États-Unis
Siemens
JPMorgan Chase & Co.
Product Manager Personnalisation – Plateforme de données
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Libérez votre expertise en développement et optimisation de produits en tirant parti de la recherche utilisateur, de l'analyse de métriques et de la collaboration au sein de l'une des organisations financières les plus innovantes au monde.
En tant que Product Manager au sein de l'équipe Personnalisation et Insights, vous contribuez à l'équipe en utilisant votre expertise en développement et optimisation de produits pour avoir un impact significatif, soutenu par la recherche utilisateur et les retours clients afin de stimuler la création de produits innovants et d'améliorer continuellement les offres existantes. Collaborez étroitement avec des équipes interfonctionnelles et jouez un rôle crucial dans la définition de l'avenir de nos produits et de notre succès continu.
Vous dirigerez la stratégie et l'exécution des capacités de personnalisation et de « next-best-action » basées sur le machine learning sur mobile, web, centre de contact, agence et marketing. Vous traduirez la recherche et l'analyse en feuilles de route claires, collaborerez avec la science des données, l'ingénierie machine learning, les équipes de canaux et les parties prenantes commerciales pour prioriser les opportunités, concevoir et itérer sur les recommandations, les solutions « next-best-action » et les solutions agentiques, mener des expériences pour valider l'impact et opérationnaliser une infrastructure de cycle de vie de modèle évolutive et fiable, tout en respectant les normes de confidentialité, de consentement et d'équité.
Responsabilités du poste
- Partenaire avec le Product Manager pour identifier de nouvelles opportunités de produits qui reflètent les besoins de nos clients et du marché grâce à la recherche utilisateur et à la découverte.
- Prend en compte et planifie les implications en amont et en aval des nouvelles fonctionnalités de produit sur l'expérience produit globale.
- Soutient la collecte de recherches utilisateurs, la cartographie des parcours et l'analyse de marché pour éclairer la feuille de route stratégique du produit et fournir des informations sur les fonctionnalités potentielles du produit qui apportent de la valeur aux clients.
- Analyse, suit et évalue les métriques de produit, y compris le travail par rapport aux objectifs de temps, de coût et de qualité tout au long du cycle de vie du développement produit.
- Rédige les exigences, les epics et les user stories pour soutenir le développement du produit.
- Collabore avec les équipes Canal/Interface pour définir comment la mémoire et le contexte de l'assistant sont utilisés, et aide à s'aligner sur les contrats, les niveaux de service et les garde-fous pour des expériences sûres et fiables.
- Soutient les initiatives de personnalisation et de « next-best-action » basées sur le machine learning en aidant à formuler des hypothèses, documenter les cas d'utilisation et assister à la conception d'expériences et à la mesure d'impact.
- Traduit la recherche utilisateur et l'analyse en epics, user stories et critères d'acceptation, et gère la gestion quotidienne du backlog et l'exécution des sprints, de la découverte au lancement.
- Coordonne avec les data scientists et les ingénieurs sur la conception, la formation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance pour garantir que les exigences sont claires et que les jalons de livraison sont atteints.
- Contribue à une approche cloud pilotée par les événements et les interfaces de programmation d'applications en capturant les exigences pour le contexte/les signaux et en suivant les métriques de produit (engagement, qualité, résultats).
- Suit les pratiques de données responsables avec les partenaires de risque, de confidentialité et de conformité (consentement, équité), et soutient les méthodes de travail de l'équipe par la documentation et l'amélioration continue.
Qualifications, capacités et compétences requises
- 5+ années d'expérience ou expertise équivalente en gestion de produit ou dans un domaine pertinent.
- Connaissance approfondie du cycle de vie du développement produit.
- Expérience dans les activités du cycle de vie du produit, y compris la découverte et la définition des exigences.
- Connaissance pratique de l'analyse de données et littératie des données. Familiarité avec les lacs de données AWS, Snowflake et les plateformes de données modernes.
- Livrer des produits d'intelligence artificielle orientés client avec des équipes de science des données et d'ingénierie tout au long du cycle de vie du modèle.
- Construire des produits de données pour les assistants agentiques (mémoire, contexte, signaux) et intégrer avec les équipes d'expérience de canal.
- Livrer la personnalisation et le « next-best-action » pour le marketing/service en utilisant des expériences et la mesure des résultats.
- Exécuter les pratiques fondamentales de produit : découverte, exigences et gestion de backlog dans Jira.
- Utiliser la recherche et les métriques pour piloter les feuilles de route et livrer dans les délais, les coûts et la qualité.
- Collaborer et influencer à travers le produit, le design, l'ingénierie et les parties prenantes commerciales.
- Capacité à comprendre et interroger des ensembles de données pour l'analyse ou la collecte d'exigences (par exemple, en utilisant SQL, Python)
Qualifications, capacités et compétences souhaitées
- Expérience dans le soutien de produits de personnalisation et de décision (recommandations/next-best-action) avec une conception d'expérience pratique et une mesure.
- Familiarité avec les modèles d'assistant agentique (mémoire, contexte, signaux) et les produits de données permettant des expériences client multicanales.
- Connaissance pratique des architectures pilotées par les événements et axées sur les interfaces de programmation d'applications sur des plateformes cloud et des fondamentaux de surveillance de production.
- Compréhension des pratiques responsables en matière de données et de modèles (confidentialité, consentement, équité) dans des environnements réglementés.
- Exposition au machine learning ou aux concepts de science des données
- Expérience avec des outils tels que Tableau, Grafana ou similaire pour la documentation et la visualisation de données
Chase est une société de services financiers de premier plan, aidant près de la moitié des ménages et des petites entreprises américaines à atteindre leurs objectifs financiers grâce à une large gamme de produits financiers. Notre mission est de créer des relations engagées et durables et de placer nos clients au cœur de tout ce que nous faisons. Nous aidons également les petites entreprises, les organisations à but non lucratif et les villes à se développer, en fournissant des solutions pour résoudre tous leurs besoins financiers.
Notre division Consumer & Community Banking sert nos clients Chase à travers une gamme de services financiers, y compris la banque personnelle, les cartes de crédit, les prêts hypothécaires, le financement automobile, les conseils en investissement, les prêts aux petites entreprises et le traitement des paiements. Nous sommes fiers d'être en tête des États-Unis en matière de ventes de cartes de crédit et de croissance des dépôts et de disposer des solutions numériques les plus utilisées – tout en nous classant premiers en satisfaction client.
L'équipe numérique se consacre à la création de produits et d'expériences innovants et leaders de l'industrie qui aident les clients à accéder, partager et contrôler leurs données financières afin qu'ils puissent prendre des décisions intelligentes avec leur argent. Les équipes permettent l'innovation tout en adhérant aux principes de partage de données de l'entreprise en matière de sécurité, de contrôle et de commodité du client, et de confidentialité.
Nous offrons un package de rémunération globale compétitif, incluant un salaire de base déterminé en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et de la localisation. Les personnes occupant des rôles éligibles peuvent recevoir une rémunération basée sur des commissions et/ou une rémunération incitative discrétionnaire, versée sous forme d'espèces et/ou d'actions confisquables, accordée en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous proposons également une gamme d'avantages et de programmes pour répondre aux besoins des employés, en fonction de l'éligibilité. Ces avantages comprennent une couverture santé complète, des centres de santé et de bien-être sur site, un plan d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien en santé mentale, un coaching financier et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages seront fournis au cours du processus d'embauche.
Nous reconnaissons que nos employés sont notre force et que les divers talents qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande valeur à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou d'ancien combattant, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous faisons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en santé mentale ou handicap physique. Visitez notre FAQ careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
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