Canada
Meridian OneCap Credit Corp.
Innodata Inc.
Annotateur IA de Données - Horaires Flexibles
Canada
Brampton, Ontario, Canada
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Innodata (Nasdaq : INOD) est une entreprise mondiale d'ingénierie de données.
Nous croyons que les données et l'intelligence artificielle (IA) sont indissociables.
Notre mission est de permettre l'avancement responsable de l'intelligence artificielle en fournissant les données, les cadres d'évaluation et l'expertise humaine nécessaires pour construire des systèmes d'IA dignes de confiance à grande échelle.
Nous fournissons une gamme de solutions, plateformes et services transférables pour les constructeurs et adoptants d'IA générative / IA.
Dans chaque relation, nous honorons notre héritage de plus de 36 ans en fournissant des données de la plus haute qualité et des résultats exceptionnels à nos clients.
Portée du rôle
Chez Innodata, nous nous associons aux principales entreprises technologiques mondiales pour construire l'avenir de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLMs).
Nous recherchons des spécialistes en IA générative intelligents, avisés et curieux pour rejoindre notre communauté mondiale de contributeurs dans le cadre de notre programme d'experts à la demande (SME).
Il ne s'agit pas d'un poste traditionnel à temps plein.
C'est une opportunité à temps partiel, à distance, flexible et spécifique à un projet, conçue pour ceux qui veulent avoir un réel impact, selon leur propre emploi du temps.
Que vous soyez écrivain, linguiste, éducateur, chercheur ou simplement passionné par le langage et la logique, ce rôle vous permet de contribuer au développement de l'IA de pointe tout en gardant le contrôle de votre temps.
Vous aiderez les LLMs à apprendre les subtilités du langage et du raisonnement, pas seulement comment écrire, mais comment penser.
Si vous avez toujours rêvé de façonner l'intelligence derrière la technologie de demain, c'est votre chance.
C'est plus qu'un simple petit boulot, c'est une chance rare de contribuer à façonner l'avenir de l'IA depuis n'importe où dans le monde, selon vos propres termes.
Ce que vous gérerez
- Évaluer/noter la performance des modèles ou algorithmes d'IA en fonction de leur sortie ou de leur comportement à travers un ensemble de questions d'évaluation.
- Étiqueter des éléments d'un contenu plutôt que le contenu dans son ensemble.
- Attribuer des catégories ou des étiquettes prédéfinies à des éléments.
- Évaluer la qualité perçue et/ou la pertinence du contenu.
- Générer des étiquettes pour faire progresser la compréhension d'un concept, d'une tendance, etc.
- Création de données d'entraînement supplémentaires pour les modèles de machine learning en appliquant des transformations aux données d'origine, telles que la modification d'images (rotation, retournement, recadrage), la génération de nouveau texte (paraphrase, résumé) ou la modification de signaux audio/vidéo (modification de la vitesse, changement de hauteur) pour réduire le surajustement et augmenter la diversité des ensembles de données.
- Examiner les données et identifier si une fonctionnalité du produit fonctionne comme prévu, en fonction des directives du projet.
- Étiqueter les sorties du modèle pour identifier si un contenu est ou n'est pas quelque chose. Exemples : identifier le clickbait ; identifier les vidéos de jeux ; identifier le contenu de marque.
- Ordonner ou classer des éléments en fonction d'un ensemble de préférences ou de critères.
- Créer des invites ou des questions qui seront utilisées pour générer des réponses à partir d'un modèle de langage ou d'un autre système d'IA.
- Projets évaluant la pertinence du contenu sur une échelle de pertinence (1-3, 1-5, etc.).
- Générer des réponses à des invites ou des questions à l'aide d'un modèle de langage ou d'un autre système d'IA.
- Réécrire du texte existant tout en préservant le sens original, souvent pour améliorer la clarté, le style et le respect des directives.
- Produire des résumés concis de textes ou de données plus longs.
- Convertir la langue parlée ou le contenu audio en texte écrit.
- Convertir du texte ou de la langue parlée d'une langue à une autre.
- Collecter et compiler diverses formes de données à utiliser pour l'entraînement, l'évaluation ou le réglage fin des modèles d'IA. Cela peut inclure du texte, des images, des vidéos, des fichiers audio ou d'autres types de contenu numérique.
Vous excellerez dans ce rôle si vous avez
- Un diplôme de licence ou supérieur dans une spécialisation en sciences humaines est requis. Les diplômes avancés sont fortement préférés (Master ou Doctorat).
- Maîtrise professionnelle ou experte (C1/C2) de l'anglais.
La fourchette de salaire horaire attendue pour ce poste est de $15 par heure, en fonction de l'expérience, des compétences et des qualifications.
Veuillez vous méfier des escroqueries au recrutement impliquant des individus ou des organisations prétendant faussement représenter des employeurs.
Innodata ne demandera jamais de paiement, de coordonnées bancaires ou d'informations personnelles sensibles pendant le processus de candidature.
Pour en savoir plus sur la façon de reconnaître les escroqueries à l'emploi, veuillez consulter le guide de la Federal Trade Commission à l'adresse consumer.ftc.gov/articles/job-scams.
Si vous pensez avoir été ciblé par une escroquerie au recrutement, veuillez le signaler à Innodata à l'adresse verifyjoboffer@innodata.com et envisager de le signaler à la FTC à ReportFraud.ftc.gov.
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