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Inetum
Data Scientist - IA et Machine Learning
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Description de l'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques. L'équipe de 28,000 consultants et spécialistes d'Inetum s'efforce chaque jour d'avoir un impact numérique pour les entreprises, les entités du secteur public et la société. Les solutions d'Inetum visent à contribuer à la performance et à l'innovation de ses clients ainsi qu'au bien commun.
Présent dans 19 pays avec un réseau dense de sites, Inetum s'associe aux grands éditeurs de logiciels pour relever les défis de la transformation numérique avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et de dimension, Inetum a réalisé un chiffre d'affaires de 2.5 milliards d'euros en 2023.
Description du poste
- Concevoir & Déployer : Créer des modèles de machine learning et des solutions d'IA sur mesure.
- Innover : Affiner et étendre les grands modèles de langage (LLMs) y compris les modèles open-source et commerciaux.
- Optimiser : Mettre en œuvre des techniques de génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer l'efficacité des modèles.
- Analyser : Effectuer une analyse exploratoire des données et une ingénierie des caractéristiques pour améliorer les performances des modèles.
- Construire l'IA Générative : Développer des modèles de pointe pour la création de contenu, l'automatisation des processus et l'innovation.
- Appliquer le ML Traditionnel : Utiliser des arbres de décision, des SVM, des réseaux neuronaux, et plus encore pour résoudre divers problèmes.
- Collaborer : Travailler aux côtés d'ingénieurs de données, de chefs de produit et de parties prenantes.
- Assurance Qualité : Assurer des solutions d'IA de haute qualité grâce à des tests et une validation rigoureux.
- Documenter & Partager : Maintenir une documentation technique pour le partage des connaissances et la reproductibilité.
Qualifications
Vos compétences indispensables
- Diplôme de Licence ou Master en Informatique, Data Science, Machine Learning, ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience pratique en machine learning et développement d'IA.
- Solide expertise en IA Générative (entraînement de modèles, affinage et déploiement).
- Expérience avec les LLMs open-source et commerciaux.
- Maîtrise de la mise en œuvre des techniques RAG.
- Maîtrise de l'anglais (niveau C1 ou supérieur) est obligatoire.
- Volonté d'apprendre le français.
