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Intermedia Intelligent Communications
Chef de Produit Senior - Plateforme de Données et d'Analyse
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Chef de Produit Senior - Plateforme de Données et d'Analyse
Département : Produit
Type de contrat : Temps plein
Lieu : Portugal
Rattachement hiérarchique : Marta Brito
À quoi ressemble le succès
- Les équipes produit disposent d'un chemin clair et cohérent pour intégrer de nouvelles données dans le Data Hub.
- Les domaines produits clés passent progressivement des flux de données fragmentés et hérités vers l'architecture partagée.
- Les modèles de données communs permettent de connecter et d'analyser de manière cohérente les informations provenant d'UC, CC, IA et d'autres produits.
- Les équipes d'analyse et d'IA peuvent accéder à des données produit fiables sans avoir à construire à plusieurs reprises des pipelines personnalisés ou à dépendre d'une équipe centrale pour chaque nouveau cas d'utilisation.
- Les nouveaux produits et fonctionnalités sont conçus dès le départ avec des exigences d'instrumentation et d'analyse.
- Le temps nécessaire pour rendre les nouvelles données produit disponibles pour les cas d'utilisation d'analyse client et d'IA diminue matériellement au fil du temps.
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Description
Chef de Produit Senior, Plateforme de Données et d'Analyse
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Chef de Produit Senior pour piloter l'évolution de notre fondation de données partagée pour les expériences d'analyse client et d'IA.
Vous vous concentrerez sur notre Data Hub, la plateforme qui rassemble les données des produits et systèmes d'Intermedia, y compris UC/PBX, Contact Center, IA, messagerie et autres services, et rend ces données disponibles de manière cohérente pour l'analyse, le reporting, les APIs et les cas d'utilisation basés sur l'IA.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Chef de Produit Principal pour l'Analyse Produit, les Chefs de Produit des domaines produits individuels, ainsi qu'avec nos équipes d'Ingénierie et de Données pour établir des modèles communs et des meilleures pratiques sur la manière dont les données sont instrumentées, intégrées au Data Hub, modélisées, gouvernées et mises à disposition pour consommation.
L'objectif est de créer une fondation évolutive qui permette aux équipes produit de construire des expériences d'analyse et d'IA plus rapidement et plus indépendamment, sans créer de pipelines de données fragmentés ni de solutions ponctuelles.
Vos missions
- Être responsable de la stratégie produit et de la feuille de route pour le Data Hub et la fondation de données d'analyse partagée, alignées sur la stratégie globale d'Analyse Produit.
- Collaborer avec les Chefs de Produit et les équipes d'Ingénierie des domaines UC/PBX, Contact Center, IA, messagerie et autres pour définir et prioriser la feuille de route d'intégration des données produit dans le Data Hub.
- Établir et promouvoir l'adoption de modèles communs et de meilleures pratiques pour l'instrumentation produit, la génération d'événements, les contrats de données, l'ingestion et l'accès, faisant des exigences d'analyse une partie standard du développement produit plutôt qu'une réflexion après coup.
- Collaborer avec les architectes de Données et d'Ingénierie pour définir et faire évoluer des modèles de données communs pour des concepts clés tels que les interactions, les utilisateurs, les agents (humains et IA), les comptes, les services, les fonctionnalités et l'utilisation.
- Assurer que les données de différents produits puissent être connectées et analysées de manière cohérente entre les domaines, les canaux et les parcours clients, au lieu de rester dans des silos spécifiques au produit.
- Définir les exigences pour l'exposition des données fiables aux consommateurs en aval via les APIs, les outils d'analyse, les expériences embarquées, les applications d'IA et d'autres modes d'accès.
- Faciliter progressivement l'intégration des données par les équipes produit et ingénierie et la construction sur la fondation partagée, sans que l'équipe d'analyse centrale ait à implémenter chaque cas d'utilisation.
- Équilibrer la migration des flux de données existants/hérités avec les nouvelles exigences produit, en identifiant où les données existantes peuvent être exploitées et où un investissement dans l'architecture cible est nécessaire.
- Identifier les besoins communs des équipes produit et prioriser les capacités de plateforme partagées qui réduisent les efforts dupliqués et accélèrent la livraison d'analyses dans toute l'entreprise.
- Définir et suivre les mesures de succès pour l'adoption du Data Hub, la disponibilité des données, la qualité, la ponctualité, l'utilisation de la plateforme et la réduction du temps et de l'effort nécessaires pour activer de nouveaux cas d'utilisation d'analyse.
- Assurer que la fondation de données supporte les cas d'utilisation émergents de l'IA, y compris les Agents IA, l'Analyse des Interactions, l'analyse basée sur les prompts et autres expériences pilotées par l'IA.
- Travailler en étroite collaboration avec le Chef de Produit Principal pour l'Analyse Produit et la communauté des experts métier (SME) inter-produits pour s'assurer que les priorités du Data Hub sont guidées par les besoins des clients, des partenaires et des produits.
Ce que nous recherchons
- + de 5 ans d'expérience en gestion de produit, avec une expérience significative dans les plateformes de données, les plateformes d'analyse, les plateformes de développement, ou les produits B2B SaaS techniquement complexes.
- Solide compréhension des concepts modernes de données, y compris les architectures événementielles, l'ingestion et les pipelines de données, les contrats de données, la modélisation de données, les APIs, la qualité des données et les modèles sémantiques/métier.
- Capacité à s'engager profondément avec les équipes de Données et d'Ingénierie – comprendre les compromis techniques et remettre en question les décisions de conception – tout en maintenant une forte orientation sur les résultats produit et business.
- Expérience dans la construction de plateformes partagées utilisées par plusieurs équipes produit ou ingénierie, avec une compréhension des principes de plateforme en tant que produit.
- Expérience dans la traduction des besoins de plusieurs domaines produit en capacités de plateforme réutilisables plutôt qu'en solutions ponctuelles.
- Capacité avérée à influencer et à aligner plusieurs équipes sans autorité directe, et à promouvoir l'adoption de normes et de pratiques communes.
- Solides compétences en matière de priorisation et capacité à équilibrer les investissements dans la plateforme fondamentale, la migration/dette technique et les besoins immédiats orientés client.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de traduire des concepts complexes d'architecture de données et de plateforme en récits produit et business clairs.
Atouts
- Expérience avec Snowflake ou des plateformes de données cloud modernes similaires.
- Expérience avec Kafka, EventHub, ou d'autres architectures événementielles.
- Expérience avec les plateformes de Contact Center (CCaaS), de Communications Unifiées (UCaaS), ou de communication, en particulier les données d'interaction, d'agent, d'appel, de messagerie ou d'utilisation.
- Expérience dans le support de l'analyse en temps réel et historique à partir d'une fondation de données partagée.
- Expérience avec les produits IA/ML et les exigences de données associées aux Agents IA, à l'analyse d'interactions, ou aux applications d'IA générative.
- Expérience dans la modernisation des architectures d'analyse/données héritées tout en continuant à supporter les capacités existantes orientées client.
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