États-Unis
Retym
HAVI
Data Scientist Associé
États-Unis
Chicago, Illinois, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
HAVI est une entreprise mondiale privée spécialisée dans l'innovation, l'optimisation et la gestion des chaînes d'approvisionnement de grandes marques. Offrant des services en analyse marketing, emballage, gestion de la chaîne d'approvisionnement et logistique, HAVI s'associe à des entreprises pour relever des défis de toutes tailles tout au long de la chaîne d'approvisionnement, des matières premières jusqu'au client. Fondée en 1974, HAVI emploie plus de 10,000 personnes et sert des clients dans plus de 100 pays. Pour plus d'informations, veuillez visiter HAVI.com havi.com/.
Le Data Scientist Associé est chargé d'appliquer des analyses de pointe en tirant parti de technologies telles que l'IA, le ML, l'IA générative et l'optimisation pour résoudre les problèmes complexes de nos clients. Ce rôle combine une expertise approfondie en modélisation prédictive et prescriptive avec une solide compréhension de la dynamique de la chaîne d'approvisionnement afin de fournir des informations transformatrices pour la planification intégrée. Le candidat idéal fera preuve de compétences analytiques avancées, établira des partenariats de confiance avec les principales parties prenantes et agira en tant que leader d'opinion dans l'application de la science des données à la stratégie de la chaîne d'approvisionnement.
EMPLOYEUR D'ÉGALITÉ DES CHANCES
Il s'agit d'un poste hybride basé au 345 N Morgan St, Chicago, IL 60607. Les candidats doivent résider dans la zone métropolitaine de Chicago. Aucune aide à la réinstallation n'est offerte pour le moment.
Dimensions et parties prenantes
- Portée du contenu : Analyse prédictive et prescriptive, ingénierie et développement d'applications, adoption par les utilisateurs
- Portée géographique : Amérique du Nord
- Parties prenantes et réseaux : Équipes clients, opérations de planification, gestion de compte/entreprise, DevOps, gestion de produit, technologie et autres équipes d'analyse et d'insights
- Modèle de travail : Collabore avec une équipe interfonctionnelle au sein de la planification et de l'analyse mondiales et avec les parties prenantes clients/partenaires
* Le salaire de départ est $90,000-$105,000 avec un bonus ciblé de 5%
EMPLOYEUR D'ÉGALITÉ DES CHANCES
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, le genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant ou le statut de handicap. Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer les fonctions essentielles du poste et pour recevoir d'autres avantages et privilèges liés à l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
AGENCES DE RECRUTEMENT
HAVI n'accepte pas les CV d'agences soumis par des fournisseurs tiers, sauf si un accord valide a été signé et que l'équipe d'acquisition de talents de HAVI a accordé l'autorisation de soumettre des candidatures pour un poste spécifique. Veuillez ne pas soumettre ou transmettre de CV à notre site, aux employés de HAVI ou à tout autre emplacement de l'entreprise. HAVI n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.
Êtes-vous un bon candidat pour ce poste ?
Veuillez soumettre une candidature en ligne avec vos attentes salariales et une indication de votre date de début la plus proche.
Responsabilités
- Développer des initiatives d'analyse prescriptive et prédictive qui améliorent la performance de la chaîne d'approvisionnement, notamment la prévision de la demande, l'optimisation des stocks, la planification intégrée et l'atténuation des risques.
- Développer et promouvoir des approches de modélisation innovantes, en tirant parti de machine learning, de la simulation et de l'optimisation pour résoudre des défis complexes de chaîne d'approvisionnement.
- Soutenir le leadership d'opinion en identifiant les tendances et technologies émergentes.
- Influencer les parties prenantes grâce à une narration convaincante, des recommandations basées sur les données et l'articulation de l'impact commercial.
- Collaborer de manière transversale avec les équipes de planification, de produit, de vente, de gestion de compte et de technologie pour aligner les solutions analytiques sur les priorités commerciales à l'échelle mondiale.
- Favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence analytique.
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres et des outils d'analyse évolutifs qui soutiennent la transformation à long terme de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement.
- Piloter le leadership d'opinion dans des domaines tels que l'IA, le ML, l'optimisation et d'autres avancées récentes en matière d'analyse et de technologie.
- Agir en tant que conseiller de confiance sur machine learning et l'IA ; permettre aux autres membres de l'équipe de résoudre des problèmes complexes de science des données, y compris la formulation de problèmes, la préparation des données, le développement de modèles et l'interprétation des résultats.
Qualifications
- Master en recherche opérationnelle, mathématiques, statistiques, ingénierie ou domaine étroitement lié ; doctorat souhaité.
- 1+ années d'expérience en analyse de données, intelligence d'affaires et/ou expérience en insights, ou domaines pertinents avec une licence et une forte concentration sur la modélisation prédictive dans la chaîne d'approvisionnement.
- Expérience avérée dans l'identification et le développement de solutions pertinentes pour l'entreprise et dans l'influence sur la prise de décision des cadres.
- Expertise dans les outils et méthodologies analytiques tels que l'optimisation, la simulation, la prévision, machine learning, l'intelligence artificielle.
- Maîtrise avancée de Python, Databricks, l'IA et l'IA générative, l'ingénierie de prompt, et Azure ou technologies cloud équivalentes.
- Bonnes compétences en communication et présence, avec une expérience de présentation devant des parties prenantes clés.
- Une familiarité avec la restauration, les opérations de restaurant, la planification de la demande, la planification de l'approvisionnement, la distribution et la logistique est un plus.
RÉCOMPENSES TOTALES
Notre philosophie de récompenses totales intègre des programmes de rémunération, d'avantages sociaux, de reconnaissance, d'apprentissage et de développement, de culture d'entreprise, de citoyenneté d'entreprise et d'équilibre travail-vie personnelle. Bien que les composantes individuelles des programmes puissent différer selon le pays, certains éléments restent constants :
- Notre engagement à récompenser les résultats
- Des opportunités de travailler avec des personnes talentueuses et motivées à tous les niveaux de notre entreprise qui se respectent, se traitent équitablement et se tiennent mutuellement responsables de la réussite de nos clients et de notre entreprise
Il y a plus ...
- Groupes de ressources inclusifs pour les employés
- Avantages médicaux, dentaires, de vision généreux et autres excellents avantages
- Programmes de congés parentaux et médicaux rémunérés
- 401(k) avec une composante d'abondement de l'entreprise et participation aux bénéfices
- 15 jours de congés payés en plus des jours fériés de l'entreprise
- Modèle de travail hybride avec flexibilité
- Remboursement des frais de scolarité et aide au remboursement des prêts étudiants
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