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Ingénieur(e) Principal(e) Données & Analyse Marketing

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À propos

Jetson Jetson a pour mission d'accélérer la transition de 100 millions de foyers en Amérique du Nord, les éloignant des combustibles fossiles pour une utilisation durable de l'énergie.

Nous croyons en un avenir qui est 100% électrique et 100% meilleur.

Les foyers sont l'une des plus grandes sources d'émissions de carbone, pourtant l'adoption de solutions comme les thermopompes reste lente en raison du coût et de la complexité. Jetson résout ce problème en construisant la première entreprise entièrement intégrée verticalement pour l'électrification des foyers — rendant l'énergie propre simple, transparente et abordable.

Nous nous appuyons fortement sur la technologie, l'automatisation et les données pour amplifier cet impact. Chez Jetson, nous valorisons les personnes qui excellent dans leur domaine, sont curieuses des nouveaux outils (y compris l'IA) et sont motivées à améliorer continuellement la façon dont le travail est effectué.

L'OPPORTUNITÉ

Jetson est passé de $20M à $100M de ventes annualisées cette année. Nous sommes en bonne voie pour terminer l'année autour de $250M et nous développons vers $1B. Cette croissance est alimentée par une organisation marketing qui devient plus sophistiquée chaque trimestre — marketing de performance sur Meta, Google, publipostage, OOH et CTV ; un studio créatif interne solide ; une fonction partenariats émergente ; et une équipe d'expérimentation et de cycle de vie qui a besoin d'une attribution plus précise et de boucles de rétroaction plus rapides pour continuer à croître.

La couche de données sous-jacente à tout cela est ce qui débloque la prochaine étape de croissance.

Nous avons construit un véritable lac de données — Iceberg sur AWS Glue, dbt pour la transformation, Fivetran pour l'ingestion, Metabase pour la BI. Le cadre principal existe.

Un travail significatif reste à faire pour l'affiner, combler les lacunes, intégrer la prochaine vague de sources et garantir que l'équipe dispose de données précises en temps réel auxquelles elle peut faire confiance.

POURQUOI CE RÔLE

C'est le recrutement de données le plus stratégique que nous ferons cette année. Les décisions prises à partir des données que vous construirez déplaceront des millions de dollars de dépenses publicitaires, façonneront le mix des canaux et définiront la manière dont nous mesurons l'entreprise à mesure que nous atteindrons $1B. Le travail d'infrastructure est réel — il y a ici un problème de terrain vierge que peu d'entreprises de notre taille peuvent résoudre correctement. Et vous le ferez avec une organisation marketing qui a le budget, l'ambition et la littératie technique pour utiliser ce que vous construisez.

CE QUE VOUS GÉREREZ

Vous serez responsable de l'ensemble du lac de données marketing — les intégrations qui apportent les données, les modèles bronze/argent/or qui les façonnent, les tableaux de bord qui les présentent, et l'analyse qui les transforme en décisions que l'équipe prend réellement.

C'est un rôle full-stack. Une semaine donnée, vous pourriez mettre en place un nouveau connecteur Fivetran pour un fournisseur de publipostage, écrire les modèles dbt pour les intégrer proprement dans notre architecture médaillon, construire le tableau de bord Metabase pour l'équipe de performance, puis rassembler l'analyse pour leur dire si la campagne a fonctionné. Il n'y a pas de séparation entre l'ingénierie et l'analyse — vous faites les deux.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe marketing de performance (qui s'appuiera sur vous pour la mesure et l'incrémentalité), l'équipe de croissance et d'expérimentation (qui aura besoin d'une infrastructure d'expérimentation et de modèles LTV), et notre équipe d'ingénierie de données principale (qui gère la plateforme plus large sur laquelle vous construisez).

  1. Le lac de données marketing. Iceberg, Glue, dbt, Fivetran, Metabase. Vous gérez les modèles bronze/argent/or, les schémas, la fraîcheur, le coût et le contrat avec les consommateurs en aval. Si un chiffre est erroné dans un tableau de bord, c'est vous qui découvrez pourquoi et qui le corrigez à la source.
  1. Intégrations de sources. Chaque nouveau canal, fournisseur ou partenariat s'accompagne d'une nouvelle source de données — Meta et Google Ads, HubSpot, fournisseurs de publipostage, plateformes CTV, suivi d'appels, partenaires utilitaires et de financement. Vous mettez en place les connecteurs Fivetran (ou écrivez du Python lorsque Fivetran ne peut pas), chargez les données brutes en bronze, modélisez-les à travers argent et or, et les présentez là où elles doivent être.
  1. Attribution et mesure. Attribution multi-touch sur le payant, l'organique, le publipostage, l'OOH, le CTV, les partenariats, les références et les ventes sur le terrain. Résolution d'identité sur le web, le CRM et les conversions hors ligne. Vous concevrez et maintiendrez les modèles d'attribution sur lesquels l'équipe s'appuie au quotidien, et le travail d'incrémentalité qui informe les décisions budgétaires plus importantes.
  1. Infrastructure d'expérimentation et lecture des résultats. Tests de rétention géographique, études de lift de conversion, incrémentalité du publipostage, expériences sur site. Vous construirez l'infrastructure de données qui les rend fiables — journalisation de l'affectation, suivi des variantes, données d'exposition — et vous effectuerez l'analyse pour dire à l'équipe si le résultat est réel.
  1. LTV, conversion et ROI des canaux. Les modèles qui nous indiquent la valeur d'un client, ce que chaque canal rapporte réellement, et où le prochain dollar devrait aller.
  1. Tableaux de bord et libre-service. Les tableaux de bord Metabase que la direction, le marketing et les ventes consultent quotidiennement. Conçus pour que l'équipe puisse répondre à ses propres questions quand elle le peut, et sache quand venir vous trouver quand elle ne le peut pas.
  1. Être le partenaire analytique de l'équipe GTM. Les équipes marketing, performance et direction vous poseront constamment de vraies questions — si une campagne a fonctionné, pourquoi un marché est à la traîne par rapport à un autre, où nous devrions investir davantage. Vous répondrez à ces questions avec des données, clairement, et avec suffisamment de contexte pour que l'équipe fasse confiance à la réponse.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

