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Meridian OneCap Credit Corp.
Grafana Labs
Ingénieur IA Staff | Canada | À distance
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JavaScriptPythonReactNode.jsGCP
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À propos du poste
Grafana Labs est la société derrière Grafana Cloud, la plateforme d'observabilité entièrement gérée et de confiance pour plus de 10,000 organisations afin d'assurer la fiabilité, de résoudre les incidents plus rapidement et d'optimiser la télémétrie à grande échelle. Construite sur l'open source et les standards ouverts, et conçue pour l'interopérabilité dans n'importe quelle pile, Grafana Cloud apporte l'IA à l'observabilité et l'observabilité à l'IA, offrant aux équipes (et à leurs agents) une visibilité unifiée pour qu'elles puissent voir, comprendre et agir sur toutes leurs données disparates, où qu'elles se trouvent, et avancer à la vitesse de leurs ambitions. Des clients, dont Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft et Salesforce, font confiance à Grafana Labs.
Nous sommes une entreprise 100% à distance avec des membres d'équipe dans plus de 40 pays, soutenue par des investisseurs de premier plan, notamment Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG et Lead Edge Capital.
En savoir plus sur grafana.com grafana.com et suivez-nous sur LinkedIn linkedin.com/company/grafana-labs/ et X twitter.com/grafana.
Nous nous développons rapidement tout en restant fidèles à ce qui nous rend uniques : un héritage open source, une culture collaborative mondiale et une passion pour un travail significatif. Notre équipe prospère dans un environnement axé sur l'innovation où la transparence, l'autonomie et la confiance alimentent tout ce que nous faisons.
Vous ne répondez peut-être pas à toutes les exigences, et ce n'est pas grave. Si ce rôle vous enthousiasme, nous aimerions que vous leviez la main pour ce qui pourrait être une opportunité vraiment déterminante pour votre carrière.
Employeur garantissant l'égalité des chances : Grafana Labs est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous accueillons les candidatures de tous, indépendamment de leur race, couleur, nationalité, origine, caste, sexe, changement d'identité ou d'expression de genre, orientation sexuelle, âge, religion ou croyance, handicap, statut d'ancien combattant, informations génétiques, grossesse, maternité, statut matrimonial, familial ou de soignant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi locale. Nous croyons que l'égalité et la diversité construisent une organisation solide, et nous travaillons dur pour nous assurer que c'est le fondement de notre organisation à mesure que nous grandissons.
#LI-Remote
Pour plus d'informations sur l'utilisation de vos données personnelles une fois que vous avez postulé à un emploi, consultez notre politique de confidentialité grafana.com/legal/applicant-and-candidate-privacy-policy/.
Ce qui fait de vous un excellent candidat
Il s'agit d'une opportunité à distance et nous recherchons des candidats du Canada. Les résidents du Québec ne sont pas éligibles pour ce poste.
- 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec une expertise en développement backend, intégration de systèmes ou ingénierie de données/analytique.
- 2+ années d'expérience pratique dans l'application des LLMs/IA aux flux de travail de production, pas seulement aux prototypes.
- Forte maîtrise de Python et JavaScript/Node.js avec des flux de travail basés sur Git, des pratiques de revue de code et une discipline de test.
- Expérience pratique des frameworks et modèles LLM incluant l'ingénierie des invites (prompt engineering), RAG, l'appel de fonctions/utilisation d'outils, l'analyse structurée des sorties et l'évaluation.
- Expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes multi-agents à grande échelle, y compris la décomposition des agents, les modèles d'orchestration (chaînes séquentielles, routeur/répartiteur, fan-out parallèle), la gestion d'état et la surveillance de production.
- Vous diagnostiquez les problèmes métier avant d'écrire du code. Vous pensez en termes de flux de travail et de résultats, pas seulement de fonctions.
- Connaissance approfondie de la plateforme Google Cloud, de BigQuery, et des services sans serveur/conteneurisés (Cloud Functions, Cloud Run).
- Compréhension des modes de défaillance des LLM et des atténuations en production, y compris les seuils de confiance, la logique de repli, l'escalade humaine et la gestion des coûts/latences.
- Capacité avérée à identifier les problèmes à fort levier, à refuser les demandes à faible impact et à livrer de bout en bout avec une direction minimale.
- Maîtrise des outils de développement assistés par IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code). Vous utilisez l'IA pour construire des systèmes IA.
- Communicateur technique clair, capable d'expliquer des systèmes complexes en termes simples aux ingénieurs et aux parties prenantes métier.
L'opportunité
Grafana Labs recherche un Staff Engineer (IA & Automatisation) pour prendre en charge l'infrastructure des agents IA et la plateforme d'automatisation qui alimente notre organisation Marketing Operations. Vous concevrez des architectures multi-agents, des intégrations LLM et des services backend qui connectent les modèles d'IA aux plateformes de données internes et tierces. Vous déploierez des systèmes de production sur lesquels les équipes s'appuient quotidiennement.
Il s'agit d'un rôle à haute autonomie où vous définissez la direction technique. Vous identifierez les problèmes à plus fort levier au sein des équipes Marketing, RevOps et SDR, concevrez les solutions et les livrerez. Vous définirez la direction technique de la plateforme d'automatisation (modèles de données, contrats API, bibliothèques partagées, architectures de référence) et collaborerez avec Data Engineering, GTM Systems et Field Operations pour construire une automatisation évolutive et en libre-service qui élimine le travail manuel et stimule l'efficacité opérationnelle.
Ce que vous ferez
Systèmes Agentiques & Infrastructure IA
- Assumer le développement de bout en bout de systèmes IA multi-agents, de l'architecture à l'exploitation, en passant par l'implémentation, les tests et le déploiement.
- Construire des systèmes agentiques modulaires et composables à l'aide de frameworks d'orchestration (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP ou similaires) qui fonctionnent 24/7 entre les équipes.
- Développer des compétences agentiques réutilisables que les agents invoquent via des interfaces (Slack, tableaux de bord, applications internes, CLIs).
- Implémenter des boucles d'observabilité et de rétroaction, y compris la journalisation, les métriques de performance, l'itération des invites, l'évaluation des modèles et la gestion des coûts.
- Établir des normes de gouvernance et de conformité pour les flux de travail IA, y compris les contrôles d'accès, les pistes d'audit, la gestion des données personnelles identifiables (PII) et les chemins d'escalade avec intervention humaine.
Intégration de Systèmes & Services Backend
- Construire des serveurs MCP, des APIs, des CLIs et des microservices connectant les modèles IA aux systèmes métier (BigQuery, Slack, CRM, e-mail, calendriers, outils d'analyse).
- Architecturer les flux de données pour la génération augmentée par récupération (RAG), connectant les LLMs aux bases de connaissances internes, aux données clients et au contexte métier en temps réel.
- Construire des services sans serveur ou conteneurisés (GCP Cloud Functions, Cloud Run) qui s'adaptent à l'utilisation et s'intègrent à l'infrastructure cloud de Grafana.
Automatisation & Facilitation des Flux de Travail
- Collaborer avec les équipes RevOps, Demand Generation, Regional Marketing et SDR pour définir les problèmes d'automatisation à fort impact, identifier les goulots d'étranglement et construire des solutions avec des résultats commerciaux mesurables.
- Concevoir et déployer des flux de travail à l'aide d'outils d'orchestration (n8n, Workato ou plateformes personnalisées) avec des normes de CI/CD, de test et de fiabilité de production.
- Construire des systèmes conçus pour le libre-service avec de la documentation, des guides et du matériel d'accompagnement permettant aux équipes partenaires d'opérer de manière autonome.
Nous investissons massivement dans la productivité des développeurs. Vous aurez accès à des assistants de codage IA (Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, et d'autres de votre choix dans le respect des directives de sécurité). Nous encourageons le développement pragmatique assisté par IA, associé à des normes solides de revue de code et de qualité.
Points bonus
- Expérience avec les bases de données vectorielles ou les pipelines de récupération (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, pgvector).
- Familiarité avec les plateformes marketing ou de vente (Salesforce, Customer.io, HubSpot, Marketo, Outreach).
- Expérience avec les frameworks frontend (React, Slack Block Kit) pour la construction d'interfaces d'outils IA orientées utilisateur.
- Outils d'observabilité pour les systèmes IA (LangSmith, Weights & Biases, frameworks d'évaluation personnalisés).
- Expérience avec les plateformes d'orchestration de flux de travail (n8n, Temporal, Prefect, Airflow).
- Familiarité avec le protocole Model Context Protocol (MCP) ou des normes similaires pour connecter les systèmes IA aux sources de données.
- Expérience antérieure dans l'automatisation des flux de travail marketing, de vente ou de succès client dans un environnement B2B SaaS.
- Actif dans les communautés open source. Grafana est construit sur l'OSS et nous apprécions les ingénieurs qui partagent cet ADN.
Pourquoi vous prospérerez chez Grafana Labs
Au Canada, la fourchette de rémunération de base pour ce poste est de CAD 164,490 - CAD 197,389. La rémunération réelle peut varier en fonction du niveau, de l'expérience et des compétences évaluées tout au long du processus d'entretien. Tous nos postes incluent des unités d'actions restreintes (RSU), donnant à chaque membre de l'équipe une participation au succès de Grafana Labs. Nous croyons aux résultats partagés : les RSU nous aident à rester alignés et investis à mesure que nous nous développons à l'échelle mondiale.
*Les fourchettes de rémunération sont spécifiques à chaque pays. Si vous postulez à ce poste depuis un endroit différent de celui indiqué ci-dessus, votre recruteur discutera de la fourchette de salaire et des avantages sociaux définis pour votre marché spécifique au début du processus.
- Culture mondiale 100% à distance - En tant qu'entreprise exclusivement à distance, nous rassemblons des talents du monde entier, unis par une culture de collaboration et un objectif commun.
- Organisation en pleine croissance – Abordez un travail significatif dans un environnement à forte croissance et en constante évolution.
- Communication transparente – Attendez-vous à une prise de décision ouverte et à des mises à jour régulières à l'échelle de l'entreprise.
- Axé sur l'innovation – Autonomie et soutien pour livrer un excellent travail et essayer de nouvelles choses.
- Racines Open Source – Construit sur des valeurs communautaires qui façonnent notre façon de travailler.
- Équipes autonomes – Culture de haute confiance et à faible ego qui valorise les résultats plutôt que les apparences.
- Parcours de carrière – Opportunités définies pour développer votre carrière.
- Leadership accessible – Des dirigeants transparents qui sont impliqués, visibles et humains.
- Personnes passionnées – Rejoignez une équipe de personnes intelligentes et solidaires qui se soucient profondément de ce qu'elles font.
- Intégration en personne - Nous voulons que vous prospériez dès le premier jour 1 avec vos nouveaux collègues 'Grafanistas' pour tout apprendre sur ce que nous faisons et comment nous le faisons.
- L'équilibre est essentiel - Nous appliquons une politique mondiale de congés annuels de 30 jours par an. 3 jours de votre droit à congés annuels sont réservés aux jours de fermeture de Grafana pour permettre à l'équipe de vraiment se déconnecter. *Nous nous conformerons à la législation locale le cas échéant.
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