Ingénieur Confirmé en Machine Learning (NLP)

Nous aidons une startup en phase d'amorçage à construire une plateforme basée sur l'IA, et nous recherchons un

Ingénieur Confirmé en Machine Learning (NLP) pour aider à façonner l'architecture IA/ML fondamentale. C'est un rôle pratique à fort impact : vous concevrez, construirez et déployerez des systèmes ML de bout en bout, en travaillant directement avec l'équipe fondatrice pour fournir une valeur 10x à nos clients. Si vous aimez résoudre des problèmes ouverts avec l'IA et que vous souhaitez façonner à la fois le produit et la culture d'ingénierie dès le premier jour, ceci est pour vous.

C'est une chance rare de maîtriser l'IA à la base d'un produit, de ne pas l'hériter. Vous travaillerez côte à côte avec les fondateurs, prendrez des décisions architecturales durables et verrez votre travail parvenir rapidement aux clients. Avec un salaire compétitif allant jusqu'à 90k €, une configuration hybride à Porto, et une réelle influence sur la culture produit et ingénierie, elle est conçue pour quelqu'un qui veut que son travail compte dès le premier jour.

Porto (hybride — 2j/semaine au bureau) + Jusqu'à 90k €/an

Vous serez responsable des systèmes ML/IA au cœur de la plateforme — du développement et de l'entraînement des modèles jusqu'au déploiement et à la surveillance. Au quotidien, cela signifie construire des systèmes intelligents pour le traitement de documents, l'analyse de données web, la classification, la recherche et la correspondance d'entités, en appliquant des techniques LLM modernes à des problèmes réels et complexes.

Vous exécuterez des expériences avec de nouveaux modèles, des stratégies de données et des approches d'IA agentiques, tout en équilibrant l'innovation avec les réalités de la production telles que la fiabilité, la performance et la sécurité. Au-delà du code, vous aiderez à définir les normes — en définissant les meilleures pratiques et les outils pour le développement de l'IA dans toute l'entreprise, et en collaborant étroitement avec les ingénieurs et les fondateurs pour maintenir les capacités de l'IA alignées sur les besoins réels du produit.