  1. 5+ années d'expérience dans les données marketing, de croissance ou de revenus. Des parcours purement backend ou purement ingénierie analytique ne conviennent pas tout à fait — nous avons besoin de quelqu'un qui a été suffisamment proche du problème marketing pour connaître les difficultés.
  1. Maîtrise approfondie de dbt. Vous avez livré de vrais projets de production avec dbt, comprenez l'architecture médaillon et avez des opinions sur les tests, les contrats et la conception des modèles. dbt est non négociable.
  1. Expérience pratique avec une pile moderne de lac de données ou d'entrepôt de données. Iceberg, Glue, Fivetran et Metabase sont nos outils, mais nous nous soucions davantage des modèles que des fournisseurs spécifiques. Un travail équivalent sur Snowflake/BigQuery/Databricks avec des outils comparables se traduit directement.
  1. Solide maîtrise de SQL et de Python. SQL approfondi — vous pensez en SQL, pas autour. Python pour les intégrations que Fivetran ne peut pas gérer, pour les statistiques que SQL ne peut pas faire proprement, et pour tout le reste.
  1. Vous avez déjà construit l'attribution, pas seulement consommé. Vous comprenez la différence entre le dernier clic, l'attribution multi-touch, le MMM et les tests d'incrémentalité, et vous savez pourquoi chacun est utile et où chacun échoue.
  1. Vous avez soutenu l'expérimentation à grande échelle. Tests géographiques, rétentions, lift de conversion, incrémentalité — choisissez au moins un et ayez une vraie histoire à ce sujet.
  1. Vous créez des tableaux de bord qui sont utilisés. Vous prenez des décisions de conception réfléchies, pas seulement vous déposez des champs sur une toile. Vous connaissez la différence entre un tableau de bord qui répond aux questions et un qui les crée.
  1. Vous vous souciez de la qualité des données comme les bons ingénieurs logiciels se soucient de la couverture des tests. Tests, contrats, surveillance, lignage. Vous ne livrez pas un modèle sans réfléchir à la manière dont vous saurez quand il échoue.
  1. Natif de l'IA. Vous avez utilisé Claude Code, Cursor ou des outils similaires pour réaliser du travail réel. Vous réfléchissez à la manière dont l'IA modifie l'effet de levier d'une équipe de données d'une seule personne, pas à si elle le fait.
  1. Vous communiquez clairement avec les spécialistes du marketing non techniques. La plupart de vos parties prenantes ne parleront pas SQL. Vous pouvez expliquer pourquoi un chiffre a changé sans leur donner l'impression d'être inférieurs pour avoir posé la question.

ATOUTS

  1. Expérience directe avec notre pile — Iceberg, AWS Glue, Fivetran, dbt, Metabase.
  1. Expérience avec des sources spécifiques au marketing : APIs de Meta et Google Ads, HubSpot, plateformes de suivi d'appels, données de fournisseurs de publipostage, rapports CTV.
  1. Expérience dans une entreprise qui est passée de quelques centaines de millions à un milliard de dollars de revenus.
  1. Expérience en résolution d'identité et en plateformes de données client.

Avantages sociaux

  • Primes d'assurance dentaire, de soins de la vue et d'assurance vie entièrement payées par Jetson
  • Soins de santé étendus
  • Assurance invalidité
  • Soutien à l'éducation
  • Complément de congé parental

Vous avez l'impression de ne pas avoir tout ce qui est listé ci-dessus, mais vous pensez pouvoir faire le travail ? Si vous possédez les compétences et l'expérience fondamentales que nous recherchons et que vous êtes prêt(e) à utiliser votre talent pour apprendre le reste, nous vous encourageons à postuler !

Postes aux États-Unis

Jetson est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, les informations génétiques, l'orientation sexuelle ou l'identité de genre. Si vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus de recrutement, veuillez nous contacter.

Postes au Canada

Jetson est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et engagé dans un recrutement inclusif. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un motif protégé par la législation applicable en matière de droits de la personne. Si vous avez besoin d'un aménagement à n'importe quelle étape du processus de recrutement, veuillez nous contacter.

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