Royaume-Uni
LSEG
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur(e) Données Principal(e) Senior
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Endossez ce rôle essentiel en tant que membre clé d'une équipe performante dédiée à atteindre de nouveaux sommets en ingénierie des données. Vos contributions seront déterminantes pour façonner l'avenir de l'une des plus grandes et des plus influentes entreprises au monde.
En tant qu'Ingénieur(e) Données Principal(e) Senior au sein de JPMorganChase, dans l'équipe Behavioral Insights, vous transformerez les signaux opérationnels et les données de plateforme en informations exploitables qui amélioreront la fiabilité, la santé des risques/contrôles et l'efficacité de la livraison. Vous serez responsable de la fiabilité et des performances des pipelines de reporting et d'analyse, définirez et gouvernerez les SLI/SLO et les budgets d'erreurs, et automatiserez les produits de données (tableaux de bord, rapports planifiés et vues quasi temps réel) au service des parties prenantes de l'ingénierie, des risques et des affaires. Vous gérerez et encadrerez également les membres de l'équipe et maintiendrez des pratiques et des contrôles rigoureux de gestion des données.
Responsabilités du poste
- Santé des changements et des mises en production - Suivre la fréquence de déploiement, le taux d'échec des changements, le délai de livraison et les retours en arrière ; corréler les changements aux incidents/impacts sur les SLO ; influencer des pratiques de mise en production plus sûres.
- Capacité, performance et scalabilité - Produire des prévisions de capacité, des rapports sur la marge disponible et les points chauds ; collaborer avec l'ingénierie pour valider les politiques de mise à l'échelle et les budgets de performance.
- FinOps et observabilité des coûts - Rapporter les dépenses par service/équipe/environnement ; suivre l'économie unitaire (par exemple, coût par transaction), les opportunités de dimensionnement optimal, l'utilisation des engagements et la conformité des tags ; mettre en évidence les compromis entre fiabilité et coût.
- Conformité aux risques et aux contrôles - Prouver l'adhésion aux garde-fous et la santé des contrôles (posture de sauvegarde/restauration, tests de reprise après sinistre, clôture des correctifs/vulnérabilités, dérive de configuration) ; assurer la lignée des métriques et la préparation à l'audit.
Utilise les capacités d'IA autorisées par l'entreprise dans l'environnement de travail pour accélérer l'analyse de la plateforme de données et la conception, ainsi que la documentation technique, en validant les résultats et en traitant les données conformément aux exigences de sensibilité et de sécurité.
- Risques et contrôles liés aux données - Surveiller le respect des directives de risque et de contrôle pour l'accès et l'utilisation des données.
- Qualité, fiabilité et lignée des données - Définir des contrats de données pour les sources de télémétrie ; implémenter la validation, la détection d'anomalies et la réconciliation ; documenter les définitions (par exemple, formules, seuils) et la lignée des données de bout en bout, des signaux bruts aux KPI et aux informations.
- Automatisation et libre-service - Fournir des pipelines automatisés pour le reporting planifié et les tableaux de bord quasi temps réel ; permettre le libre-service contrôlé par RBAC pour les équipes et la direction.
- Cadences des parties prenantes et communication - Diriger les revues de fiabilité hebdomadaires et les revues de direction mensuelles ; maintenir un journal des actions jusqu'à leur clôture ; signaler les risques tôt avec des recommandations basées sur les données.
- Leadership d'équipe - Superviser le flux de travail, la priorisation et la livraison pour les ingénieurs données juniors et les chercheurs en visualisation ; encadrer et soutenir le développement des compétences et des carrières.
Applique des pratiques de réutilisation prioritaire, assistées par l'IA, dans les routines de livraison et opérationnelles (par exemple, automatisation de la validation et support de la revue de contrôle d'accès), en assurant la traçabilité/l'auditabilité et l'alignement avec les attentes en matière de résilience et de sécurité.
Qualifications, compétences et aptitudes requises
- Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie des données et expérience appliquée avancée en analyse de données/BI/analyse opérationnelle.
- Solides compétences en SQL (CTEs, fonctions de fenêtre, requêtes conscientes des performances).
- Expérience démontrée dans l'utilisation des capacités d'IA autorisées par l'entreprise dans l'environnement de travail pour soutenir les flux de travail d'ingénierie des données, avec de solides habitudes de validation et une conscience de la sensibilité des données.
- Capacité à examiner et valider les résultats assistés par l'IA (par exemple, résumés de modèles et de conception ou recommandations de validation) avant utilisation, en escaladant en cas d'incertitude et en suivant les exigences de traitement des données.
- Expérience pratique dans la création de tableaux de bord dans Tableau/Power BI/Looker (ou similaire).
- Expérience de travail avec des outils ITSM (par exemple, ServiceNow ou similaire) et compréhension des concepts d'incident/changement/problème.
- Solides compétences en narration de données ; capacité à traduire les conclusions opérationnelles en améliorations pratiques.
Qualifications préférées
- Expérience de travail avec AWS et les concepts de base (comptes, régions, IAM, réseau, calcul/stockage, tags).
- Python pour l'analyse/l'automatisation (par exemple, pandas) et la création de pipelines reproductibles.
- Expérience avec les plateformes de données cloud (par exemple, Snowflake/Redshift/BigQuery) et les outils ELT (par exemple, dbt).
J.P. Morgan est un leader mondial des services financiers, fournissant des conseils stratégiques et des produits aux entreprises les plus prestigieuses, aux gouvernements, aux particuliers fortunés et aux investisseurs institutionnels du monde entier. Notre approche de service client « first-class business in a first-class way » guide tout ce que nous faisons. Nous nous efforçons de construire des partenariats de confiance à long terme pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs commerciaux.
Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous proposons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Consultez notre FAQ pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
La banque commerciale et d'investissement de J.P. Morgan est un leader mondial dans les domaines de la banque, des marchés, des services de titres et des paiements. Des entreprises, des gouvernements et des institutions du monde entier nous confient leurs activités dans plus de 100 pays. La banque commerciale et d'investissement fournit des conseils stratégiques, lève des capitaux, gère les risques et étend la liquidité sur les marchés du monde entier.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil