Brésil
Pentera
HP
Ingénieur Principal en Machine Learning
Brésil
Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil
PythonJavaAWSC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description -
Ingénieur Principal en Machine Learning
Résumé du poste
- Ce rôle est responsable de l'exploitation de l'expertise pour concevoir, développer et implémenter des modèles de machine learning de pointe qui résolvent des défis complexes et améliorent les processus métier. Le rôle collabore avec des équipes interfonctionnelles pour transformer les données en informations exploitables en sélectionnant, entraînant et optimisant les algorithmes de machine learning. Le rôle garantit que les modèles ML sont correctement entraînés, validés et optimisés pour la performance.
Responsabilités
- Architecte, développe et programme des solutions logicielles intégrées, en particulier pour soutenir le développement, le déploiement et le cycle de vie des modèles de machine learning.
- Construit et maintient des pipelines de données robustes et des systèmes de surveillance dans des environnements de calcul distribué.
- Définit les protocoles de collecte et analyse les sources de données ; développe, entraîne et évalue les modèles ; crée des visualisations des propriétés des données et de la performance des modèles.
- Établit et optimise des processus évolutifs pour les opérations de données à grande échelle afin de piloter les améliorations des produits ML.
- Collabore avec les équipes métier et analytiques pour traduire les exigences de données en solutions techniques exploitant les principes de machine learning.
- Collabore avec les équipes DevOps pour intégrer les modèles dans les systèmes de production et automatiser les processus de déploiement.
- Valide, communique et surveille la livraison des exigences clients pour les solutions IA/ML.
- Participe à la recherche de pointe en intelligence artificielle et aux applications de machine learning.
- Se tient au courant des dernières avancées en machine learning et technologies associées.
Formation et Expérience Recommandées
- Diplôme de licence ou de master en informatique, statistiques, mathématiques, science des données ou toute autre discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente ou compétence démontrée.
- Généralement 7-10 années d'expérience professionnelle, de préférence en langages de programmation informatique, machine learning, algorithmes, méthodes statistiques ou un domaine connexe.
Connaissances et Compétences
- Méthodologie Agile
- Algorithmes
- Amazon Web Services
- Apache Spark
- Intelligence Artificielle
- Automatisation
- Big Data
- C++ (Langage de programmation)
- Informatique
- Science des données
- Deep Learning
- Java (Langage de programmation)
- Machine Learning
- Microsoft Azure
- Traitement du langage naturel
- Python (Langage de programmation)
- PyTorch (Bibliothèque Machine Learning)
- Scikit-learn (Bibliothèque Machine Learning)
- Génie logiciel
- TensorFlow
Compétences inter-organisationnelles
- Communication efficace
- Orientation résultats
- Agilité d'apprentissage
- Maîtrise du numérique
- Centralité client
Certifications Préférées
- Spécialité Machine Learning certifiée AWS
Impact et Portée
- Impacte la fonction et dirige et/ou fournit une expertise aux équipes de projet fonctionnelles et peut participer à des initiatives interfonctionnelles.
Complexité
- Travaille sur des problèmes complexes où l'analyse des situations ou des données nécessite une évaluation approfondie de plusieurs facteurs.
Avertissement
- Cette description de poste décrit la nature générale et le niveau du travail effectué dans ce rôle. Elle n'est pas destinée à être une liste exhaustive de toutes les tâches, compétences, responsabilités, connaissances, etc. Celles-ci peuvent être sujettes à changement et des fonctions supplémentaires peuvent être attribuées au besoin par la direction.
Poste - Logiciel
Horaire - Temps plein
Équipe - Pas de prime d'équipe (Brésil)
Voyage -
Déménagement -
Employeur garantissant l'égalité des chances (EEO) -
HP, Inc. offre l'égalité d'emploi à tous les employés et futurs employés, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, ascendance, citoyenneté, orientation sexuelle, âge, handicap, ou statut de vétéran protégé, état matrimonial, état familial, handicap physique ou mental, condition médicale, grossesse, prédisposition génétique ou statut de porteur, statut de militaire de carrière, affiliation politique ou toute autre caractéristique protégée par les lois nationales, fédérales, étatiques et locales applicables.
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