Brésil
Keyrus Brazil
Jobgether
Ingénieur IA Senior
Brésil
Brazil
PythonNode.jsAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ce poste est publié pour le compte d'une entreprise partenaire, qui gère toutes les candidatures et les étapes suivantes. Notre partenaire recherche un Ingénieur IA Senior basé au Brésil.
Comment fonctionne Jobgether
Nous utilisons un processus de mise en relation alimenté par l'IA pour garantir que votre candidature est examinée rapidement, objectivement et équitablement par rapport aux exigences fondamentales du poste. Notre système identifie les candidats les mieux adaptés, et cette liste restreinte est ensuite partagée directement avec l'entreprise qui recrute. La décision finale et les étapes suivantes (entretiens, évaluations) sont gérées par leur équipe interne.
Nous vous remercions de votre intérêt et vous souhaitons le meilleur !
Pourquoi postuler via Jobgether ?
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#LI-CL1
Rejoignez un environnement axé sur la technologie où vous concevrez et développerez des applications intelligentes alimentées par des modèles de langage étendus (LLMs). En tant qu'Ingénieur IA Senior, vous dirigerez le développement de solutions évolutives et prêtes pour la production, notamment des chatbots, des copilotes et des agents IA autonomes. Vous travaillerez avec des APIs d'IA avancées, des architectures de génération augmentée par récupération et des technologies cloud modernes pour fournir des systèmes fiables, sécurisés et performants. Votre expertise aidera à optimiser l'orchestration des modèles, à améliorer la qualité des réponses et à équilibrer les performances avec les coûts opérationnels. En collaborant avec les équipes d'ingénierie et d'analyse, vous identifierez les goulots d'étranglement techniques et établirez des pratiques robustes pour le suivi et l'amélioration continue. Cette opportunité en télétravail est idéale pour un ingénieur expérimenté qui allie expertise technique pratique et fort accent sur l'évolutivité, la sécurité et la qualité logicielle.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des applications intelligentes alimentées par des LLMs, y compris des chatbots, des copilotes et des agents IA autonomes.
- Intégrer et orchestrer des APIs provenant de fournisseurs de modèles d'IA, notamment OpenAI, Anthropic et d'autres plateformes pertinentes, pour fournir des solutions efficaces et évolutives basées sur l'IA.
- Architecturer et mettre en œuvre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), en gérant les embeddings, la recherche vectorielle, les informations contextuelles et la mémoire conversationnelle.
- Développer des services back-end robustes en utilisant Python ou Node.js, en intégrant des APIs REST, des microservices et l'infrastructure de support.
- Mettre en œuvre des garde-fous, des mécanismes de validation des réponses et des contrôles de sécurité IA pour améliorer la fiabilité des résultats et protéger les applications contre les menaces telles que l'injection de prompts et la manipulation de contexte.
- Optimiser les performances des modèles, la latence des réponses, la consommation de jetons et les coûts d'infrastructure tout en maintenant des normes élevées de fiabilité et d'expérience utilisateur.
- Établir des pratiques de surveillance, de journalisation, de traçage et d'observabilité pour suivre les performances et le comportement des systèmes alimentés par LLM en production.
- Déployer et gérer des applications dans des environnements cloud tels que AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, en utilisant Docker et des pratiques de déploiement appropriées.
- Appliquer les principes CI/CD pour rationaliser le développement, les tests, le déploiement et la maintenance continue.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, d'analyse et d'autres équipes techniques pour identifier les goulots d'étranglement, enquêter sur les incidents et mettre en œuvre des solutions efficaces.
- Promouvoir une architecture évolutive, un code maintenable et les meilleures pratiques d'ingénierie tout au long du cycle de vie des applications IA.
- Identifier de manière proactive les opportunités d'améliorer l'architecture système, la sécurité, les performances et l'efficacité opérationnelle.
Exigences
- Solide expérience dans la conception, le développement et le déploiement d'applications basées sur des modèles de langage étendus (LLMs), y compris des chatbots, des copilotes et des agents IA.
