États-Unis
Temple Health
Inflection AI
Ingénieur de recherche principal, entraînement de modèles et post-entraînement
États-Unis
Palo Alto, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS D'INFLECTION AI
Inflection AI est une Public Benefit Corporation qui donne aux individus les moyens d'agir grâce à une IA centrée sur l'humain et dotée d'une intelligence émotionnelle. Nous façonnons l'avenir de l'IA en combinant intelligence émotionnelle (EQ) et intelligence brute (IQ) pour accroître le potentiel de chacun.
Inflection AI a créé Pi, la première IA au monde dotée d'une intelligence émotionnelle, pour aider les gens à réfléchir à leurs décisions, leurs émotions et leurs défis. Pi est un agent IA personnel propulsé par le modèle de fondation d'Inflection AI, prouvant que l'IA peut être personnelle, empathique et consciente du contexte.
À PROPOS DU POSTE
Les modèles d'Inflection sont au cœur de notre stratégie produit et plateforme, et nous recherchons un leader technique opérationnel pour prendre en charge la boucle d'amélioration des modèles, des données et de l'entraînement jusqu'aux évaluations, au post-entraînement, aux critères de mise en production et aux retours d'expérience. Cette personne se situera à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie de production et de la mise en service des modèles, avec pour mission de déployer des modèles mesurablement meilleurs pour les utilisateurs. Le candidat idéal a déjà dirigé des travaux importants d'entraînement ou de post-entraînement de modèles et est capable d'effectuer des arbitrages fondés sur des principes entre les données, la puissance de calcul, l'architecture et la qualité, autour d'une feuille de route technique claire.
Vos missions
- Piloter la feuille de route d'amélioration des modèles en matière de capacités, de fiabilité, d'intelligence émotionnelle, d'utilisation d'outils, de sécurité, de latence, de coût et de préparation pour les entreprises.
- Diriger la stratégie d'entraînement et de post-entraînement, incluant le fine-tuning supervisé, RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, la modélisation de récompense, l'optimisation des préférences, le fine-tuning pour l'utilisation d'outils, la distillation, les données synthétiques et les méthodes associées.
- Orienter les décisions d'architecture et d'optimisation des modèles sur des architectures modernes basées sur les transformers et hybrides, en tenant compte des performances aussi bien lors de l'entraînement que lors de l'inférence.
- Mener des efforts d'entraînement à grande échelle sur des clusters GPU distribués, y compris des systèmes fonctionnant à l'échelle de 1,000+ GPU.
- Définir et exécuter la stratégie de données couvrant la curation, la conception de mélanges, la déduplication, la décontamination, les pipelines avec intervention humaine, les données de préférence, les données d'évaluation, les données synthétiques et les boucles de rétroaction de production.
- Construire et améliorer les systèmes d'évaluation et de qualité de mise en service, incluant les évaluations de modèles, les portes de qualité, la détection de régressions, les critères de publication, les revues de préparation des modèles et le suivi post-lancement.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'infrastructure et d'ingénierie de recherche pour améliorer la fiabilité de l'entraînement distribué, la gestion des points de contrôle, la tolérance aux pannes, l'observabilité, la reproductibilité et les compromis coût-performance.
- Déboguer et améliorer le comportement des modèles sur l'ensemble du full stack : données, entraînement, post-entraînement, évaluation, infrastructure, intégration produit et retours d'expérience de production.
Profil recherché
- Expérience dans la direction, ou en tant que contributeur principal, de programmes d'entraînement ou de post-entraînement de LLM, multimodaux ou de modèles de fondation à grande échelle.
- Expérience approfondie des modèles basés sur les transformers, des architectures hybrides, des frameworks de deep-learning modernes et des systèmes d'entraînement distribués.
- Solide expérience pratique des méthodes de post-entraînement et d'alignement telles que SFT, RLHF, DPO, GRPO, RLAIF, la modélisation de récompense, l'optimisation des préférences, le fine-tuning pour l'utilisation d'outils ou des approches connexes.
- Expérience dans l'exploitation ou la collaboration sur des infrastructures d'entraînement à grande échelle, idéalement incluant des clusters GPU à l'échelle de 1,000+ GPU.
- Solides réflexes en matière de systèmes concernant le débit, le coût, la fiabilité, l'observabilité, le débogage, la gestion des points de contrôle, la reproductibilité et la tolérance aux pannes.
- Excellent jugement concernant la qualité des données, la conception des évaluations, les régressions de modèles, la préparation à la mise en service et le comportement des modèles en production.
- Capacité à équilibrer ambition de recherche et pragmatisme produit, impact utilisateur et discipline opérationnelle.
- Expérience dans la direction d'équipes techniques seniors tout en continuant à contribuer directement aux décisions techniques et à la mise en œuvre.
- Doctorat en informatique, Machine Learning, intelligence artificielle ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
DIVULGATION DES RÉMUNÉRATIONS
Chez Inflection AI, nous visons à attirer et à retenir les meilleurs talents et à les rémunérer de manière à valoriser de façon appropriée et équitable leurs contributions individuelles à l'entreprise. Pour ce poste, Inflection AI estime un salaire de base annuel de départ compris entre $400,000 et $550,000, selon les qualifications et le niveau d'expérience du candidat. Ce poste inclut également une part significative de participation au capital, permettant aux employés de partager le succès à long terme de l'entreprise.
AVANTAGES
Inflection AI valorise et soutient la santé mentale, émotionnelle, financière et physique de notre équipe. Nous nous concentrons sur la création d'un lieu de travail positif, sûr, inclusif et inspirant. Nos avantages incluent :
- Options robustes de couverture médicale, dentaire et optique avec contributions de l'employeur pour HSA, FSA et DFSA
- Programme d'abondement 401k
- Congés flexibles, 10 jours fériés payés, 5 jours de congé maladie
- Congés parentaux, médicaux et pour raisons familiales
- Allocations généreuses pour téléphone portable, bien-être et installation de bureau
- Soutien aux besoins de visa spécifiques au pays pour les employés internationaux vivant dans la région de la baie de San Francisco
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