Hyundai Motor Company

16 oct. 2026

Ingénieur Systèmes de Contrôle IA

États-Unis

Ypsilanti Charter Township, Michigan, United States

PythonC++

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

INGÉNIEUR SYSTÈMES DE CONTRÔLE IA

Hyundai America Technical Center, Inc. (HATCI) recherche un ingénieur pour rejoindre l'équipe Vehicle Control Technology du département Vehicle Control Software, qui développe des fonctionnalités innovantes pour améliorer la dynamique, la contrôlabilité et l'efficacité des véhicules Hyundai, Kia et Genesis pour le marché nord-américain (NA).

L'équipe

L'équipe Vehicle Control Technology est responsable de la direction des nouveaux concepts de technologie de contrôle de mouvement des véhicules pour les futures générations de véhicules destinés au marché NA, de l'expansion des capacités de contrôle des véhicules du Hyundai Motor Group (HMG) en coordination avec le siège de R&D, du développement de prototypes et de démonstrations de preuve de concept pour diverses équipes mondiales au sein de HMG pour de nouvelles fonctions de logiciel de contrôle de véhicule ciblées pour le marché NA, du développement et de la maintenance d'environnements de simulation permettant la co-simulation d'algorithmes et l'optimisation de la calibration virtuelle, de l'identification des tendances du marché et des besoins des clients pour la sélection de nouvelles idées de concepts, et du soutien au développement et à la vérification des mises à jour logicielles pour le marché NA.

Le poste

L'Ingénieur Systèmes de Contrôle IA utiliserait des techniques avancées, telles que le machine learning, l'apprentissage par renforcement et le contrôle prédictif basé sur modèle (MPC), pour développer des solutions novatrices qui amélioreraient les performances, l'efficacité et l'expérience client globale des véhicules Hyundai, Kia et Genesis de nouvelle génération et leurs comportements sur le marché NA, en se concentrant spécifiquement sur les cas d'utilisation difficiles du marché NA, tels que le remorquage de poids lourds et les manœuvres tout-terrain difficiles.

CE QUE VOUS FEREZ

Concevoir des solutions d'machine learning pour remplacer ou augmenter les capteurs physiques (par exemple, estimer la charge utile, la masse de la remorque et/ou le frottement pneu-route), réduisant ainsi les coûts matériels et améliorant l'expérience de conduite dans des conditions difficiles.

Concevoir des algorithmes d'machine learning pour les systèmes soumis à de fortes contraintes utilisés dans le remorquage ou le tout-terrain afin de prédire les défaillances de composants avant leur occurrence, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.

Développer des algorithmes d'machine learning pour améliorer les expériences client personnalisées au sein des fonctionnalités de contrôle du véhicule, en s'adaptant aux styles de conduite individuels dans différents environnements.

Rechercher et développer des stratégies de contrôle pilotées par l'IA (en utilisant le machine learning, l'apprentissage par renforcement et/ou le MPC) pour optimiser les performances du véhicule. Les applications peuvent inclure l'assistance intelligente au remorquage, l'adaptation au terrain et/ou la gestion de l'énergie.

Adapter et optimiser des modèles d'IA complexes pour le déploiement sur des unités de contrôle de véhicule embarquées, en garantissant une exécution en temps réel dans le respect des contraintes de sécurité automobile.

Soutenir la transition d'algorithmes novateurs des environnements de simulation (par exemple, Python, MATLAB/Simulink, etc.) vers du matériel de prototypage rapide pour l'intégration dans le véhicule.

Participer à des tests pratiques et à l'ajustement d'algorithmes de contrôle dans le véhicule, ce qui peut inclure le soutien aux efforts de validation sur des pistes d'essai nord-américaines ou des sites de test tout-terrain.

CE QUE VOUS APPORTEREZ AU POSTE

* Qualifications de base

Diplôme de licence en ingénierie aérospatiale, en ingénierie informatique, en informatique, en génie électrique, en génie mécanique, en robotique ou dans une discipline connexe.

1-7 années d'expérience professionnelle utilisant des techniques avancées, telles que le machine learning, l'apprentissage par renforcement et/ou le MPC, pour rechercher et développer des stratégies de contrôle pilotées par l'IA qui contribuent à optimiser les performances du comportement du véhicule.

Maîtrise de Python (pour le développement de modèles de machine learning) et de C/C++ (pour le développement de systèmes embarqués/code de production).

Expérience pratique avec des frameworks d'machine learning (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, etc.).

Connaissance de l'apprentissage par renforcement ou des techniques de deep learning spécifiques aux données de séries temporelles ou aux problèmes de contrôle.

Maîtrise de MATLAB/Simulink et Stateflow (pour la conception basée sur modèle et le développement de la logique de contrôle).

Solide compréhension de la théorie du contrôle classique et moderne (par exemple, PID, MPC, estimation d'état, filtres de Kalman, etc.).

Compréhension fondamentale de la dynamique des véhicules (c'est-à-dire longitudinale, latérale et verticale).

Familiarité avec les protocoles de communication automobile (par exemple, CAN, LIN, Automotive Ethernet, etc.) et les outils (par exemple, Vector CANalyzer, CANape, etc.).

Capacité à expliquer des sujets techniques à des parties prenantes techniques et non techniques.

Excellentes compétences en gestion du temps, en autogestion et en organisation.

Solides compétences écrites, orales et interpersonnelles.

* Qualifications préférées

Master ou doctorat avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA), en machine learning, en théorie du contrôle ou en dynamique des véhicules.

Familiarité avec les systèmes de véhicules électriques, les groupes motopropulseurs hybrides/conventionnels et les composants de châssis.

Expérience avec les architectures logicielles d'application MCU, y compris AUTOSAR.

CE QUE HYUNDAI PEUT VOUS OFFRIR

Primes d'assurance médicale, dentaire et de vision à zéro euro pour vous et votre famille

100% d'assurance invalidité et décès payée par l'employeur.

Congés payés généreux, y compris vacances, maladie et jours fériés.

Salaires compétitifs.

Un environnement mondial qui favorise la diversité.

Avantages de retraite et de planification.

Accès aux comptes d'épargne santé et aux comptes de dépenses flexibles.

Horaires de travail flexibles.

AUTRES DÉTAILS

Les candidats postulant à des postes chez Hyundai KIA doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. La vérification de l'éligibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche.

HATCI est un employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées et les vétérans. Contractant fédéral VEVRAA.

Langues

Ingénieur Systèmes de Contrôle IA

À propos du poste

L'équipe

Le poste

CE QUE VOUS FEREZ

CE QUE VOUS APPORTEREZ AU POSTE

* Qualifications de base

* Qualifications préférées

CE QUE HYUNDAI PEUT VOUS OFFRIR

AUTRES DÉTAILS

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Continuer à explorer

Développeur UI I

Développeur UI II

Ingénieur en sécurité