter, d'analyser, d'explorer et de visualiser les données sur la plateforme Google Cloud. Vous dirigerez les migrations et les transformations de données, travaillerez en partenariat avec les clients pour concevoir des systèmes de traitement de données évolutifs, construirez des pipelines de données efficaces et résoudrez les défis liés à la plateforme. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les clients cloud stratégiques de Google et notre équipe pour mettre en œuvre avec succès les produits Google Cloud.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son entreprise et son secteur. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients dans plus de 200 pays et territoires font confiance à Google Cloud en tant que partenaire pour favoriser la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.
États-Unis : 156000 $ - 226000 $ (USD) + objectif de bonus de 15% + capitaux propres + avantages sociaux
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RESPONSABILITÉS : *
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès des clients et résoudre des défis complexes liés au Big Data. *
- Créer et fournir des recommandations sur les meilleures pratiques, des tutoriels, des articles de blog, des exemples de code et des présentations techniques, en adaptant l'approche et le message aux différents niveaux des parties prenantes commerciales et techniques. *
- Analyser les environnements de bases de données sur site et cloud et conseiller sur la conception optimale pour la performance et le déploiement sur la plateforme Google Cloud. *
- Voyager régulièrement jusqu'à 30% du temps, dans la région pour des réunions, des revues techniques et des activités de livraison sur site. *
- Communiquer efficacement par vidéoconférence pour les réunions, les revues techniques et les activités de livraison sur site.
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