Portugal
ambi.
Indicium AI
Associate Data Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGCPRuby
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Indicium AI
Indicium AI est le partenaire de confiance des plus grandes entreprises mondiales pour la mise en production d'IA à grande échelle. Nous sommes un cabinet de conseil mondial natif de l'IA, fort d'une expérience éprouvée dans les services financiers, l'énergie et les services publics, la santé et les sciences de la vie, la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que l'industrie manufacturière. De la stratégie à la réalisation des objectifs commerciaux, nous libérons la valeur de l'IA avec une clarté, une rapidité et une capacité inégalées.
Fort de plus de 600 experts en IA au service de plus de 50 clients d'entreprise répartis sur 5 sites mondiaux, nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de premier plan – notamment Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI et Microsoft – pour fournir une IA moderne avec rapidité et impact mesurable.
À PROPOS DU POSTE
En tant qu'Associate Data Engineer chez Indicium AI, vous rejoindrez une équipe de praticiens de données construisant des solutions de données évolutives et fiables pour des organisations de premier plan en Europe. Dans le cadre de missions clients, vous contribuerez à la conception et au développement de pipelines de données, soutiendrez des projets d'intégration de données et développerez votre expertise sous la direction d'ingénieurs expérimentés. C'est une opportunité d'établir de solides fondamentaux en ingénierie de données tout en ayant un impact tangible sur les plateformes de données des clients dès le premier jour.
RESPONSABILITÉS CLÉS
Ingestion et Intégration de Données
- Contribuer aux flux d'ingestion de données, en extrayant des bases de données relationnelles et NoSQL, des REST APIs et des fichiers plats, en accordant une attention particulière à la qualité et à la cohérence des données.
Développement de Pipelines
- Soutenir la conception et le développement de pipelines ELT, en suivant les normes de l'équipe et les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de données.
- Assister à la surveillance des exécutions de pipelines dans les environnements cloud et on-premises, en escaladant les problèmes si nécessaire.
Stockage et Entrepôts de Données
- Assister dans la mise en œuvre et la maintenance de solutions de stockage de données, y compris les entrepôts de données et les lacs de données.
- Écrire et optimiser des requêtes SQL pour soutenir les cas d'utilisation d'analyse et de reporting en aval.
Collaboration et Documentation
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles – analystes, ingénieurs et parties prenantes clientes – pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées.
- Maintenir une documentation claire pour les pipelines, les modèles de données et les processus, contribuant ainsi à une culture de rigueur en ingénierie.
Apprentissage et Croissance
- S'engager activement dans les pratiques DevOps et DataOps, en assimilant les modèles de l'équipe concernant le CI/CD, le contrôle de version et la revue de code.
PROFIL RECHERCHÉ
Chez Indicium AI, nous croyons en la croissance personnelle et au développement professionnel, et nous sommes convaincus que le candidat idéal est celui qui apprend continuellement. Par conséquent, ces exigences sont un || et non un &&
Technique
- Programmation : 1–2 ans d'expérience pratique en Python (principal) ou dans un autre langage tel que Java, Scala, ou Ruby.
- SQL : Solide connaissance intermédiaire de SQL – à l'aise avec les jointures, les agrégations et les fonctions de fenêtre.
- Contrôle de Version : Connaissance pratique de Git via GitHub, GitLab, ou Bitbucket.
- dbt : Familiarité de base avec dbt – modèles, sources, et le flux de travail de test/documentation.
- Cloud : Compréhension fondamentale d'au moins une plateforme cloud publique (AWS, GCP, ou Azure)
- Fondamentaux du Génie Logiciel : Compréhension de base des structures de données et des algorithmes.
Compétences Interpersonnelles et Langues
- Curiosité intellectuelle et désir d'apprendre dans un environnement de conseil dynamique.
- Excellent niveau d'anglais écrit et parlé.
- A l'aise pour poser des questions, participer aux discussions d'équipe et recevoir des retours techniques.
ATOUTS
- Exposition à des outils d'orchestration tels qu'Apache Airflow ou Dagster.
- Connaissance des frameworks de traitement distribué (Spark, Dask, ou similaire).
- Expérience préalable dans un environnement de conseil ou en contact avec la clientèle.
Avantages
- Congés payés - 25 jours de congés plus les jours fériés
- Apprentissage et Développement : Budget de formation de 1.500€ + 5 jours de formation
- Prime d'entreprise - Prime discrétionnaire d'entreprise et personnelle versée trimestriellement
- Régime de retraite
- Choisissez Votre Matériel - Sélectionnez parmi une gamme d'ordinateurs portables et d'accessoires
- Événements Sociaux : rencontres, événements d'équipe, événements d'été/hiver, etc.
Et bien d'autres.
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