Mexique
Corning
Huzzle
Ingénieur Données
À distanceMexique
Mexico
PythonJavaSQLAWS
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À propos de Huzzle
Chez Huzzle, nous connectons des talents exceptionnels avec des opportunités de premier plan dans des entreprises leaders au Royaume-Uni, aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Australie. Nos clients incluent des startups, des agences digitales et des plateformes technologiques dans des secteurs tels que le SaaS, le MarTech, le FinTech et l'IA.
Contrairement à une agence d'externalisation, nous vous plaçons directement chez un client où vous êtes embauché en interne en tant que membre apprécié de leur équipe.
Type de poste : Temps plein
Lieu : À distance
Résumé du poste
En tant qu'Ingénieur Données, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de pipelines et d'infrastructures de données évolutives. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les analystes de données, les data scientists, les ingénieurs logiciels et les parties prenantes métier pour garantir des données fiables, accessibles et de haute qualité dans toute l'organisation.
C'est une excellente opportunité pour les professionnels qui aiment résoudre des défis complexes liés aux données et construire des systèmes qui soutiennent les initiatives de business intelligence, d'analyse et de machine learning.
Responsabilités clés
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL et ELT évolutifs.
- Construire et optimiser des architectures de données, des bases de données et des entrepôts de données.
- Intégrer des données provenant de multiples sources, APIs et plateformes tierces.
- Assurer la qualité, la cohérence, la fiabilité et la sécurité des données.
- Surveiller et dépanner les pipelines et les flux de données.
- Collaborer avec les équipes d'analyse, d'ingénierie et métier pour comprendre les besoins en données.
- Mettre en œuvre la gouvernance des données et les meilleures pratiques de gestion des données.
- Optimiser le stockage des données, les performances de traitement et l'efficacité des requêtes.
- Soutenir les initiatives de reporting, de business intelligence et d'analyse.
- Documenter les modèles de données, les flux de travail et les processus techniques.
Prérequis
- 3+ années d'expérience en ingénierie des données, en entreposage de données ou dans des rôles similaires.
- Solide maîtrise de SQL et de la gestion des bases de données.
- Expérience avec Python, Java, Scala, ou des langages de programmation similaires.
- Expérience pratique avec les outils ETL/ELT et le développement de pipelines de données.
- Connaissance des plateformes cloud telles que AWS, Azure, ou Google Cloud Platform.
- Expérience avec les entrepôts de données modernes tels que Snowflake, Redshift, BigQuery, ou Databricks.
- Familiarité avec les outils d'orchestration tels qu'Airflow ou Prefect.
- Compréhension des principes de modélisation des données, de gouvernance des données et de qualité des données.
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement distant et collaboratif.
- L'expérience avec de grands ensembles de données et des systèmes distribués est préférée.
- 💰 Salaire compétitif : Basé sur l'expérience, l'expertise technique et la localisation.
- 🌎 Poste entièrement à distance : Travaillez de n'importe où avec des modalités de travail flexibles.
- 🚀 Opportunités de croissance de carrière : Rejoignez des entreprises innovantes et travaillez sur des projets à fort impact.
- 📈 Opportunités à long terme : Construisez votre carrière avec des organisations mondiales en croissance.
- 🧠 Apprentissage continu : Exposition aux technologies de données modernes, aux plateformes cloud et aux systèmes de données à grande échelle.
- 🤝 Culture collaborative : Travaillez aux côtés d'ingénieurs, d'analystes et de chefs d'entreprise talentueux.
- ⚙️ Technologie de pointe : Acquérir de l'expérience avec des stacks de données modernes et des solutions cloud natives.
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