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Gamdom
Indicium AI
Principal Data Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWS
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À propos de Indicium AI
Indicium AI est le partenaire de confiance des plus grandes entreprises mondiales pour la mise en production d'IA à grande échelle. Nous sommes une société de conseil mondiale native de l'IA, forte d'une expérience éprouvée dans les services financiers, l'énergie et les services publics, la santé et les sciences de la vie, la vente au détail et les biens de consommation, ainsi que l'industrie manufacturière. De la stratégie à la réalisation, en passant par les résultats commerciaux, nous libérons la valeur de l'IA avec une clarté, une rapidité et une capacité inégalées.
Forts de plus de 600 experts en IA au service de plus de 50 clients d'entreprise répartis sur 5 sites mondiaux, nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires de premier plan - notamment Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI et Microsoft - pour fournir une IA moderne avec rapidité et impact mesurable.
Opportunité
En tant que Principal Data Engineer chez Indicium AI, vous rejoindrez une équipe de praticiens de l'IA et des données qui fournissent une architecture d'information de niveau entreprise à des organisations de premier plan en Europe. En travaillant sur des missions clients complexes, avec un fort accent sur les services financiers, vous dirigerez la modélisation des données et l'architecture sémantique, définirez les normes des plateformes de données et guiderez les équipes d'ingénierie dans la construction de produits de données prêts pour l'IA. C'est l'occasion d'opérer en tant qu'autorité de conception véritable, en garantissant la rigueur architecturale tout en ayant un impact mesurable sur les stratégies de données des clients dès le premier jour.
Pourquoi Indicium AI
- Organisation en démarrage à croissance rapide avec d'énormes opportunités de développement de carrière
- Package salarial très compétitif ainsi qu'une prime d'entreprise
- Un environnement de travail extrêmement collaboratif où le point de vue de chaque personne est pris en compte - une chance de marquer l'entreprise dès le premier jour !
- Entreprise financièrement soutenue, ce qui signifie sécurité et soutien pour les nouvelles initiatives et l'expansion du marché mondial
- Choisissez votre propre matériel ! Macbooks, PC, Accessoires !
- Pilotez votre développement avec un budget d'apprentissage personnel
Responsabilités
Modélisation et Architecture des Données
- Diriger et contribuer à la conception de modèles de données conceptuels, logiques et physiques alignés sur les architectures clients, en traduisant les exigences métier en structures de données rigoureuses en collaboration avec les équipes d'ingénierie et de domaine.
- Gouverner et maintenir les modèles de données dans les outils appropriés, en appliquant les conventions de nommage, les normes de domaine et la gestion des versions à travers les couches source, d'intégration et de consommation.
- Définir et gérer les entités de données canoniques et la lignée, et guider les équipes sur la conception et l'utilisation efficace des modèles de données sémantiques, y compris leur application aux solutions d'IA agentiques.
Modélisation Sémantique et des Connaissances
- Concevoir et maintenir des modèles sémantiques pour prendre en charge les capacités d'IA agentiques, en intégrant les couches sémantiques avec les glossaires métier, les catalogues de données et les outils de lignée.
- Contribuer au développement d'ontologies, de taxonomies et de vocabulaires contrôlés sous-tendant les métadonnées d'entreprise et la recherche, et définir des normes et des modèles de modélisation sémantique pour assurer une signification cohérente, l'interopérabilité et la préparation à l'IA à travers les produits de données.
- Guider et gouverner la création de domaines de données alignés sur les capacités métier sous-jacentes du client.
Ingénierie et Plateformes de Données
- Concevoir des schémas de produits de données sur des plateformes telles que Azure, Snowflake et Databricks, englobant les structures Delta Lake et les modèles interopérables, et définir des garde-fous architecturaux pour la performance, la scalabilité, la sécurité et l'efficacité des coûts.
- Établir des normes de conception et examiner les transformations et les pipelines pour la conformité, en intégrant les normes de contrats de données et les cadres d'assurance qualité des données dans les sorties des pipelines.
IA Agentique et Développement Assisté par IA
- Utiliser Snowflake Cortex, Databricks Genie, ou des outils équivalents pour aider les équipes d'ingénierie à livrer des requêtes en langage naturel et des produits de données augmentés par LLM.
- Utiliser GitHub Copilot, Claude Code, ou des assistants de codage IA similaires pour accélérer la modélisation, la documentation et le développement de pipelines.
- Concevoir et définir un ensemble de compétences agentiques qui peuvent être fournies aux équipes d'implémentation, et contribuer au réseau de champions IA de l'entreprise, en évaluant les capacités émergentes et en conseillant sur leur adoption.
Architecture d'Entreprise et Assurance de Conception
- Agir en tant qu'autorité de conception pour l'architecture des données à travers les équipes et les domaines de données, en partenariat avec l'architecture d'entreprise, de sécurité et de risque pour garantir que les solutions de données s'alignent sur les normes technologiques et réglementaires plus larges.
- Fournir une contribution architecturale précoce à la découverte d'initiatives et à la conception de solutions pour réduire les risques de livraison.
Gouvernance et Engagement des Parties Prenantes
- Présenter les décisions d'architecture aux parties prenantes seniors, aux comités d'examen de l'architecture et aux audiences réglementaires, et soutenir la conformité réglementaire grâce à une lignée robuste, une gestion des métadonnées et des preuves de qualité des données.
- Encadrer les architectes et les ingénieurs juniors au sein de la communauté de pratique de l'architecture de l'information.
Exigences (Ceci est || et non &&)
Chez Indicium AI, nous croyons en la croissance personnelle et le développement professionnel, et nous sommes convaincus que le candidat idéal est celui qui apprend continuellement. Par conséquent, ces exigences sont || et non &&
- Expérience : Plus de 8 ans en architecture de données, ingénierie de données ou gestion de l'information, avec une expérience éprouvée en modélisation de données d'entreprise aux niveaux conceptuel, logique et physique.
- Formation : Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, science des données, ingénierie ou une discipline connexe.
- Plateformes de Données : Expérience pratique de Snowflake et Databricks, y compris Cortex AI et Genie ; familiarité avec les services de données Azure.
- Outils de Transformation : Expérience avérée avec dbt Labs en production.
- Programmation et Intégration : Bonnes compétences en Python.
Atouts
- Modélisation Data Vault 2.1 aux côtés de la modélisation Kimball/Star-schema
- Data mesh, propriété de produits de données et gouvernance fédérée
- Plateformes de graphes de connaissances (Neo4j, Neptune, Stardog) ou langages de requête de graphes
- Publications de leadership éclairé ou contributions communautaires dans le domaine des données ou de l'IA
Avantages
- Congés payés - 25 jours de congés payés plus les jours fériés
- Apprentissage et Développement : budget de formation de 1.500€ + 5 jours de formation
- Prime d'entreprise - Prime discrétionnaire d'entreprise et personnelle versée trimestriellement
- Régime de retraite
- Choisissez votre équipement - Sélectionnez parmi une gamme d'ordinateurs portables et d'accessoires
- Événements sociaux : réunions, événements d'équipe, événements d'été/Noël, etc.
Et bien d'autres.
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