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Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
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Lead Data Analyst
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À propos du poste
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Lead Data Analyst
Nous connectons les meilleurs talents avec des employeurs vérifiés, une rémunération compétitive et de réelles opportunités de croissance.
Lieu : À distance
Horaires de travail : Fuseaux horaires américains (PST - EST)
Veuillez NOTER
Il est crucial que vous remplissiez entièrement le formulaire de candidature. Dans le cadre du processus de candidature, vous devrez enregistrer une vidéo. Si votre candidature est retenue, vous recevrez un e-mail confirmant les prochaines étapes — la vidéo est la première étape du processus d'entretien. Si vous n'enregistrez pas de vidéo, nous ne pourrons pas vous considérer pour AUCUN poste ouvert.
Responsabilités principales
- Diriger le développement et l'exécution de cadres analytiques pour soutenir les objectifs commerciaux
- Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les questions commerciales en projets de données
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des modèles d'analyse avancée
- Encadrer les analystes juniors et garantir des normes élevées en matière de qualité des données et de narration
- Recommander des améliorations de processus basées sur des informations basées sur les données
- Rester à l'avant-garde des tendances de l'industrie, des outils et des meilleures pratiques
Qualifications
- 3+ années d'expérience dans un rôle d'analyse de données ou de business intelligence
- Solide maîtrise de SQL et Python/R pour l'analyse et la modélisation
- Expérience pratique des outils de BI tels que Tableau, Power BI, ou Looker
- Expérience avérée dans la direction de projets et d'équipes
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des données complexes à des parties prenantes non techniques
Outils et technologie
- Python, SQL, ou Scala
- Apache Airflow, dbt, ou des outils d'orchestration de pipeline équivalents
- Snowflake, BigQuery, ou Redshift
- AWS, GCP, ou Azure
- Google Workspace
- Slack, Zoom, Jira, et autres outils de collaboration à distance
- Kafka ou Spark (avantageux)
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