Portugal
ambi.
Inetum
Ingénieur Données
Portugal
Ermesinde, Portugal
PythonSQLAWSGCP
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Description de l'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques. L'équipe de Inetum compte 28,000 consultants et spécialistes qui s'efforcent chaque jour d'avoir un impact numérique pour les entreprises, les entités du secteur public et la société. Les solutions de Inetum visent à contribuer à la performance et à l'innovation de ses clients ainsi qu'au bien commun.
Description du poste
Nous recherchons un Ingénieur Données de niveau intermédiaire pour concevoir, optimiser et maintenir des pipelines de données complexes, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et la performance des solutions de données. Dans ce rôle, vous collaborerez également avec les équipes de Data Science pour intégrer et opérationnaliser les modèles de machine learning dans les environnements de production.
Responsabilités principales
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs.
- Optimiser les flux de traitement de données pour les grands ensembles de données.
- Construire et gérer des solutions d'ingestion de données à partir de plusieurs sources.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données sur toutes les plateformes.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Ingénierie pour déployer et opérationnaliser les solutions de ML.
- Contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie logicielle et aux initiatives d'amélioration continue.
Qualifications
- Expérience avérée de 3+ années en Ingénierie Données.
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Capacité démontrée à concevoir des solutions robustes, maintenables et hautement évolutives pour le traitement de données à grande échelle et l'optimisation des performances.
- Expérience pratique avec des bibliothèques de traitement de données en mémoire telles que Polars (ou équivalent).
- Solide expérience avec les frameworks de traitement de données distribuées, en particulier PySpark.
- Expérience dans le développement de pipelines d'ingestion de données exploitant REST APIs.
- Solide connaissance des meilleures pratiques en développement logiciel.
- Expérience avec Git, les pipelines CI/CD et les méthodologies de test logiciel.
- Expérience dans le déploiement, la surveillance et la maintenance de pipelines de Machine Learning en production.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec les plateformes de données modernes telles que Databricks.
- Expérience dans l'orchestration de flux de travail à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow.
- Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, ou GCP).
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