- Maîtrise du développement back-end en utilisant Python ou Node.js, avec une solide compréhension des APIs REST, des microservices et des architectures d'applications distribuées.
- Expérience pratique de l'intégration et de l'orchestration de APIs provenant de fournisseurs de LLM tels que OpenAI, Anthropic ou des services comparables.
- Connaissance de la génération augmentée par récupération (RAG), des embeddings vectoriels, de la mémoire conversationnelle, de la gestion du contexte et de la recherche sémantique.
- Familiarité avec des frameworks tels que LangChain ou des outils équivalents pour construire et orchestrer des applications alimentées par LLM.
- Expérience de travail avec des bases de données vectorielles et des technologies de recherche, telles que Chroma, OpenSearch ou des solutions similaires.
- Compréhension des pratiques de sécurité IA, y compris la protection contre l'injection de prompts, le contrôle du contexte, la validation des réponses et la mise en œuvre de garde-fous.
- Expérience avec Docker et des plateformes cloud telles que AWS, GCP ou Azure.
- Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques modernes d'ingénierie logicielle pour fournir des applications fiables.
- Familiarité avec les outils de surveillance, de journalisation, de traçage et d'observabilité en production pour diagnostiquer les problèmes et mesurer les performances du système.
- Solides capacités d'analyse et de réflexion systémique, avec une approche proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre des défis techniques complexes.
- Un état d'esprit axé sur l'évolutivité et la capacité à concevoir des systèmes qui restent fiables et maintenables à mesure que l'utilisation et la complexité augmentent.
- Excellentes compétences organisationnelles et souci du détail, avec un engagement fort envers la qualité logicielle, la sécurité et la fiabilité opérationnelle.
- Compétences en communication claire et capacité à collaborer efficacement avec l'ingénierie, l'analyse et d'autres parties prenantes techniques.
- Autonomie, esprit d'initiative et état d'esprit d'amélioration continue lors de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance de solutions IA.
Avantages
- Allocation repas et alimentaire : R$950 par mois via une carte d'avantages iFood, pour les repas et/ou les courses.
- Assurance santé : Couverture médicale SulAmérica entièrement financée par l'employeur.
- Assurance dentaire : Plan dentaire MetLife.
- Plan de santé pour animaux de compagnie : Accès à un plan de santé dédié pour les animaux de compagnie.
- Assurance vie : Couverture d'assurance vie.
- Bien-être et fitness : Accès à TotalPass et Wellhub pour soutenir l'activité physique et le bien-être.
- Journée d'anniversaire : Un jour de congé supplémentaire pour célébrer votre anniversaire.
- Partenariat Sesc : Accès aux avantages et services via le partenariat Sesc.
- Réductions de voyage : Partenariat avec OnHappy, offrant des réductions sur les hôtels et les billets de voyage.
- Partenariats éducatifs : Accès à des partenariats avec des établissements d'enseignement pour soutenir l'apprentissage et le développement professionnel.
- Remboursement de garde d'enfants : Soutien financier pour les frais de garde d'enfants éligibles.
- Équipement de travail : Équipement fourni pour soutenir votre travail à distance et vos responsabilités quotidiennes.
- Feedback et développement : Une culture qui encourage le feedback continu, l'apprentissage et la croissance professionnelle.
- Opportunités de carrière : Un environnement de travail dynamique avec des opportunités de développer vos compétences et d'avancer professionnellement.
- Prêts sur salaire : Accès à des prêts sur salaire avec des taux d'intérêt compétitifs.
- Rémunération variable basée sur la performance : Rémunération variable supplémentaire basée sur la performance, les résultats et l'alignement avec les valeurs organisationnelles.
- Type de contrat : Emploi formel sous le régime brésilien CLT.
- Télétravail : Travaillez à distance depuis le Brésil, avec le poste identifié comme étant en télétravail à São Paulo.
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