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Gamdom
iLoF
Data Scientist Senior | Médecine Personnalisée | Startup Deep Tech
Portugal
Porto, Portugal
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Description de l'entreprise
Chez iLoF, vous développerez des méthodes de science des données qui extraient des signaux fiables à partir de données biomédicales et optiques. Le rôle se situe à l'intersection de la modélisation, du traitement du signal et de la science expérimentale, avec un accent sur les ensembles de données bruités, de haute dimension et biologiquement complexes.
Vous travaillerez avec des données brutes générées sur des instruments internes, contribuant à améliorer la qualité du signal, les protocoles d'acquisition et les performances matérielles. Vous appliquerez également des méthodes chimiométriques et multivariées aux données spectroscopiques telles que Raman et FTIR, transformant les signaux de mesure complexes en informations plus fiables et interprétables.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des expérimentateurs, des spécialistes du matériel et des équipes produit, influençant directement la conception expérimentale, l'interprétation des données et le développement technologique — créant une boucle de rétroaction serrée entre la théorie et la pratique.
Il s'agit d'un rôle à fort impact au sein d'une équipe en pleine croissance. Nous recherchons une personne qui combine profondeur technique, rigueur scientifique et exécution solide dans un environnement en évolution rapide.
Qui recherchons-nous ?
Vous êtes un Data Scientist pragmatique, à l'aise pour travailler dans un environnement de startup dynamique et pour aborder des problèmes scientifiques complexes ayant des conséquences analytiques réelles. Vous naviguez avec aisance entre l'analyse exploratoire, la modélisation statistique, le traitement du signal et la livraison pratique.
Vous avez de l'expérience avec des données biomédicales, spectroscopiques, ou avec d'autres données de haute dimension où le bruit, les effets de lot, les artefacts de mesure et les variations induites par l'instrument doivent être gérés avec soin. Vous êtes solide en conception expérimentale, stratégie de validation, et en communication claire de l'incertitude, des compromis et des limites.
Vous travaillez bien en équipes interdisciplinaires et aimez collaborer avec des scientifiques et des ingénieurs en biologie, matériel et produit. Vous accordez de l'importance à la rigueur scientifique, à la vitesse d'exécution et à la transformation de données complexes en modèles et insights capables de faire une réelle différence.
C'est une opportunité unique de travailler sur des projets à fort impact à l'intersection de la théorie et de l'expérimentation, en développant des modèles qui façonnent les technologies de pointe et les découvertes scientifiques. Si cela vous enthousiasme, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles ! 🚀
Ce que nous valorisons
- Une attitude 'Be Kind' est la principale ligne directrice chez iLoF.
- Une main sur le marteau et une autre libre pour soutenir vos collègues en tant que véritable joueur d'équipe.
- Une attitude honnête et sans ego envers les discussions et les critiques faites de bonne foi.
- Le courage de dire ce que vous pensez dans toutes les situations.
- Paroles ou actions, assurez-vous toujours de faire une différence à tout moment !
- Soyez fier de mener vos responsabilités à bien et aidez les autres à faire de même, en assumant la responsabilité !
Nous partageons la passion de faire partie d'une mission qui compte, et nous sommes toujours à la recherche de personnes curieuses et collaboratives qui partagent nos valeurs et souhaitent participer à notre parcours.
Qualifications
- Il s'agit d'un rôle hybride avec une formation sur site et un minimum de 5 jours par mois sur site. Une plus grande disponibilité sur site est un plus.
- Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ingénierie ou un domaine connexe. Les candidats exceptionnels titulaires d'un Master et ayant une solide expérience en recherche seront également considérés.
- 3+ années d'expérience post-doctorat dans le milieu universitaire ou industriel sur des problèmes de données quantitatives.
- Solide expérience en statistiques appliquées, modélisation prédictive et conception expérimentale.
- Expérience de travail avec des données brutes aux côtés de l'instrumentation, y compris l'optimisation de la qualité du signal, des protocoles d'acquisition ou des performances matérielles.
- Solides compétences en prétraitement de données, ingénierie de caractéristiques et analyse exploratoire.
- Expérience dans la conception de stratégies de validation robustes et l'interprétation des performances des modèles dans des contextes ambigus ou bruités.
- Solide capacité de résolution de problèmes et aisance avec des données incomplètes, désordonnées ou évolutives.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
Description du poste
- Être responsable de l'ensemble du flux de travail de science des données pour des projets spécifiques, de la définition du problème à la livraison.
