États-Unis
Temple Health
Ingénieur Client Agentic Data Cloud III, Télécoms, Médias, Divertissement et Jeux, Google Cloud
États-Unis
Mountain View, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · Chicago, Illinois, United States · Cambridge, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States · Reston, Virginia, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonGCP
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QUALIFICATIONS MINIMALES : *
- Licence ou expérience pratique équivalente. *
- 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur données ou systèmes, architecte de solutions ou consultant avant-vente. *
- Expérience dans la réalisation de démonstrations, d'ateliers ou de présentations d'architecture auprès de dirigeants d'entreprise. *
- Expérience dans la migration, le refactoring ou le débogage de charges de travail propriétaires ou open source. *
- Expérience dans la création de plateformes de données, d'entrepôts de données ou de lacs de données. *
- Expérience avec les langages de programmation de données et l'exploitation de plateformes agentiques.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *
- Expérience dans la conception et le déploiement de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) en entreprise, d'intégrations d'applications LLM ou de frameworks d'orchestration de contexte. *
- Expérience en advocacy développeur, création de programmes internes de promotion technique, prestation de formations techniques ou contribution à des communautés de données/IA open source. *
- Expérience dans les workflows fondamentaux de la science des données, incluant la maîtrise des bibliothèques de manipulation de données et l'intégration de pipelines de données avec des plateformes de ML. *
- Expérience dans l'application des principes de vente axée sur la valeur pour aligner les architectures techniques sur les résultats commerciaux. *
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de la gouvernance des données/IA en entreprise, la gestion des métadonnées, le contrôle d'accès ou le suivi de lignage à travers des catalogues modernes.
À PROPOS DU POSTE
En tant qu'Ingénieur Client Agentic Data Cloud, vous êtes l'expert technique de référence sur votre territoire. Vous travaillerez en partenariat avec les spécialistes commerciaux pour exécuter la stratégie technique d'avant-vente pour les clients, en agissant en tant que conseiller technique de confiance auprès des CDO, CTO, architectes principaux et développeurs. Vous dirigerez des découvertes proactives pour cartographier les patrimoines de données complexes et hérités des clients et les qualifier pour une migration vers GCP.
Vous êtes un bâtisseur et un architecte qui conçoit, code et déploie des pipelines de données et d'intelligence artificielle de bout en bout, de qualité production, qui résolvent des problèmes d'entreprise réels. Vous présenterez sur tableau blanc des architectures modernes de type lakehouse ouvert et exécuterez des démonstrations de code montrant comment des fondations de données unifiées alimentent une IA conversationnelle déterministe et sans hallucination.
En tirant parti d'une expérience en vente axée sur la valeur, vous effectuerez des analyses détaillées du coût total de possession (TCO) et optimiserez les architectures pour éviter les dépenses incontrôlées. Vous aiderez les clients à adopter des pratiques modernes d'ingénierie des données qui unifient de manière sécurisée les données, l'analytique et l'IA. Si vous possédez une expertise approfondie en Python, PySpark et les systèmes de données distribués, et que vous pouvez traduire l'excellence technique en migrations transformatrices pour l'entreprise, vous vous épanouirez dans ce rôle hautement technique.
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité et son secteur. Nous fournissons des solutions de qualité entreprise qui tirent parti de la technologie de Google, ainsi que des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients dans plus de 200 pays et territoires font confiance à Google Cloud en tant que partenaire pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.
La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.
États-Unis : $152000 - $221000 (USD) + objectif de bonus de 42.86% + actions + avantages sociaux
RESPONSABILITÉS : *
- Définir la stratégie technique pour les grands comptes, en engageant les cadres de direction via des démonstrations en direct pour résoudre des problèmes commerciaux en utilisant l'Agentic Data Cloud.
- Concevoir, coder et déployer des pipelines de données et d'IA de qualité production (par exemple, détection de fraude, moteurs de recommandation) et cartographier les patrimoines de données hérités vers des architectures à format ouvert (Apache Iceberg). *
- Orchestrer l'ingénierie des données axée sur l'intention pour déployer de manière autonome des pipelines PySpark/dbt en utilisant le Data Agent Kit, Antigravity et le Model Context Protocol. *
- Mener des présentations à fort impact et des validations de valeur technique en utilisant BigQuery, Borderless Lakehouse, Knowledge Catalog, Spark et Vertex AI pour prouver les résultats commerciaux. *
- Effectuer des analyses détaillées du coût total de possession (TCO) et optimiser les architectures (telles que l'équilibrage DRAM/SSD, les formes de calcul et la consommation de jetons) pour éviter les coûts incontrôlés sur le Lightning Engine.
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