Anduril Industries
Harley Ellis Devereaux
Ingénieur Plateforme IA
RÉSUMÉ DU POSTE
Ingénieur Plateforme IA
HED recrute un Ingénieur Plateforme IA pour développer, évaluer et améliorer les capacités d'IA qui soutiennent nos collaborateurs et notre pratique.
Chez HED, nous pensons que les solutions les plus puissantes émergent lorsque l'expertise, la technologie et l'intuition humaine se rencontrent. En tant que cabinet national intégré d'architecture et d'ingénierie, nous faisons progresser la manière dont l'intelligence artificielle connecte les connaissances, améliore les flux de travail et permet à nos collaborateurs d'obtenir des résultats exceptionnels.
Vous construirez et optimiserez des solutions d'IA en production, évaluerez des modèles de langage étendus, améliorerez les réponses générées par l'IA et transformerez les connaissances organisationnelles en une intelligence sécurisée, accessible et exploitable.
Au sein de notre équipe Data & IA, vous prendrez en charge des initiatives techniques définies et collaborerez avec des développeurs, des ingénieurs de données et des parties prenantes métier. Ce rôle offre des opportunités d'influencer les décisions techniques et d'évoluer vers un leadership de plateforme plus large.
À propos de HED
Nous sommes une équipe riche en idées, en expérience, en créativité, en opinions passionnées, en curiosité insatiable, en intégrité sans compromis, en engagement et en compétences. Notre culture repose sur l'aspiration, l'acceptation du changement et des défis, l'écoute (et l'apprentissage mutuel), l'encouragement à la formation continue et l'inspiration d'une croissance collective. En tant que cabinet d'architecture et d'ingénierie intégré et inclusif, nous valorisons la diversité des perspectives, des expériences, des capacités et de l'expertise qui font progresser à la fois notre travail et le monde que nous partageons.
FONCTIONS ESSENTIELLES
ÉVALUATION ET PERFORMANCE DES MODÈLES D'IA
- Développer et maintenir des benchmarks de modèles, des jeux de données d'évaluation, des méthodes de test et des bases de référence de performance pour les applications d'IA en production.
- Évaluer les modèles, les prompts et les configurations en fonction de la qualité des réponses, de la fiabilité, du coût, de la latence et du risque ; documenter les résultats et recommander des améliorations.
- Soutenir la validation en pré-production des changements apportés aux modèles, aux prompts et aux applications.
INGÉNIERIE DE CONTEXTE ET OPTIMISATION DE L'IA
- Développer et optimiser la génération augmentée par récupération (RAG), le classement de récupération, les structures de prompts, la gestion du contexte et la mise en cache.
- Mesurer la qualité des réponses, l'utilisation des jetons et les coûts opérationnels ; utiliser les résultats pour guider les améliorations.
- Collaborer avec les développeurs d'applications pour améliorer les capacités d'IA partagées et les expériences utilisateur.
DÉVELOPPEMENT ET LIVRAISON DE SOLUTIONS D'IA
- Livrer des cas d'usage d'IA définis, depuis les exigences et la conception jusqu'à la mise en œuvre, les tests, la documentation, l'adoption et l'amélioration.
- Aider à concevoir des flux de travail qui capturent et organisent l'expertise, les compétences et les aptitudes des employés pour une utilisation dans des applications basées sur l'IA.
- Développer des modèles de données structurés, des taxonomies de compétences et des flux de travail de capture des connaissances ; collaborer avec l'ingénierie des données pour intégrer des jeux de données gouvernés.
- Travailler avec les parties prenantes métier pour définir les exigences, les critères de succès et les solutions pratiques.
GOUVERNANCE DES DONNÉES ET IA RESPONSABLE
- Appliquer les exigences en matière de confidentialité, de sécurité, de classification des données, de consentement, de rétention et de contrôle d'accès aux solutions d'IA et aux jeux de données.
- Soutenir la qualité, la lignée, la propriété, la documentation et l'auditabilité des jeux de données.
COLLABORATION TECHNIQUE ET INNOVATION
- Contribuer aux discussions sur l'architecture, aux revues techniques, aux normes de codage, aux tests automatisés, CI/CD et aux revues de code.
- Utiliser les outils de développement assistés par l'IA de manière responsable et partager les connaissances techniques avec les collègues.
- Évaluer les technologies émergentes d'IA générative et d'agents pour une application pratique chez HED.
EXIGENCES
- Environ 4 à 6+ années d'expérience en génie logiciel, ingénierie machine learning, ingénierie des données ou une discipline technique connexe.
- Expérience pratique du développement, du déploiement ou du support d'applications LLM en production.
- Expérience dans la mise en œuvre d'évaluations d'IA, de benchmarks ou de tests de performance.
- Connaissance pratique du RAG, de la recherche d'informations, du prompt engineering et de l'optimisation du contexte.
- Maîtrise de Python et SQL, Git, des tests automatisés et des pratiques modernes de développement logiciel.
- Expérience avec les applications cloud, les APIs et les flux de travail d'intégration de données.
- Compréhension de la gouvernance des données d'entreprise, de la confidentialité et de la sécurité.
- Capacité à livrer de manière autonome des missions techniques complexes et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
EXIGENCES PHYSIQUES
- Périodes prolongées passées assis à un bureau et à travailler sur un ordinateur.
- Doit être capable de communiquer efficacement par écrit et verbalement par téléphone, visioconférence et en personne.
- Acuité visuelle nécessaire pour accomplir les responsabilités.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Licence en informatique, génie logiciel, science des données, systèmes d'information ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Expérience avec Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic ou des plateformes d'IA comparables.
- Familiarité avec Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou des plateformes similaires.
- Expérience avec les agents d'IA, les flux de travail automatisés, le suivi d'expériences ou les systèmes multi-modèles.
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL
Nous adoptons un modèle hybride qui favorise à la fois l'autonomie et la collaboration, incluant la liberté de travailler depuis chez soi, avec des jours de présence réguliers au bureau pour se connecter avec ses coéquipiers et renforcer la culture d'entreprise.
Le bureau est un environnement professionnel en espace ouvert conçu pour le travail collaboratif et indépendant.
AUTRES FONCTIONS
Veuillez noter que cette description de poste n'est pas conçue pour couvrir ou contenir une liste exhaustive des activités, devoirs ou responsabilités requis de l'employé pour ce poste. Les devoirs, responsabilités et activités peuvent changer à tout moment avec ou sans préavis.
