Corning
Inetum
Data Engineer intermédiaire GCP
Présentation de l'entreprise
Inetum est un groupe international de conseil en transformation numérique agile. À l'ère post-transformation numérique, notre mission est de permettre à chacun des plus de 27,000 collaborateurs qui composent notre équipe de se renouveler en permanence, en vivant positivement son propre flow numérique.
Présents dans 26 pays, nous favorisons des parcours professionnels flexibles, l'innovation locale et un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée. De plus, Inetum a été certifié Top Employer, une distinction qui atteste de notre engagement envers le bien-être, le développement professionnel et l'excellence dans la gestion des talents.
Engagement en faveur de l'égalité
Chez Inetum, nous promouvons un environnement de travail inclusif et équitable. Toutes les candidatures seront examinées, indépendamment du genre, de l'identité, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'origine ethnique, du handicap ou de toute autre condition. Les décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et les valeurs en adéquation avec notre culture d'entreprise.
Note de transparence
Dans le cadre de notre processus de sélection, nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour effectuer une présélection des profils. Ces outils sont employés uniquement en soutien à l'analyse et ne prennent pas de décisions de recrutement, lesquelles sont toujours validées par notre équipe de recrutement.
Si vous estimez que votre candidature a été évaluée de manière incorrecte, vous pouvez nous contacter à l'adresse suivante : [email protected]
Description du poste
L'objectif de cette initiative est de réaliser la migration d'actifs de données depuis des environnements Sandbox BigQuery vers une plateforme gouvernée sur Google Cloud Platform, en accompagnant le retrait contrôlé des sandboxes et en assurant la continuité opérationnelle de l'activité.
Profil recherché
Compétences requises
- 3 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Maîtrise avancée de SQL.
- Python (Pandas, PySpark ou équivalent).
- Expérience sur BigQuery (GCP).
- Développement et maintenance de pipelines ETL/ELT.
- Expérience avec Airflow ou des outils d'orchestration similaires.
- Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.
- Modélisation de données.
- Git/GitHub.
- Anglais technique niveau basique à intermédiaire.
- Expérience sur des projets de migration de données (souhaitable).
- Expérience souhaitable dans l'utilisation d'outils d'IA pour le développement et la productivité, tels que GitHub Copilot, Code Puppy ou des solutions équivalentes.
Informations complémentaires
Ce que nous proposons
- Programmes de formation continue et certifications.
- Accès à des plateformes d'apprentissage et de développement professionnel.
- Culture d'innovation et de collaboration.
- Programmes de bien-être physique et émotionnel.
- Opportunités d'évolution sur des projets internationaux.
- Reconnaissance et récompenses liées à la performance.
Salaire base
- Avantages sociaux supérieurs aux dispositions légales
- Assurance vie
- Mutuelle santé
- Titres-restaurant
Type de contrat 100% sur bulletin de paie