- Analyser des ensembles de données biomédicales propriétaires pour identifier des modèles, des variabilités et des opportunités d'amélioration des performances.
- Développer des méthodes statistiques et de machine learning pour des données bruitées, de haute dimension et souvent avec un petit échantillon.
- Concevoir et évaluer des stratégies de validation robustes, y compris des vérifications d'incertitude et de robustesse.
- Améliorer les pipelines de prétraitement, la qualité du signal et les protocoles d'acquisition grâce au travail sur les données brutes et l'instrumentation.
- Appliquer l'analyse chimiométrique et multivariée aux données spectroscopiques.
- Travailler de manière transversale avec les équipes expérimentales, matérielles et produit.
- Communiquer clairement les conclusions, les compromis et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Contribuer aux cadres d'analyse réutilisables et aux meilleures pratiques internes.
- Se tenir au courant des dernières avancées en science des données, modélisation computationnelle et avancées en spectroscopie pour les applications cliniques.
- Contribuer aux publications de recherche, aux brevets et aux présentations lors de conférences majeures.
- Atout : Expérience en analyse chimiométrique ou multivariée de données spectroscopiques telles que Raman, FTIR, ou données de signal de haute dimension similaires.
- Atout : L'expérience du mentorat de membres juniors de l'équipe est un plus.
Informations supplémentaires
iLoF en bref 💡
Alors que la médecine personnalisée devient la norme, les scientifiques, les patients et les systèmes de santé du monde entier sont confrontés à d'énormes obstacles pour fournir le bon traitement au bon patient.
Reconnue par CB Insights et le Financial Times comme l'une des entreprises de santé numérique les plus prometteuses au monde, iLoF construit une plateforme alimentée par l'IA capable de transformer la médecine de précision.
Notre objectif est de devenir la plateforme qui démocratise l'accès à la médecine personnalisée pour des millions de personnes vivant avec des maladies complexes dans le monde.
Grâce à notre bibliothèque propriétaire d'empreintes optiques de biomarqueurs de maladies et de profils biologiques, nous pouvons offrir un dépistage et une stratification personnalisés des patients de manière plus rapide et plus abordable, économisant jusqu'à 40% des coûts et 70% du temps tout en offrant une expérience patient plus humaine.
Soutenue par des institutions de premier plan telles que Microsoft Ventures, Mayfield et l'Université d'Oxford, iLoF se concentre actuellement sur la validation de sa technologie de plateforme dans l'un des plus grands défis de notre époque : la maladie d'Alzheimer, tout en maintenant des secteurs d'activité en cours sur le cancer digestif, les AVC et les maladies infectieuses.
Notre équipe 🧑🏻💻
Nous sommes un mélange de scientifiques, d'entrepreneurs et d'inventeurs basés à Oxford et à Porto, passionnés par la santé !
Reconnue par CB Insights comme l'une des entreprises de santé numérique les plus prometteuses au monde et par le Financial Times comme une entreprise transformationnelle dans le domaine de la santé, iLoF a été régulièrement présentée dans des publications de premier plan comme Tech Crunch, Wired et Sifted et listée comme une étoile montante dans la découverte de médicaments basée sur l'IA, le dépistage de la santé et l'analyse de données.
Avantages 😉
- Un avenir passionnant avec une entreprise de deep-tech sélectionnée par le Financial Times et CB Insights comme l'une des entreprises les plus transformatrices au monde.
- Un environnement flexible et au rythme soutenu : horaires de travail adaptables, forte culture du travail à distance.
- Une atmosphère stimulante avec de la place pour la créativité – startup dynamique, amusante et énergique avec une culture conviviale.
- Happy hours hebdomadaires avec de la nourriture et des boissons incroyables.
- Café et snacks gratuits ☕
- L'opportunité de travailler avec une équipe talentueuse de classe mondiale – et potentiellement de changer les soins de santé tels que nous les connaissons pour des millions de patients vivant avec des maladies complexes dans le monde 🧑⚕️
Si cela vous correspond, cliquez sur le bouton postuler et rejoignez-nous.
Vous avez lu jusqu'ici mais il vous manque une ou deux compétences ? Pas de problème, c'est notre travail de vous former pour faire passer votre carrière au niveau supérieur. Ce que nous voulons dire, c'est n'ayez pas peur de postuler si vous ne cochez pas toutes les cases.
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