iFood

Ingénieur IA/ML Senior Staff

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À propos du poste

Notre façon de faire en équipe

iFood traite plus de 80 millions de commandes par mois, et derrière chaque expérience incroyable, il y a des modèles de Machine Learning et des agents IA qui prennent des décisions en temps réel.

Nous recherchons la personne qui définira comment l'IA opère à grande échelle chez iFood : quelqu'un qui pense au-delà du modèle, voit le système complet et traduit la stratégie en feuille de route technique pour les 12-24 prochains mois. Si vous souhaitez travailler à l'intersection de l'ingénierie haute performance et de la frontière de l'IA générative, diriger plusieurs équipes, encadrer des ingénieurs et créer des solutions qui touchent des millions d'utilisateurs chaque jour : c'est votre opportunité.

Nous recherchons une personne passionnée par l'innovation et la technologie, qui est toujours à la recherche de nouveaux apprentissages et qui aime les défis. Si vous vous reconnaissez dans ce profil, nous serions ravis de vous connaître !

Vous avez faim de quoi ?

Nous, FoodLovers, avons faim d'innovation et de résultats. Nous cherchons toujours à faire de notre mieux, en pensant "hors des sentiers battus" et en agissant avec agilité et responsabilité ! Nous avons faim de diversité, de connaissances et de partage. Nous travaillons dans un environnement de grande polyvalence. Vous savez ce qui fait notre recette spéciale ? Les gens ! Venez en faire partie 🤝

Votre Menu Quotidien

  1. Stratégie MLOps & Serving : Définir la stratégie MLOps pour l'organisation. Concevoir des plateformes de serving qui supportent plusieurs frameworks et paradigmes (batch, temps réel, agents). Établir CI/CD pour les modèles ML comme standard organisationnel, avec une gouvernance formelle (model cards, workflows d'approbation, registre de modèles).
  1. Ingénierie des Agents IA : Définir la stratégie des agents IA pour l'organisation. Concevoir des architectures qui s'adaptent à plusieurs domaines, impliquant l'orchestration, l'appel d'outils, la mémoire, RAG, les évaluations et les garde-fous. Concevoir comment les agents interagissent avec la couche sémantique de données de iFood.
  1. FinOps & Infrastructure ML : Diriger les initiatives FinOps pour le ML : réduction des coûts informatiques inter-équipes, migrations d'infrastructure (on-demand vers spot, générations de GPU), auto-scaling intelligent. Concevoir une plateforme qui sert plusieurs équipes avec des besoins différents.
  1. IA Responsable & Gouvernance : Contribuer à la définition des politiques d'utilisation responsable de l'IA (biais, équité, sécurité, protection des données personnelles). Assurer que la gouvernance des modèles intègre l'IA responsable. Mettre en œuvre des garde-fous robustes contre les hallucinations, l'injection de prompts et les fuites de données.
  1. Mentorat & Leadership Technique : Mentorer des ingénieurs et des scientifiques de données en MLOps et GenAI. Rédiger des RFC et des ADR qui définissent les standards techniques pour le domaine. Organiser et renforcer la communauté technique (guildes, tech talks, standards partagés). Élever le niveau technique de plusieurs équipes.
  1. Santé & Observabilité : Diriger l'excellence technique des systèmes, en créant des plans pour garantir la qualité et atténuer les défaillances. Surveiller les régressions (dérive, taux d'erreur) et coordonner les évolutions des systèmes pour maintenir la cohésion de la plateforme ML.

Prérequis

Ingrédients que nous recherchons

  1. Stratégie MLOps à grande échelle : Expérience dans la définition de la stratégie MLOps pour plusieurs équipes — non seulement en l'opérant, mais en concevant comment l'organisation met des modèles en production de manière sûre et reproductible.
  1. Architecture des Agents IA : Expérience dans la conception d'agents en production qui raisonnent, utilisent des outils et gèrent les erreurs — y compris la standardisation des garde-fous, des évaluations et de l'observabilité au niveau organisationnel.
  1. FinOps pour ML : Gestion des coûts informatiques comme discipline — GPU, instances spot, auto-scaling — avec une vision d'optimisation inter-équipes, pas ponctuelle.
  1. Gouvernance des Modèles : Model cards, registres, workflows d'approbation et auditabilité comme pratique, pas comme une simple liste de contrôle.
  1. IA Responsable : Expérience dans la définition ou l'application de politiques d'équité, de biais et de sécurité dans les modèles et les agents.
  1. Mentorat technique : Historique de multiplication — mentorat d'ingénieurs, direction de guildes, élévation des standards techniques dans des équipes qui ne sont pas la vôtre.

Pour Rehausser le Goût

  1. Vision IA-opérationnelle : Capacité à penser au-delà du modèle, en anticipant comment le système complet va évoluer — et en traduisant cela en une feuille de route sur 12-24 mois.
  1. Plateforme multi-tenant : Expérience dans la conception de plateformes ML qui servent plusieurs équipes avec des besoins différents.
  1. Inner source / Open source : Contributions à des projets au-delà de votre domaine — RFC, ADR, bibliothèques partagées.
  1. Conseil pour la direction : Expérience en tant que conseiller technique pour des parties prenantes seniors, reliant la stratégie IA à la stratégie commerciale.
  1. Recherche appliquée : PoCs et recherches qui ont introduit de nouvelles capacités pour l'équipe.
  1. Anglais intermédiaire/avancé : Pour le contact avec les équipes internationales de l'écosystème iFood.

À propos de nous

Chez iFood, nous croyons en la force de la diversité pour générer de l'#Inovação et atteindre des #Resultados incroyables. C'est pourquoi nous ne faisons aucune distinction entre les candidats en fonction de leur handicap, genre, orientation sexuelle, race/ethnicité, âge, origine, situation familiale ou apparence. Nous disposons de groupes composés de foodlovers bénévoles, au sein desquels nous abordons les thématiques de la race, du genre, des personnes LGBTQI+ et des personnes en situation de handicap. Nous souhaitons être l'entreprise que les collaborateurs choisissent pour se développer et contribuer à la réalisation de leurs rêves, #AllTogether.

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