Portugal
Gamdom
Indra Group
Data Scientist
Portugal
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PythonSQL
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À propos du poste
Indra Group, la technologie pour l'avenir
Nous sommes une entreprise mondiale leader en technologie et conseil numérique qui connecte les personnes, la technologie et les entreprises pour créer une croissance, une transformation et un impact positif et durable.
Nous renforçons notre équipe de développement logiciel et recrutons un Data Scientist.
En tant que Data Scientist, vous intégrerez nos équipes d'analyse avancée et d'intelligence artificielle, et serez responsable de l'exploration de grands volumes de données, du développement de modèles prédictifs et d'algorithmes complexes qui traduisent les données en insights stratégiques pour soutenir la prise de décision de l'entreprise.
Indra, la technologie pour un avenir plus humain
Notre engagement est de promouvoir des environnements de travail où les personnes sont traitées avec respect et dignité, en favorisant le développement professionnel de la main-d'œuvre et en garantissant l'égalité des chances dans la sélection, la formation et la promotion, en offrant un environnement de travail exempt de toute discrimination fondée sur le sexe, l'âge, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, la religion, l'origine ethnique.
Responsabilités
- Explorer, nettoyer et analyser de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
- Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques, de Machine Learning et des algorithmes d'intelligence artificielle.
- Identifier des modèles, des tendances et des opportunités commerciales grâce à des analyses prédictives et prescriptives.
- Collaborer avec les ingénieurs de données et les équipes métier pour intégrer les modèles développés en environnement de production.
- Communiquer les découvertes techniques et les métriques de performance des modèles de manière claire aux parties prenantes de divers domaines.
Compétences
- Expérience solide en programmation avec des langages analytiques tels que Python ou R.
- Maîtrise des bibliothèques et frameworks de Machine Learning tels que Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Connaissances avancées en statistique, algèbre linéaire, modélisation prédictive et data mining.
- Familiarité avec la manipulation et l'extraction de données à l'aide de requêtes SQL.
- Capacité à créer des visualisations de données à l'aide d'outils tels que Power BI ou Tableau.
- Fort esprit critique, excellentes capacités de communication et aisance à travailler en équipes multidisciplinaires.
- Équilibre vie professionnelle-vie privée, notre modèle de travail reflète les principes de flexibilité et d'autonomie.
- Carrière professionnelle adaptée au profil.
- Formation continue sur le lieu de travail et via l'accès à notre plateforme de formation, conçue pour valoriser les talents et développer les compétences professionnelles.
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