États-Unis
Anduril Industries
Inspira Financial
Ingénieur Logiciel Lead IA (Télétravail)
États-Unis
Oak Brook, Illinois, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'Ingénieur Logiciel Lead IA sera sous la responsabilité du Directeur Senior du Centre d'Excellence IA, au sein du département Technologie. Ce rôle est une fonction opérationnelle de construction sur l'ensemble de la base d'ingénierie IA de l'entreprise, incluant le routeur sémantique, l'hébergement de modèles et d'outils, la passerelle IA d'entreprise et la couche d'opérations IA utilisée dans toute l'activité. Le rôle s'inscrit dans l'architecture et les normes établies par la direction technique du Centre d'Excellence et contribue par des apports de conception à les définir. Les missions principales incluent la construction et l'exploitation de la plateforme IA partagée et de la couche de routage sémantique ; le partenariat avec l'équipe AI-Ops sur la surveillance, l'évaluation et les garde-fous de gouvernance ; la construction de modèles d'intégration IA sécurisés et conformes pour un environnement de services financiers réglementé ; la construction et le passage à l'échelle de pipelines d'agents et d'orchestration multi-agents ; la livraison de services IA en production pour les fonctions métier habilitées par le Centre d'Excellence ; la construction de composants réutilisables conformes aux architectures de référence du Centre d'Excellence ; l'évaluation de l'économie unitaire des charges de travail IA ; le prototypage de capacités IA émergentes ; le mentorat d'ingénieurs au sein du Centre d'Excellence et des équipes partenaires ; et le partenariat avec les équipes de sécurité, de risque, de conformité et de gouvernance des données. Ce rôle n'a pas de subordonnés directs.
- Construire et exploiter la plateforme IA partagée pour l'entreprise, incluant les capacités fondamentales de données sémantiques, de modèles, d'outils et d'hébergement utilisées pour les cas d'usage des développeurs et de personnalisation des produits.
- Construire un routage de requêtes intelligent utilisant l'analyse sémantique et une logique déterministe pour diriger les requêtes vers le meilleur LLM, outil interne ou pool d'agents, en utilisant le coût, la latence et la confidentialité comme critères de routage.
- Collaborer avec l'équipe AI-Ops pour permettre le reporting basé sur des métriques, la surveillance de la qualité, des performances et de la dérive sur les systèmes en production, construire des outils d'évaluation de modèles et soutenir les garde-fous de gouvernance pour une utilisation sûre de l'IA à grande échelle.
- Construire des modèles d'intégration IA sécurisés et conformes, adaptés à un environnement de services financiers réglementé.
- Construire et aider à passer à l'échelle des pipelines d'agents et l'orchestration multi-agents tout au long du cycle de vie du développement logiciel, du projet pilote à la capacité d'ingénierie mesurée au sein des équipes produit.
- Livrer des services IA en production prenant en charge l'intelligence documentaire et le traitement des réclamations, le libre-service conversationnel et vocal, l'intelligence des appels, la détection de fraudes et d'anomalies, ainsi que la surveillance réglementaire.
- Construire des composants réutilisables et des modèles standard alignés sur les architectures de référence du Centre d'Excellence afin que d'autres équipes et consultants intégrés puissent construire des solutions IA sans avoir à reconstruire les fondations.
- Évaluer l'économie unitaire des charges de travail IA, incluant le coût par transaction, les dépenses en jetons et en inférence, les budgets de latence, et l'analyse soutenant les décisions de construire versus acheter et d'auto-hébergement versus fournisseur.
- Identifier et prototyper des capacités IA émergentes pertinentes pour la feuille de route métier et technologique, avec une approche claire par blocs de construction pour le passage à l'échelle.
- Construire des tests de faisabilité rapides et ciblés et les utiliser pour créer des composants fondamentaux qui évoluent avec les équipes grâce à un transfert de compétences clair.
- Diriger des sessions d'apprentissage continu appliqué et travailler en binôme directement avec les équipes d'ingénierie sur de nouvelles méthodes de développement et l'adoption de prototypes ou de modèles.
- Accompagner les consultants IA intégrés et le réseau de coaching sur les modèles et normes du Centre d'Excellence afin d'étendre la capacité de livraison IA au-delà du Centre d'Excellence.
- Encadrer les ingénieurs logiciels de niveaux I, II et Senior au sein du Centre d'Excellence et des équipes partenaires, participer aux revues de conception IA et aider à résoudre des problèmes complexes d'agents et d'intégration aux côtés des ingénieurs de niveau Principal.
- Collaborer avec les équipes de sécurité, de risque, de conformité et de gouvernance des données pour soutenir une livraison IA sûre et conforme.
