États-Unis
Siemens
Hansen
Ingénieur DevOps
États-Unis
Carlsbad, California, United States
DockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
LIEU
Carlsbad, CA États-Unis (Sur site)
TYPE DE CONTRAT
Temps plein
RÉSUMÉ DU POSTE
L'ingénieur DevOps sera responsable du déploiement, de la mise à l'échelle et de la surveillance des systèmes d'IA générative sur des plateformes cloud-native et hybrides. Vous collaborerez avec les ingénieurs en IA et les équipes d'infrastructure pour garantir des opérations d'IA fiables et sécurisées.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Concevoir et gérer des pipelines CI/CD en utilisant GitHub
- Développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes, spécifiquement adaptés au déploiement de systèmes d'IA autonomes et de composants logiciels associés.
- Construire et automatiser une infrastructure cloud optimisée pour le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion d'agents d'IA autonomes.
- Mettre en œuvre une surveillance, une journalisation et des alertes complètes pour les processus d'IA autonomes, garantissant fiabilité, performance et amélioration continue.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs et architectes en IA autonome pour rationaliser les flux de travail liés à l'entraînement, au déploiement et à la mise à jour des modèles d'IA autonomes.
- Gérer la sécurité de l'infrastructure, le contrôle d'accès et la conformité liés aux données sensibles d'IA et aux opérations d'agents automatisés.
- Conteneuriser et déployer des applications LLM sur une infrastructure hybride (par exemple, cloud public, sur site)
- Configurer des plateformes d'observabilité telles que Dynatrace pour l'observabilité et la réponse aux incidents
- Automatiser l'intégration et les flux de travail pilotés par les événements en utilisant n8n
- Sécuriser les pipelines d'IA, gérer les secrets et activer les contrôles d'accès basés sur les rôles
- Collaborer avec l'équipe QA pour l'intégration avec des outils de test automatisés tels que Functionize, Mabl et Port
EXIGENCES
- 4+ années d'expérience en DevOps, MLOps ou ingénierie d'infrastructure
- Expérience approfondie de l'automatisation et de la gestion d'infrastructure prenant en charge les charges de travail d'agents d'IA.
- Expertise en conteneurisation (Docker, Kubernetes), IaC (Terraform) et outils d'orchestration pour les plateformes d'IA autonomes.
- Familiarité avec les plateformes et frameworks couramment utilisés pour les agents d'IA autonomes (par exemple, LangChain, LangGraph, bases de données vectorielles, OpenAI APIs).
- Expérience avec GitHub Actions, l'orchestration de conteneurs, les serveurs MCP et le déploiement en cloud hybride
- Familiarité avec Dynatrace pour la surveillance en production
- Expérience dans le support de LangChain, LangGraph et des bases de données vectorielles (par exemple, Qdrant)
- Solides compétences en sécurité, en scripting et en automatisation CI/CD
- Souci du détail et approche proactive de la fiabilité, de l'évolutivité et de la sécurité des systèmes.
- Solides compétences en collaboration pour soutenir efficacement les cycles de développement agiles pour les produits d'IA autonomes.
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