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Ingénieur en intégration de données LT + Anglais

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À propos du poste

Ingénieur en intégration de données LT

Chez Ready, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en intégration de données LT possédant une expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de solutions d'intégration de données d'entreprise utilisant Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) comme plateforme principale. Vous serez responsable de la création, de l'optimisation et de la gestion de pipelines de données pour alimenter Databricks Lakehouse, en garantissant des solutions évolutives, efficaces et alignées sur les besoins de l'entreprise.

Le candidat idéal possède une expérience des outils ETL/ELT, des environnements cloud (Azure, AWS et idéalement GCP) et du développement assisté par intelligence artificielle via CLAIRE GPT et CLAIRE Copilot.

Responsabilités

  1. Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines d'ingestion, de transformation et de distribution de données en utilisant Cloud Data Integration (CDI) et Cloud Mass Ingestion (CMI).
  1. Construire et optimiser des processus ETL/ELT vers Databricks Lakehouse en utilisant IDMC for Databricks et les modèles Delta Lake.
  1. Migrer les processus développés dans PowerCenter vers Informatica IDMC en utilisant des méthodologies structurées et des accélérateurs de migration.
  1. Administrer et maintenir l'infrastructure d'intégration (Secure Agents et Runtime Environments), en garantissant le respect des SLA établis.
  1. Mettre en œuvre des intégrations via Cloud Application Integration (CAI) pour APIs, les processus métier et les microservices.
  1. Appliquer CLAIRE GPT et CLAIRE Copilot pour accélérer le développement, le débogage et la documentation automatique des pipelines.
  1. Surveiller la consommation des Informatica Processing Units (IPU) et proposer des améliorations en termes de coûts et de performances.
  1. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la disponibilité, la qualité et l'évolutivité des solutions d'intégration.

Compétences techniques

Informatica IDMC

  1. Cloud Data Integration (CDI).
  1. Mapping Designer.
  1. SQL ELT avec Pushdown Optimization.
  1. Taskflows.
  1. Mapping Partitioning.
  1. Dynamic Mappings.
  1. Paramétrage.
  1. File Listeners.
  1. Intelligent Structure Models.
  1. Performance Tuning.
  1. Cloud Mass Ingestion (CMI) :
  1. Mass Ingestion Databases (CDC).
  1. Files.
  1. Applications.
  1. Streaming.
  1. Cloud Application Integration (CAI).
  1. Administration des Secure Agents et Runtime Environments.
  1. Migration de PowerCenter vers IDMC.

Databricks

  1. Intégration d'IDMC avec Databricks Lakehouse.
  1. Delta Lake.
  1. Databricks SQL.
  1. Databricks Connector (Partner Connect).
  1. Connaissance de Unity Catalog.
  1. Orchestration de processus paramétrés.

Développement assisté par IA

  1. Expérience dans l'utilisation de CLAIRE GPT et CLAIRE Copilot.

Cloud

  1. Azure
  1. Azure Data Factory (ADF).
  1. Azure Data Lake Storage Gen2.
  1. Azure Key Vault.
  1. Azure Databricks.
  1. AWS
  1. Glue.
  1. S3.
  1. Step Functions.
  1. Redshift.
  1. Athena.
  1. EventBridge.

Infrastructure as Code (IaC) et CI/CD

  1. Terraform.
  1. CloudFormation.
  1. GitHub ou Bitbucket.
  1. Jenkins.

Bases de données

  1. SQL avancé (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift et Databricks SQL).
  1. Connaissance des architectures Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse.

Autres exigences

  1. Anglais B2+ ou C1 (indispensable).
  1. Expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de solutions d'intégration de données utilisant Informatica IDMC.
  1. Expérience dans la mise en œuvre de solutions sur Databricks.
  1. Expérience de travail dans des environnements cloud (Azure, AWS et idéalement GCP).

Certifications

  1. Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requise)
  1. Connaissance des CLAIRE Agents (souhaitable).
  1. Souhaitable GCP
  1. BigQuery.
  1. Cloud Composer.
  1. Expérience souhaitable dans MongoDB et DynamoDB.
  1. Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Souhaitable)
  1. Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Souhaitable)
  1. Databricks Certified Data Engineer Associate. (Souhaitable)
  1. Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Souhaitable)
  1. AWS Certified Data Engineer ou Data Analytics Specialty. (Souhaitable)

Conditions du poste

Modalité de contrat : Freelance (Contractor). 100% Distanciel LATAM

Temps de travail : Temps plein, du lundi au vendredi, de 9h00 à 18h00 (heure du Chili)

Durée du contrat : 12 mois avec possibilité de renouvellement.

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