Qualifications
Formation et expérience
Minimum requis :
- Licence en informatique (Bachelor of Science in Computer Science)
- 7+ années dans la construction et l'exploitation de logiciels en production, incluant 2+ années dans la livraison de systèmes IA, LLM ou ML en production, avec une expérience avérée dans la construction et le déploiement de composants d'une plateforme à l'échelle de l'entreprise.
Compétences et aptitudes
- Construction et exploitation de flux de travail d'agents en production sous forme de machines à états, incluant la logique de branchement, les chemins de nouvelle tentative et de récupération, et un contrôle précis sur le flux de processus en plusieurs étapes.
- Conception de systèmes multi-agents, incluant l'attribution de rôles et la coordination, les modèles de conversation agent-à-agent et les boucles d'exécution de code pour la résolution itérative de problèmes.
- Maîtrise approfondie des environnements de développement assistés par IA tels que GitHub Copilot, Claude Code ou ONA, avec une expérience dans l'accompagnement des équipes pour les adopter et mesurer leur impact.
- Routage sémantique et orchestration de modèles, incluant l'analyse d'intention basée sur les embeddings, la logique de repli déterministe et la sélection de modèles basée sur des politiques auprès de multiples fournisseurs selon des critères de coût, de latence et de confidentialité.
- Expérience en API et intégration à travers des modèles REST, pilotés par les événements et MCP, incluant l'intégration de l'IA dans les systèmes d'enregistrement et les plateformes de flux de travail.
- Observabilité et AI Ops pour les systèmes non déterministes, incluant le traçage distribué, l'analyse comportementale, les métriques d'utilisation et de qualité, la détection de dérive, ainsi que la télémétrie des coûts et de la latence pour le reporting exécutif.
- Ingénierie axée sur la sécurité avec une expérience démontrée dans la gestion des données PII et sensibles, incluant le chiffrement, la gestion des secrets, l'accès au moindre privilège et les pistes d'audit dans un environnement réglementé.
- Expérience en hébergement et service de modèles, incluant le déploiement de modèles auto-hébergés ou à poids ouverts, l'optimisation de l'inférence et les modèles de passerelle ou de proxy devant plusieurs modèles.
- Ingénierie de l'évaluation et de la fiabilité pour les systèmes probabilistes, incluant les outils d'évaluation, les jeux de données de référence, le scoring hors ligne et en ligne, les garde-fous, le red-teaming, l'atténuation des hallucinations et la conception de revues avec intervention humaine.
- Fondations d'ingénierie des données pour l'IA, incluant les pipelines d'ingestion et d'extraction de documents, l'intégration et le mappage des sources de données, les embeddings et les contrôles de qualité des données.
- Leadership technique sans autorité formelle, incluant la contribution aux dossiers de décision architecturale et aux revues de conception, le mentorat d'ingénieurs en début de carrière et seniors, et la communication claire des compromis.
- Capacité à livrer les capacités de la feuille de route, en faisant progresser le travail de la découverte au prototype, à la validation en production et au passage à l'échelle par rapport à des métriques métier définies.
- Capacité à naviguer avec fluidité entre la réflexion systémique abstraite et la livraison tactique et incrémentale tout en identifiant un chemin critique et en gérant les parties prenantes.
- Expérience dans les services financiers, les avantages sociaux de santé ou une autre industrie réglementée souhaitée, avec une exposition aux domaines HSA/FSA, réclamations, garde ou paiements particulièrement valorisée.
- Connaissance des cadres de gouvernance et de conformité IA souhaitée, tels que NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, gestion des risques liés aux modèles, environnements de contrôle SOC 2 ou HIPAA.
- Expérience en prototypage rapide et évaluation de faisabilité dans un cadre de R&D ou d'innovation souhaitée.
- Expérience dans l'animation de sessions d'apprentissage technique ou le travail en binôme avec des ingénieurs de niveaux de compétence variés souhaitée.
- Expérience en intelligence documentaire et traitement intelligent de documents souhaitée, incluant les pipelines OCR, d'extraction et de classification avec des objectifs de précision mesurés.
- Expérience avec les systèmes de décision et d'arbitrage où les décisions des machines sont examinées, auditées et soumises à une norme de précision et de délai est un plus.
- Expérience en IA conversationnelle et vocale souhaitée, incluant le délestage de chat, la conversion parole-texte, la transcription et le résumé d'appels, ainsi que les réponses authentifiées et spécifiques au compte est un plus.
- Expérience dans la détection de signaux de fraude, d'anomalies et d'identité souhaitée, incluant les bases de référence comportementales, l'analyse de relations ou de graphes, et la détection de médias falsifiés ou générés par IA est un plus.
- Expérience avec les plateformes de flux de travail et d'automatisation low-code souhaitée.
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