Gray Swan AI

29 sept. 2026

Ingénieur Machine Learning

États-Unis

Pittsburgh, Pennsylvania, United States

PythonAWSGCPC++

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos de Gray Swan

Gray Swan a pour mission de permettre au monde d'utiliser l'IA de manière sûre et sécurisée. Nous évaluons les modèles d'IA pour les principaux laboratoires de pointe, tout en développant des agents de détection de menaces en temps réel et des agents de red teaming adversaires adaptatifs pour les équipes déployant l'IA.

Nous sommes une équipe d'environ 50 personnes, bien financée et en croissance rapide. Notre travail influence directement la manière dont le monde déploie des agents et des systèmes d'IA à grande échelle.

En savoir plus sur notre façon de travailler.

Le Rôle

En tant qu'Ingénieur Machine Learning chez Gray Swan AI, vous jouerez un rôle central dans la définition de l'avenir des solutions de sécurité de l'IA.

La recherche chez Gray Swan AI est étroitement liée à l'impact réel. La sécurité de l'IA n'est pas un problème résolu, et ce rôle est un mélange de recherche appliquée et de construction de systèmes : développement de nouvelles approches pour les tests adversaires, l'évaluation des modèles et l'inférence robuste qui informent directement la manière dont les systèmes d'IA sécurisés sont déployés en pratique. Vous travaillerez à la frontière entre la recherche et la production, en traduisant des idées novatrices en systèmes d'IA évolutifs qui résistent à la pression adversaire.

Votre expertise dans les architectures de deep learning de pointe, les systèmes distribués et le calcul parallèle vous permettra de relever des défis complexes associés aux modèles gourmands en ressources. Vous serez responsable de l'avancement de nos méthodologies de contrôle, de surveillance et d'analyse de ces modèles, en veillant à ce qu'ils répondent aux exigences rigoureuses des environnements de production.

Rejoignez Gray Swan AI pour travailler aux côtés des meilleurs esprits en matière de sécurité de l'IA et appliquer votre profondeur technique à des problèmes qui comptent vraiment !

Ce que vous ferez

Diriger la conception, le développement et le déploiement de modèles avancés de machine learning pour améliorer les performances et l'évolutivité du système.

Relever des défis complexes associés aux modèles gourmands en ressources en utilisant des systèmes distribués et le calcul parallèle.

Faire progresser les méthodologies de contrôle, de surveillance et d'analyse des modèles de machine learning dans les environnements de production.

Développer de nouvelles approches pour les tests adversaires, l'évaluation des modèles et l'inférence robuste.

Traduire les idées de recherche en systèmes d'IA évolutifs déployés dans des environnements réels et adversaires.

Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour garantir que les résultats de la recherche éclairent les systèmes de production.

Qui vous êtes

Formation

Un diplôme de Bachelor en informatique, Machine Learning, ingénierie ou un domaine technique connexe est requis.

Expérience

Expérience dans la construction et le déploiement de modèles et systèmes de machine learning.

Expertise démontrée dans la conception, la formation et le déploiement de modèles de deep learning avec des frameworks tels que PyTorch.

Solide expérience en programmation en Python et C++ (préférable)

Expérience pratique du développement de pipelines de machine learning évolutifs et de leur intégration avec l'infrastructure cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).

Expérience en recherche ML, y compris la construction de systèmes prototypes de recherche, la conception d'expériences, l'analyse empirique des résultats et la communication des résultats via des publications.

Compétences Techniques Clés

Connaissance approfondie des architectures de réseaux neuronaux, y compris les modèles séquentiels, les transformeurs et autres approches de pointe.

Solides compétences en résolution de problèmes algorithmiques et connaissance complète de la théorie du ML et des techniques d'optimisation.

Maîtrise du prétraitement des données, de la transformation et de la gestion de jeux de données multimodaux à grande échelle.

Vous vous épanouirez ici si

Vous êtes réellement enthousiasmé par l'intersection de la recherche et de l'ingénierie, et souhaitez à la fois développer de nouvelles idées de sécurité de l'IA et les voir fonctionner dans des systèmes réels.

Vous êtes motivé par l'impact réel et souhaitez que votre travail influence directement la manière dont les grandes entreprises d'IA déploient leurs modèles actuellement (nous travaillons avec de nombreux laboratoires d'IA leaders).

Vous êtes désireux d'approfondir votre expertise en sécurité de l'IA en travaillant aux côtés d'une équipe qui comprend certains des penseurs les plus respectés et influents du domaine.

Vous prospérez dans un environnement de startup dynamique et en évolution rapide où l'ambiguïté est attendue.

Vous apportez de solides compétences en collaboration et en résolution de problèmes, avec un accent sur la création d'un impact significatif et durable.

Atouts : expérience avec les méthodes ML modernes telles que les LLMs (formation, affinage et/ou analyse), les pipelines de génération de données synthétiques, et le travail sur la sécurité de l'IA ou la sûreté.

Points Bonus Si Vous Avez

Expérience avec les pratiques de sécurité de l'IA telles que la validation des modèles, les tests de robustesse et la surveillance continue des incidents de sécurité et de sûreté tout au long du déploiement.

Expérience avec les évaluations de sécurité et de sûreté de l'IA et les tests adversaires.

Rémunération et Avantages Sociaux

Nous offrons un ensemble de rémunération compétitif conçu pour récompenser l'impact et encourager la croissance. Notre philosophie de rémunération est éclairée par notre valorisation actuelle et les données récentes de l'industrie.

Salaire : $160-257k, selon le niveau, plus une prime basée sur la performance et un ensemble d'actions (equity) compétitif

Avantages

401k avec jusqu'à 4% de contrepartie

28 jours de congé annuel (vacances + jours fériés)

Couverture santé, dentaire et optique

Déjeuners offerts (bureau de Pittsburgh)

Arrangements de travail flexibles

Sponsorship de visa disponible pour les candidats exceptionnels

Processus d'entretien typique

🔎 Examen de la candidature. Nous lisons tout ; nous vous répondrons sous 10 jours.

🗣 Entretien avec le recruteur. Nous apprenons à vous connaître ; vous apprenez à nous connaître.

🧑‍💻 Entretien technique ou entretien avec le responsable du recrutement.

💻 Évaluation liée au poste

🗣 Entretien d'expérience et de culture

😇 Vérification des références. Nous contacterons 3-5 références que vous fournissez.

📃 Offre. Si c'est mutuel, nous agissons vite.

Langues

Ingénieur Machine Learning

À propos de Gray Swan

Le Rôle

Ce que vous ferez

Qui vous êtes

Formation

Expérience

Compétences Techniques Clés

Vous vous épanouirez ici si

Points Bonus Si Vous Avez

Rémunération et Avantages Sociaux

Avantages

Processus d'entretien typique

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